Ο 21ος αιώνας λέγεται ότι είναι ο αιώνας των δεδομένων. Έτσι, αν η Άλις ισχυρίζεται ότι τα εμβόλια κατά της Covid έσωσαν εκατομμύρια ζωές αλλά ο Μπομπ λέει ότι σκότωσαν εκατομμύρια, θα πρέπει να είναι πολύ εύκολο να αποφασίσει κανείς ποιος έχει δίκιο. Απλώς συγκεντρώστε τα δεδομένα, σωστά;
Λάβαμε τα δεδομένα για την Τσεχική Δημοκρατία. Ακόμα δεν μπορώ να πιστέψω ότι τα έχουμε, αλλά είναι... εδώΠρόκειται για τα επίσημα δεδομένα που ελήφθησαν από κυβερνητική υπηρεσία μέσω αιτήματος FOIA και είναι διαθέσιμα για λήψη και ανάλυση από όλους. Τα δεδομένα περιέχουν πάνω από 11 εκατομμύρια γραμμές - μία γραμμή για κάθε κάτοικο Τσεχίας που ήταν εν ζωή την 1η Ιανουαρίου 2020 ή γεννήθηκε μεταξύ 1ης Ιανουαρίου 2020 και 31ης Δεκεμβρίου 2022.
Για κάθε άτομο, η σειρά δεδομένων περιέχει το έτος γέννησης, το φύλο, την ακριβή ημερομηνία θανάτου από οποιαδήποτε αιτία (εάν το άτομο πέθανε εντός των τριών ετών που μελετήθηκαν) και τις ακριβείς ημερομηνίες, τους τύπους, ακόμη και τους αριθμούς παρτίδας όλων των εμβολίων Covid που χορηγήθηκαν σε αυτό το άτομο. Δυστυχώς, η αιτία θανάτου δεν παρέχεται. Από όσο γνωρίζουμε, αυτό είναι το μόνο επίσημα δημοσιευμένο σύνολο δεδομένων που συνδέει τη θνησιμότητα από κάθε αιτία με την κατάσταση εμβολιασμού κατά της Covid σε επίπεδο ατόμων σε κλίμακα ολόκληρης της χώρας.
Πριν επιστρέψουμε στην Άλις και τον Μπομπ, πρέπει να σας πω λίγα πράγματα για την Τσεχική Δημοκρατία. Όλα είναι πολύ πιο ομοιογενή εδώ από ό,τι μπορεί να φανταστεί ένας Αμερικανός: Δεν υπάρχουν σημαντικές εθνοτικές μειονότητες εδώ. Έχουμε καθολική, δωρεάν και πολύ καλά ρυθμιζόμενη υγειονομική περίθαλψη, επομένως σχεδόν όλοι λαμβάνουν την ίδια φροντίδα (επιτρέποντας κάποια διαφθορά εδώ κι εκεί). Από την κομμουνιστική εποχή, κληρονομήσαμε το σύστημα των υποχρεωτικών «προσωπικών αριθμών πολιτών» (κρατικές ταυτότητες), επομένως όλοι λογοδοτούν πολύ καλά: Είναι αδύνατο να γεννηθείς ή να πεθάνεις χωρίς να το καταλάβει αμέσως το κράτος.
Συνεπώς, τα επίσημα στοιχεία της Τσεχίας είναι σχεδόν απολύτως σωστά (σε αντίθεση π.χ. με τη Βρετανική Εθνική Στατιστική Υπηρεσία, η οποία κατά κάποιο τρόπο καταφέρνει να χάσει (μερικά εκατομμύρια ανεμβολίαστοι Βρετανοί). Με άλλα λόγια, αυτό το σύνολο δεδομένων της Τσεχίας είναι τόσο ακριβές, καθαρό, ομοιογενές και λεπτομερές που τίποτα συγκρίσιμο δεν θα είναι ποτέ διαθέσιμο στις ΗΠΑ. Έτσι, αν μπορούν να βρεθούν απαντήσεις σε αυτό το είδος δεδομένων, θα είναι ιδιαίτερα εμφανείς και αδιάσειστες στα τσεχικά δεδομένα.
Δεν είναι απολύτως απλό να υπολογιστεί η θνησιμότητα από κάθε αιτία (ACM) σε μια συγκεκριμένη ηλικιακή ομάδα ανάλογα με το καθεστώς εμβολιασμού. Θα μπορούσε κανείς να μετρήσει τον αριθμό των θανάτων σε αυτήν την ομάδα και να τον διαιρέσει με το μέγεθος της ομάδας σε μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή. Αλλά αυτό θα ήταν λανθασμένο, επειδή οι άνθρωποι αλλάζουν συνεχώς μεταξύ των ομάδων εμβολιασμού, με αποτέλεσμα τα μεγέθη τους να αλλάζουν συνεχώς.
Για παράδειγμα, σκεφτείτε τη θεία Μπέτυ, η οποία συμμετείχε στη μελέτη την 1η Ιανουαρίου 2020, ως ανεμβολίαστη. Έλαβε την πρώτη της δόση στις 13 Μαρτίου 2021, έλαβε τη δεύτερη δόση στις 13 Απριλίου 2021 και πέθανε 25 ημέρες αργότερα. Έτσι, συνέβαλε 437 ανθρωποημέρες στην ομάδα των ανεμβολίαστων, 31 ανθρωποημέρες στην ομάδα «μόνο δόση 1», 25 ανθρωποημέρες στην ομάδα «δόση 1 και 2» και έναν θάνατο στην ομάδα «δόση 1 και 2». Αυτός ο τύπος ανάλυσης πρέπει να γίνει για κάθε ηλικιακή ομάδα και για κάθε άτομο. Μόνο τότε μπορεί ο αριθμός των θανάτων σε κάθε ομάδα εμβολιασμού (περαιτέρω στρωματοποιημένος κατά ηλικία) να διαιρεθεί με τον αριθμό των ανθρωποημέρων που δαπανήθηκαν από τα άτομα σε αυτήν την ομάδα για να ληφθεί η σωστή τιμή του ACM.
Περισσότερες τεχνικές λεπτομέρειες είναι γραμμένες στο το πρωτότυπο έγγραφο, αλλά ουσιαστικά εφαρμόσαμε τη διαδικασία που εξηγήθηκε παραπάνω για να υπολογίσουμε τα μηνιαία ποσοστά ACM, στρωματοποιημένα ανά κατάσταση εμβολιασμού, φύλο και ηλικία. Στη συνέχεια, το ACM συγκρίθηκε με την αναμενόμενη θνησιμότητα με βάση τα δεδομένα πριν από την πανδημία.
Η αναμενόμενη θνησιμότητα πρέπει επίσης να υπολογιστεί προσεκτικά. Κάποιος θα μπορούσε να μπει στον πειρασμό να συγκρίνει απλώς την υπολογισμένη ACM με τα ποσοστά θνησιμότητας πριν από την πανδημία (φοβάμαι ότι οι περισσότεροι συγγραφείς κάνουν ακριβώς αυτό). Ωστόσο, αυτό θα ήταν και πάλι λάθος. Πολλοί άνθρωποι πέθαναν κατά τη διάρκεια της πανδημίας (για διάφορους λόγους) και επειδή δεν πρόκειται να πεθάνουν ξανά, η θνησιμότητα πρέπει να αναμένεται να μείωση μετά την πανδημία. Έτσι, από τα δεδομένα πριν από την πανδημία, εκτιμήσαμε την πιθανότητα θανάτου εντός ενός έτους, δεδομένης της ηλικίας και του φύλου, και στη συνέχεια πολλαπλασιάσαμε την τρέχουσα σύνθεση του πληθυσμού με αυτές τις εκτιμήσεις. Αξιολογήσαμε ακόμη και την αβεβαιότητα των εκτιμήσεων με μια διαδικασία που είναι πολύ τεχνική για να περιγραφεί εδώ (βλ. αρχικό χαρτί).
Σε αυτό το στάδιο, κρατούσαμε την ανάσα μας, ανυπόμονοι να δούμε αν τα εμβόλια ήταν ευλογία ή κατάρα. Εκτυπώσαμε τους πίνακες - και βρεθήκαμε να εξετάζουμε ο Καθρέφτης του ΈριζεντΤα στοιχεία αφηγούνται πολλές συναρπαστικές ιστορίες και ο καθένας μπορεί να διαλέξει αυτήν που του αρέσει. Ας διηγηθούμε μερικές από τις ιστορίες για μια συγκεκριμένη ομάδα - γυναίκες που γεννήθηκαν μεταξύ 1940 και 1949. Τα υπόλοιπα στοιχεία (μαζί με τις τιμές ACM) βρίσκονται στο Συμπλήρωμα και καλούμε τους αναγνώστες να τα εξετάσουν προσεκτικά.
Παρακαλούμε να θυμάστε ότι αναλύουμε για κάθε αιτία θνησιμότητα, όχι που σχετίζονται με τον Covid θνησιμότητα, επειδή τα δεδομένα δεν περιείχαν την αιτία θανάτου. Αυτό προσθέτει ένα ακόμη επίπεδο πολυπλοκότητας στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Τι βλέπουμε, λοιπόν, στον Καθρέφτη του Έριζεντ;
Η «θανατηφόρα» πρώτη δόση. Η θνησιμότητα των ατόμων με μία μόνο δόση (σκούρες μπλε μπάρες) ήταν τρομακτικά υψηλότερη από αυτή του μη εμβολιασμένου πληθυσμού, τόσο πριν από τον Μάρτιο του 2021 όσο και από το καλοκαίρι του 2021 και μετά. Αποτελεί αυτό απόδειξη θνησιμότητας που σχετίζεται με τα εμβόλια; Πιθανώς όχι. Στις αρχές του 2021, όταν τα εμβόλια ήταν σπάνια, τα πιο ευάλωτα άτομα σε οίκους ευγηρίας και οι ασθενείς εμβολιάζονταν κατά προτίμηση. Αυτή η «προκατάληψη ένδειξης» πιθανώς εξηγεί το μοτίβο στις αρχές του 2021.
Μόλις ξεκίνησε ο μαζικός εμβολιασμός σε αυτήν την ομάδα, το ACM μειώθηκε κατακόρυφα επειδή οι αδύναμοι «αραιώθηκαν» από την εισροή υγιών. Ωστόσο, μέσα σε λίγους μήνες, οι περισσότεροι άνθρωποι που ήταν αρκετά υγιείς συνέχισαν να λαμβάνουν τη δεύτερη δόση. Μόνο ένα μικρό κλάσμα της ομάδας έμεινε πίσω - πιθανώς εκείνοι που ήταν πολύ άρρωστοι για να λάβουν άλλη δόση. Ήταν άρρωστοι; επειδή της πρώτης δόσης; Ποιος ξέρει; Σε κάθε περίπτωση, η ACM όσων παρέμειναν με την κατάσταση «δόση 1» εκτοξεύτηκε ξανά επειδή η ACM όσων εμβολιάστηκαν διπλά μειώθηκε κατακόρυφα.
Η Φιλοσοφική Λίθος. Η Φιλοσοφική Λίθος λέγεται ότι έδινε αθανασία στον κάτοχό του. Όσοι εμβολιάστηκαν διπλά το καλοκαίρι του 2021 (και αργότερα τριπλά) φαίνεται σίγουρα να το ανακάλυψαν. Ας θυμηθούμε ότι το καλοκαίρι του 2021 ήταν μια περίοδος χωρίς Covid στην Τσεχική Δημοκρατία: από περίπου 300 θανάτους ημερησίως, όχι περισσότεροι από 1 αποδίδονταν στον Covid. Ωστόσο, η ACM του διπλά εμβολιασμένου ήταν 4 έως 5 φορές χαμηλότερα από εκείνη των μη εμβολιασμένων! Με άλλα λόγια, η αποτελεσματικότητα του εμβολίου Covid έναντι θανάτων που δεν οφείλονταν σε Covid ήταν κοντά στο 80%!
Αυτό το θαύμα είναι γνωστό στους επιδημιολόγους ως το Φαινόμενο του Υγιούς Εμβολιασμένου (HVE). Πολλοί άνθρωποι με κακή υγεία δεν έχουν πρόσβαση στο εμβόλιο. Άτομα που πεθαίνουν, είναι πολύ αδύναμα, είναι πολύ απομακρυσμένα κ.λπ., τείνουν να συγκεντρώνονται στην ομάδα των μη εμβολιασμένων. Δεν είναι περίεργο λοιπόν που οι μη εμβολιασμένοι έχουν πολύ υψηλότερο ACM. Το παραπάνω σχήμα δείχνει ακόμη και πώς το HVE επαναλαμβάνεται με κάθε νέα δόση εμβολίου.
Μόλις η δεύτερη δόση γίνει διαθέσιμη, οι εμβολιασμένοι χωρίζονται σε εκείνους που είναι αρκετά υγιείς για να συνεχίσουν με τη δεύτερη δόση και σε εκείνους που είναι πολύ άρρωστοι για να λάβουν τη δεύτερη δόση. Συνεπώς, η ACM των νεοεμβολιασμένων με τη δόση 2 μειώνεται κατακόρυφα, ενώ η ACM όσων παρέμειναν με τη δόση 2 εκτοξεύεται. Το ίδιο μοτίβο επαναλαμβάνεται με τη δόση 2: Οι νεοεμβολιασμένοι με τη δόση 1 φαίνονται «αθάνατοι», ενώ η ACM όσων παρέμειναν με τη δόση 3 αυξάνεται. Αυτό το μοτίβο είναι συνεπές και στα δύο φύλα (έχουμε ακόμα μόνο δύο στην Τσεχική Δημοκρατία) και σε όλες τις ηλικιακές ομάδες, όπως φαίνεται στο Συμπλήρωμα.
Υπάρχουν περισσότερες αντανακλάσεις στον Καθρέφτη του Έριζεντ. Όλες περιγράφονται στο πρωτότυπο. χαρτί, επομένως δεν χρειάζεται να τα επαναλάβουμε εδώ. Το σημαντικό σημείο – το οποίο πρέπει να επαναληφθεί παντού – είναι το εξής:
Η πραγματική αξία της αποτελεσματικότητας του εμβολίου μπορεί να εξαχθεί μόνο από προοπτικές μελέτες. τυχαία μελέτες. Εκεί, η HVE δεν αποτελεί ανησυχία επειδή οι άνθρωποι δεν έχουν πρόσβαση Choose ποιος λαμβάνει το εμβόλιο και ποιος λαμβάνει εικονικό φάρμακο. Ωστόσο, οι τελευταίες προοπτικές τυχαιοποιημένες μελέτες εμβολίων κατά της Covid ολοκληρώθηκαν στις αρχές του 2021. Επιπλέον, χρησιμοποίησαν ένα διαφορετικό εμβόλιο (που παρασκευάστηκε με τη διαδικασία 1) και στόχευσαν το αρχικό στέλεχος (Γουχάν) του ιού, το οποίο είχε σε μεγάλο βαθμό εξαφανιστεί μέχρι τη στιγμή της μαζικής κυκλοφορίας του εμβολίου. Από την κυκλοφορία του εμβολίου, όλοι οι ισχυρισμοί σχετικά με την αποτελεσματικότητα βασίζονται σε παρατηρητικές μελέτες.
Ωστόσο, στον Καθρέφτη του Erised παραπάνω, μπορείτε να δείτε ότι το εμβόλιο μπορεί να φαίνεται να είναι 80% αποτελεσματικό, ακόμη και κατά της Covid-άσχετος θανάτους! Παρόλα αυτά, δεν γνωρίζουμε κάθε μελέτες αποτελεσματικότητας εμβολίων που προσπάθησαν να διορθώσουν αυτό το τεράστιο HVE. Αυτό σημαίνει ότι όλοι οι ισχυρισμοί για την αποτελεσματικότητα του εμβολίου κατά της Covid από την έναρξη της εκστρατείας μαζικού εμβολιασμού πρέπει να αναθεωρηθούν. Η πραγματική αποτελεσματικότητα του εμβολίου κατά του θανάτου από Covid μπορεί να ήταν μηδενική ή ακόμα και αρνητική. Απλώς δεν γνωρίζουμε.
Στον αιώνα των δεδομένων, αφού επιβάλαμε αυτό το νέο πειραματικό προϊόν στην αγκαλιά δισεκατομμυρίων, συμπεριλαμβανομένων παιδιών και εγκύων γυναικών, εξακολουθούμε να αντιμετωπίζουμε το ερώτημα που έθεσαν η Άλις και ο Μπομπ στην αρχή: Τα «εμβόλια» της Covid έσωσαν εκατομμύρια ή σκότωσαν εκατομμύρια; Θα πρέπει να αναζητήσουμε τις απαντήσεις - για άλλη μια φορά - μέχρι το τέλος. Νυρεμβέργη?
Μπές στην κουβέντα:
Δημοσιεύτηκε υπό την αιγίδα Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής άδεια
Για ανατυπώσεις, παρακαλούμε ορίστε τον κανονικό σύνδεσμο πίσω στο πρωτότυπο Ινστιτούτο Brownstone Άρθρο και Συγγραφέας.
