ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ | ΕΚΤΥΠΩΣΗ | ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
A μελέτη με τίτλο "Παγκόσμιος αντίκτυπος του πρώτου έτους εμβολιασμού κατά της COVID-19: μια μελέτη μαθηματικής μοντελοποίησης«έχει εμφανιστεί στο Lancet Infectious Diseases περιοδικό, στις 23 Ιουνίου 2022. Κατέληξε στο συμπέρασμα ότι σχεδόν 14-20 εκατομμύρια ζωές έχουν σωθεί από την εφαρμογή των εμβολίων κατά της Covid-19. Αυτή η μελέτη έτυχε αμέσως ευρείας δημοσιογραφικής κάλυψης παγκοσμίως: π.χ. The ινδός των ανατολικών ινδίων (Ινδία), Μint (Ινδία), The Κηδεμόνας (UK), CBS Ντιτρόιτ (ΗΠΑ), κ.λπ. Αξίζει επομένως να εξεταστεί η τεχνική εγκυρότητα της μελέτης.
Λανθασμένες υποθέσεις στη μελέτη μοντελοποίησης επιπτώσεων τρυπήματος: Η μελέτη μοντελοποίησης ενσωματώνει αναγκαστικά διάφορες σημαντικές παραμέτρους. Μια προσεκτική ματιά αποκαλύπτει ότι πολλές από τις κρίσιμες παραμέτρους βασίζονται σε υποθέσεις που είναι γνωστός στη βιβλιογραφία είναι λάθος. Ο παρακάτω πίνακας το συνοψίζει αυτό.
| Άποψη | Υπόθεση στη μελέτη μοντελοποίησης | Κριτική, Έλεγχος πραγματικότητας της υπόθεσης |
| Ανοσία μετά από φυσική μόλυνση | «απώλεια ανοσίας που προέρχεται από λοίμωξη... ακολουθεί μια κατανομή Erlang με μέση διάρκεια ενός έτους«(βλ. μελέτη)» συμπλήρωμα). | Η ανοσία μετά από φυσική μόλυνση είναι ανθεκτικό και μακράς διαρκείαςη προστασία από μολύνσεις διαρκεί πολύ πλέον από ό,τι για τους εμβολιασμένους· η προστασία από σοβαρή ασθένεια είναι πιθανή ισόβια. |
| Ανοσολογική αποφυγή νέων παραλλαγών μετά από έκθεση σε προηγούμενες παραλλαγές | "Ανοσοποιητική διαφυγή για την ανοσία που προέρχεται από λοίμωξη εμφανίζεται στο 27% του προηγουμένως μολυσμένου πληθυσμού. | Η μελέτη παραπομπή για αυτό το 27% ο αριθμός ερμηνεύεται λανθασμένα. Στη μελέτη κοόρτης, το 27% των συμμετεχόντων εμφάνισε μείωση των αντισωμάτων ακολουθούμενη από αύξηση. Αντί να σημαίνει ότι αυτά τα άτομα έγιναν ξανά ευάλωτα, σημαίνει ότι αυτά τα άτομα εκτέθηκαν ξανά και τα το ανοσοποιητικό σύστημα λειτούργησε ακριβώς όπως έπρεπε. |
| Αποτελεσματικότητα του εμβολίου κατά της λοίμωξης με την παραλλαγή Δέλτα |
Αδενοϊός: 67%, mRNA: 88%(βλ. Πίνακα 1 του συμπλήρωμα) | Αποτελεσματικότητα φθίνει σε 6 μήνες: Αδενοϊός: 44%, mRNA: 63%Αυτή η φθίνουσα αποτελεσματικότητα δεν μοντελοποιείται. |
| Αποτελεσματικότητα του εμβολίου κατά της θνησιμότητας | Αδενοϊός: 92%, mRNA: 93%(βλ. Πίνακα 1 του συμπλήρωμα) | Η αποτελεσματικότητα έναντι της θνησιμότητας πρέπει να υπολογίζεται λαμβάνοντας υπόψη για κάθε αιτία θνησιμότητα· προδημοσίευση μελέτη δείχνει μια πιο μετριοπαθή 73% για τα εμβόλια κατά του αδενοϊού, και ένα αρνητικός αποτελεσματικότητα του -3% για τα εμβόλια mRNA· επομένως, οι μοντελοποιημένοι αριθμοί είναι υπερβολικά αισιόδοξοι και λανθασμένοι· προστασία από νοσηλεία σε νοσοκομείο και η θνησιμότητα είναι επίσης γνωστό ότι μειώνεται και αυτό δεν έχει μοντελοποιηθεί. |
| Αποτελεσματικότητα του εμβολίου κατά της μετάδοσης | «Υποθέτουμε ότι όλα τα εμβολιασμένα άτομα έχουν 50% μείωση στη μολυσματικότητα για πρωτοεμφανιζόμενες λοιμώξεις. | Η μελέτη παραπομπή για αυτή τη μείωση κατά 50% λέει ξεκάθαρα ότι η αποτελεσματικότητα κατά της μετάδοσης πλησιάζει το μηδέν μετά από 12 εβδομάδες του τρυπήματος· άλλο μελέτες έχουν επίσης δείξει ότι η αποτελεσματικότητα έναντι της περαιτέρω μετάδοσης είναι σχεδόν μηδενική· επομένως, ο μοντελοποιημένος αριθμός είναι λανθασμένος. |
Όλες οι παραπάνω εσφαλμένες υποθέσεις τείνουν προς την ενίσχυση της πιθανής επίδρασης των εμβολίων, ενώ ταυτόχρονα μειώνουν τον ρόλο της ανοσίας μετά από φυσική μόλυνση. Ως εκ τούτου, είναι πιθανό η μελέτη μοντελοποίησης να υπερεκτιμά τις ζωές που σώθηκαν από την εφαρμογή του εμβολίου κατά της Covid-19. Εκτός από τις παραπάνω παραμέτρους, υπάρχει ένα ακόμη τεχνικό ελάττωμα, όπως εξηγείται παρακάτω.
Η κολοσσιαία αποτυχία του μοντέλου μετάδοσης Covid-19 που χρησιμοποιήθηκε: Γενικά, μεταξύ των επιστημονικών μελετών, η μαθηματική μοντελοποίηση έχει πολύ μικρότερο βάρος από τις μελέτες του πραγματικού κόσμου, καθώς η μοντελοποίηση πρέπει απαραίτητα να κάνει απλουστευτικές υποθέσεις.
Συγκεκριμένα, η μοντελοποίηση της Covid-19 έχει αποτύχει παταγωδώς. Πιο συγκεκριμένα, η μετάδοση μοντέλο για την Covid-19 που προτάθηκε στα τέλη Μαρτίου 2020 από το Imperial College (Ηνωμένο Βασίλειο) έχει απόκλιση κατά 10-40, όπως απεικονίζεται στον παρακάτω πίνακα (πηγή δεδομένων: , υπολογιστικό φύλλο).
| Χώρα | Πρόβλεψη | Δεδομένα πραγματικού κόσμου | Παράγοντας λανθασμένου υπολογισμού ανά μοντέλο |
| Sweden | 80,000 θάνατοι χωρίς κανένα μέτρο | ~6,000 θάνατοι στο πρώτο κύμα χωρίς lockdown | φορές 13 |
| India | 4.0 εκατομμύρια θάνατοι με «κοινωνική αποστασιοποίηση ολόκληρου του πληθυσμού» 5.9 εκατομμύρια θάνατοι χωρίς κανένα μέτρο | 150,000 θάνατοι το 2020 με 3 μήνες αυστηρού lockdown και 6 μήνες διαφορετικών επιπέδων χαλάρωσης | 26-39 φορές |
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η τρέχουσα μελέτη μοντελοποίησης του αντίκτυπου του εμβολίου έχει χρησιμοποιήσει την ίδια παραπάνω μοντελοποίηση μετάδοσης της Covid-19, η οποία είναι γνωστό ότι έχει αποτύχει κατά πολύ. Δεδομένου ότι το προηγούμενο μοντέλο μετάδοσης υπερεκτίμησε σε μεγάλο βαθμό την εξάπλωση και τους θανάτους από την Covid-19, είναι λογικό το τρέχον μοντέλο αντίκτυπου του εμβολίου που χρησιμοποιεί το μοντέλο μετάδοσης να έχει υπερεκτιμήσει σε μεγάλο βαθμό τον αριθμό των ζωών που σώθηκαν από την εφαρμογή του εμβολίου.
Οικονομικές συγκρούσεις συμφερόντων: Ανεξάρτητα από τα παραπάνω τεχνικά ελαττώματα, υπάρχει μια άλλη σημαντική πτυχή εδώ. Νυστέρι Η δημοσίευση αναφέρει σαφώς ότι οι πηγές χρηματοδότησης για αυτό το έργο περιλαμβάνουν τον ΠΟΥ, το Gavi, το Ίδρυμα Bill & Melinda Gates, οι οποίοι έχουν όλοι οικονομική σύγκρουση συμφερόντων σε μαζικά εμβόλια. Ωστόσο, τα περισσότερα ειδησεογραφικά πρακτορεία έχουν παραλείψει αυτές τις κρίσιμες πληροφορίες. Αυτό είναι ακατάλληλο και απαράδεκτο στην ειλικρινή δημοσιογραφία.
Περίληψη: Συμπερασματικά, είναι πιθανό τα εμβόλια να έσωσαν κάποιες ζωές, αλλά η μελέτη μοντελοποίησης πιθανότατα υπερεκτιμά κατάφωρα την κατάσταση. Επιπλέον, το γεγονός ότι (α) οι επιστήμονες πρέπει να καταφύγουν σε μια μελέτη μοντελοποίησης με τόσα πολλά ελαττώματα και ότι (β) τα ειδησεογραφικά πρακτορεία πρέπει να καταφύγουν σε άνιση κάλυψη της ίδιας κατάστασης χωρίς να αναφέρουν οικονομικές συγκρούσεις συμφερόντων, δεν μιλάει πολύ καλά για την πιθανότητα τεράστιου αντίκτυπου στις ζωές που σώζονται. Τα επιστημονικά στοιχεία που τεκμηριώνουν ένα εμβόλιο ως σωτήριο θα πρέπει πάντα να είναι μια αυστηρή, τυχαιοποιημένη ελεγχόμενη δοκιμή.
-
Ο Bhaskaran Raman είναι μέλος ΔΕΠ στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και Μηχανικής στο IIT Bombay. Οι απόψεις που εκφράζονται εδώ αποτελούν προσωπική του άποψη. Διατηρεί τον ιστότοπο: “Understand, Unclog, Unpanic, Unscare, Unlock (U5) India” https://tinyurl.com/u5india. Μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί του μέσω Twitter ή τηλεγράφου: @br_cse_iitb . br@cse.iitb.ac.in
Προβολή όλων των μηνυμάτων
