Το 2021, μας κατέκλυσαν οπτικά εφέ που μας έδειχναν πόσο αποτελεσματικά ήταν τα εμβόλια mRNA έναντι του θανάτου από Covid. Είδαμε, για παράδειγμα, ότι το γράφημα θνησιμότητας Covid όσων ολοκλήρωσαν το πρωτόκολλο 2 δόσεων ήταν σημαντικά χαμηλότερο από αυτό των μη εμβολιασμένων. Για να ενισχύσουμε το επιχείρημά μας, μας έδειξαν ένα συνεπές μοτίβο μεταξύ των ηλικιακών ομάδων ή μετά την προσαρμογή λόγω ηλικίας.
Πολλά από αυτά ήταν μια ψευδαίσθηση. Τότε, δεν εμφάνιζαν συγκρίσιμα γραφήματα για μη-Covid θανάτους. Αν το έκαναν, θα είχαμε δει ότι οι εμβολιασμένοι τα πήγαν επίσης καλύτερα μη-Covid θνησιμότητα. Φυσικά, κανείς δεν περιμένει ότι αυτά τα εμβόλια θα αποτρέψουν τον θάνατο από καρκίνο, καρδιακές παθήσεις, εγκεφαλικό επεισόδιο και ούτω καθεξής.
The ψευδής-Η αποτελεσματικότητα των εμβολίων Covid κατά του θανάτου από άσχετες αιτίες δεν είναι μια νέα παρατήρηση. Το ίδιο είδος ψευδο-αποτελεσματικότητας ανακαλύφθηκε πριν από πολύ καιρό για τα εμβόλια γρίπηςΟνομάζεται «φαινόμενο υγιούς εμβολιασμένου». Για διάφορους λόγους, άσχετους με τα εμβόλια, τα άτομα που εμβολιάζονται έχουν καλύτερη υγεία (κατά μέσο όρο) από τα άτομα που δεν εμβολιάζονται και, ως εκ τούτου, είναι λιγότερο πιθανό να πεθάνουν από «οτιδήποτε», συμπεριλαμβανομένης της γρίπης και της Covid. Εμβολιασμένοι ή όχι, θα είχαν χαμηλότερη θνησιμότητα από Covid από τους μη εμβολιασμένους ομολόγους τους.
Όταν προσπαθούμε να εκτιμήσουμε την επίδραση των εμβολίων κατά της Covid (ή της γρίπης), το φαινόμενο του υγιούς εμβολιασμένου γίνεται το φαινόμενο του υγιούς εμβολιασμένου. προκατάληψη, μια πηγή στρέβλωσης που πρέπει να εξαλειφθεί. (Αντίθετα, μπορούμε να το ονομάσουμε προκατάληψη «ανθυγιεινού μη εμβολιασμένου».) Ωστόσο, η έρευνα για αυτό το θέμα είναι περιορισμένη. Ούτε η φαρμακευτική βιομηχανία ούτε οι αξιωματούχοι της δημόσιας υγείας είχαν ενδιαφέρον να ανακαλύψουν ότι τα κοινά εμβόλια δεν ήταν τόσο αποτελεσματικά όσο ισχυρίζονταν ότι ήταν, ή ίσως καθόλου αποτελεσματικά.
Μια πρόσφατη μελέτη από την Τσεχική Δημοκρατία έχει συμβάλει σημαντικά στην επιστημονική βιβλιογραφία σχετικά με τα εμβόλια κατά της Covid και την επίδραση στους υγιείς εμβολιασμένους. Πρώτον, οι συγγραφείς παρατήρησαν το φαινόμενο σε μια άλλη χώρα, υποστηρίζοντας τον καθολικό του χαρακτήρα. Δεύτερον, παρέχουν σαφείς ενδείξεις ότι όσοι επέλεξαν (ή εξαναγκάστηκαν) να εμβολιαστούν ήταν πράγματι πιο υγιείς. Τρίτον, δείχνουν ότι το φαινόμενο είναι συνεπές κατά μήκος της ακολουθίας των δόσεων, όπως ήταν εμφανές στο Δεδομένα του Ηνωμένου Βασιλείου για αναμνηστικές δόσεις. Όσοι συνέχισαν στην επόμενη δόση ήταν πιο υγιείς από όσους δεν το έκαναν. Τέλος, καταδεικνύουν ότι το παρατηρούμενο μοτίβο στα δεδομένα τους μπορεί να αναπαραχθεί από προσομοιωμένα δεδομένα όταν ένα εμβόλιο δεν έχει καμία επίδραση και μόνο το φαινόμενο του υγιούς εμβολιασμένου λειτουργεί. Αξίζει να το διαβάσετε το χαρτί πλήρως, είτε είστε επιστήμονας είτε όχι.
Τι έγινε στη μελέτη;
Οι συγγραφείς υπολόγισαν τα ποσοστά θανάτων από κάθε αιτία σε περιόδους κυμάτων Covid και σε περιόδους χαμηλών (σχεδόν μηδενικών) θανάτων Covid. Τα τελευταία είναι ουσιαστικά ποσοστά θανάτων εκτός Covid, πράγμα που σημαίνει ότι οποιαδήποτε «επίδραση» των εμβολίων Covid κατά τη διάρκεια αυτών των περιόδων είναι μια ψευδο-επίδραση. Είναι το φαινόμενο του υγιούς εμβολιασμένου και μόνο. Σε κάθε περίοδο, συνέκριναν το ποσοστό θνησιμότητας μεταξύ των μη εμβολιασμένων και των διαφόρων ομάδων εμβολιασμένων ατόμων.
Θα αναφερθώ σε ένα βασικό θέμα: το ψευδής-επίδραση του πρωτοκόλλου 2 δόσεων, ξεκινώντας τέσσερις εβδομάδες μετά τη δεύτερη δόση, όταν τα άτομα θεωρούνται πλήρως προστατευμένα. Για να επικεντρωθώ σε αυτήν την ομάδα έναντι των μη εμβολιασμένων, πρόσθεσα πλάγια βέλη στο Σχήμα 2. Παρατηρήστε ότι αυτές οι γραμμές δείχνουν τα ποσοστά, όχι τους αριθμούς, των θανάτων σε μια περίοδο με χαμηλούς θανάτους από Covid (πράσινο πλαίσιο). Και πάλι, αν και αυτοί είναι θάνατοι από οποιαδήποτε αιτία, το 99.7% δεν σχετίζονταν με την Covid. Επομένως, μπορούν να θεωρηθούν ποσοστά θανάτων εκτός Covid, και έτσι θα τα ονομάσω.
Σε κάθε ηλικιακή ομάδα, το ποσοστό θανάτων που δεν οφείλονται σε Covid στους αποτελεσματικά εμβολιασμένους (κίτρινο) είναι πολύ χαμηλότερο από το ποσοστό στους μη εμβολιασμένους (μαύρο)Φυσικά, αυτό είναι ένα ψευδο-φαινόμενο των εμβολίων. Αυτό είναι το φαινόμενο του υγιούς εμβολιασμένου, ή αλλιώς η προκατάληψη όταν προσπαθούμε να εκτιμήσουμε την πραγματική αποτελεσματικότητα έναντι του θανάτου από Covid.
Οι συγγραφείς ευγενικά παρείχαν τα δεδομένα τους, τα οποία συνοψίζονται στον πίνακά μου για την περίοδο χαμηλής Covid.
Όπως μπορείτε να δείτε από τον υπολογισμό, ο «συντελεστής μεροληψίας» (τελευταία σειρά) είναι απλώς το αντίστροφο του ψευδο-αποτελέσματος του εμβολιασμού. Μας λέει πόσο πιο πιθανό είναι να πεθάνουν «γενικά» οι μη εμβολιασμένοι σε σύγκριση με εκείνους που ολοκλήρωσαν το πρωτόκολλο 2 δόσεων τουλάχιστον 4 εβδομάδες νωρίτερα. Επισήμως, θα έπρεπε να ονομάζεται μεροληψία. διόρθωση παράγοντας, αλλά θα τον κρατήσουμε σύντομο.
Ο επόμενος πίνακάς μου συγκρίνει τα αποτελέσματα από την Τσεχική Δημοκρατία με δεδομένα από το Ηνωμένο Βασίλειο και οι ΗΠΑ σε παρόμοιες ηλικιακές ομάδες (ο υπολογισμός μου από τα διαθέσιμα δεδομένα).
Αξίζει να σημειωθεί ότι ο συντελεστής μεροληψίας στα δεδομένα από διαφορετικές χώρες και πολιτισμούς ποικίλλει σε ένα στενό εύρος: μεταξύ 2 και 3.5. Είναι χαμηλότερος στην μεγαλύτερη ηλικιακή ομάδα, αλλά εξακολουθεί να είναι τουλάχιστον 2. Συνολικά, οι μη εμβολιασμένοι έχουν δύο έως τρεις φορές περισσότερες πιθανότητες να πεθάνουν από διάφορες αιτίες σε σχέση με τους πλήρως εμβολιασμένους.
Άλλα δεδομένα δείχνουν ότι το χάσμα μειώθηκε με την πάροδο του χρόνου (επειδή οι μη εμβολιασμένοι επιζώντες ήταν «υγιέστεροι» με την πάροδο του χρόνου και ορισμένοι από τους λιγότερο υγιείς πέθαναν), αλλά διήρκεσε μήνες, όχι λίγες εβδομάδες. Όταν εισήχθη μια τρίτη δόση, οι υγιέστεροι μετακινήθηκαν στην ομάδα των τριών δόσεων, αφήνοντας πίσω μια πιο άρρωστη ομάδα «μόνο δύο δόσεων». Ως αποτέλεσμα, η ομάδα των δύο δόσεων φαινόταν τώρα να έχει υψηλότερα θνησιμότητα από τους μη εμβολιασμένους. Αυτή η παρατήρηση ερμηνεύτηκε λανθασμένα ως απόδειξη θανάτων που σχετίζονται με το εμβόλιο (οι οποίοι αναμφισβήτητα συνέβη).
Για να εξαλείψουμε την προκατάληψη των υγιών εμβολιασμένων, πολλαπλασιάζουμε τον λόγο μεροληψίας του ποσοστού θανάτου από Covid με τον παράγοντα μεροληψίας., όπως εξηγήθηκε αλλούΓια παράδειγμα, εάν ο λόγος μεροληψίας του ποσοστού θανάτου από Covid είναι 0.4 (60% «αποτελεσματικότητα εμβολίου») και ο συντελεστής μεροληψίας είναι 2.5, η σωστή επίδραση στον θάνατο από Covid είναι 0.4 x 2.5 = 1, που είναι 0% αποτελεσματικότητα εμβολίου.
(Όσοι έχουν μαθηματικές γνώσεις θα αναγνωρίσουν ότι η διόρθωση μπορεί επίσης να υπολογιστεί ως εξής: ο μεροληπτικός λόγος ποσοστού θανάτου από Covid διαιρούμενος με τον μεροληπτικό λόγο ποσοστού θανάτου εκτός Covid.)
Θα ολοκληρώσω με ένα ακόμη παράδειγμα της προκατάληψης υπέρ των υγιών εμβολιασμένων και της πραγματικής αποτελεσματικότητας μετά τη διόρθωση.
A μελέτη Αμερικανών βετεράνων παρουσίασαν γραφήματα επιβίωσης πλήρως εμβολιασμένων και μη εμβολιασμένων ηλικιωμένων μετά από τεστ PCR (σχήμα παρακάτω). Θα θεωρήσω έναν θάνατο μετά από θετική PCR ως «θάνατο από Covid» και έναν θάνατο μετά από αρνητική PCR ως «θάνατο εκτός Covid». Είναι απλώς μια προσέγγιση, φυσικά, αλλά αυτό είναι το μόνο που μπορούμε να πάρουμε από την εργασία για να διακρίνουμε μεταξύ των δύο τύπων θανάτου. Μελέτες για εμβόλια Covid σπάνια αναφέρουν δεδομένα για θανάτους εκτός Covid ανά κατάσταση εμβολιασμού, επομένως συχνά πρέπει να αντλούμε τέτοια δεδομένα από ό,τι παρέχεται.
Εκτίμησα οπτικά τον κίνδυνο θανάτου σε τρία χρονικά σημεία, όπου οι πιθανότητες επιβίωσης για μια σύγκριση ανά ζεύγη ήταν κοντά στα σημεία στον άξονα Υ (διαστήματα 2%). Οι κατά προσέγγιση εκτιμήσεις μου συνοψίζονται στον παρακάτω πίνακα.
Όπως μπορείτε να δείτε, η διόρθωση της μεροληψίας για τους υγιείς εμβολιασμένους έχει αλλάξει τις εκτιμήσεις της αποτελεσματικότητας από περίπου 70% σε περίπου 10%. Και αυτή δεν είναι η μόνη μεροληψία στις παρατηρητικές μελέτες των εμβολίων κατά της Covid. Η διαφορική λανθασμένη ταξινόμηση της αιτίας θανάτου είναι... μια άλλη ισχυρή προκατάληψηΘα είχε παραμείνει κάποια αποτελεσματικότητα αν μπορούσαν να εξαλειφθούν όλες οι προκαταλήψεις; Σώθηκαν πράγματι ζωές από αυτά τα εμβόλια;
Επιτρέψτε μου να ολοκληρώσω με ένα σχόλιο όχι για τα εμβόλια κατά της Covid, αλλά για τα εμβόλια κατά της γρίπης.
Αν κοιτάξετε το CDC των ΗΠΑ , θα βρείτε δεδομένα σχετικά με την αποτελεσματικότητα του εμβολίου κατά της γρίπης κάθε χρόνο. Συνήθως, δεν υπερβαίνει το 50% στους ηλικιωμένους (λόγος κινδύνου 0.5). Μέχρι τώρα, θα πρέπει να είστε σε θέση να υπολογίσετε τη σωστή αποτελεσματικότητα, ας πούμε, με συντελεστή μεροληψίας 2.
Μπές στην κουβέντα:
Δημοσιεύτηκε υπό την αιγίδα Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής άδεια
Για ανατυπώσεις, παρακαλούμε ορίστε τον κανονικό σύνδεσμο πίσω στο πρωτότυπο Ινστιτούτο Brownstone Άρθρο και Συγγραφέας.
