ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ | ΕΚΤΥΠΩΣΗ | ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
Σχεδόν 2,000 βρέφη πεθαίνουν καθημερινά στην Ινδία, από αιτίες που μπορούν να προληφθούν, υποσιτισμό και αιτίες που σχετίζονται με την υγιεινή. Υπό το πρίσμα αυτό, η παράνοια γύρω από την Covid-19 που προκαλεί τον θάνατο ηλικιωμένων και συννοσηρών ατόμων, και η κατάσταση της νόσου ως ζήτημα δημόσιας υγείας απρόβλεπτης κλίμακας, ήταν τόσο διανοητικά ανέντιμες όσο και ηθικά αποτρόπαιες.
Τους πρώτους μήνες του 2020, μετά την κήρυξη της πανδημίας Covid-19, οι σελίδες ειδήσεων γέμισαν με αριθμούς κρουσμάτων και νοσηρότητας που σχετίζονται με την Covid, κάθε ανθρώπινη δραστηριότητα είχε υποστεί κάποια αλλαγή, αν όχι ολοκληρωτική, και ο θανάσιμος φόβος είχε κυριεύσει μεγάλο μέρος του κόσμου. Με βάση την κατανόησή μου για άλλους κινδύνους που αντιμετωπίζουν οι απλοί άνθρωποι, ειδικά στην Ινδία, ο φόβος φαινόταν υπερβολικός.
Έτσι, άρχισα να εξετάζω κάποια δεδομένα. Στις 30 Απριλίου 2020, υπήρχαν αποκλειστικά 1,154 θάνατοι από Covid-19 στην Ινδία, μια πυκνοκατοικημένη χώρα με περίπου 1.35 δισεκατομμύρια ανθρώπους, και σχεδόν 30,000 φυσιολογικοί θάνατοι την ημέρα. Ήταν επίσης σαφές ότι ο χαμηλός αριθμός θανάτων δεν οφειλόταν στο lockdown, καθώς η κοινωνική αποστασιοποίηση είναι άνευ νοήματος στις πυκνοκατοικημένες φτωχογειτονιές της Βομβάης (της πόλης όπου ζω). Γνώριζα αρκετούς ανθρώπους από τέτοιες φτωχογειτονιές, αλλά δεν άκουγα για φρικτές ιστορίες θανάτων σε επιδημική κλίμακα από εκεί.
Στα μέσα Μαΐου 2020, άρχισα να κάνω κάποιες συγκρίσεις για να δω αν ο φόβος της αποκάλυψης υποστηρίχθηκε από στοιχεία. Πώς συγκρίνεται η απειλή του Covid-19 με άλλες απειλές που αντιμετώπιζε ο μέσος Ινδός πριν από τον Covid-19; Αυτό το κεφάλαιο αφορά τέτοια... συγκρίσεις στο πολυσύχναστη χώρα της Ινδίας. Με στόχο να κάνει τον αναγνώστη να σκεφτεί, αυτό το κεφάλαιο είναι δομημένο ως μια σειρά ερωτήσεων. Ενθαρρύνω τον αναγνώστη να κάνει μια γνήσια προσπάθεια να απαντήσει σε κάθε ερώτηση, πριν διαβάσει τις απαντήσεις που δίνονται και την εξήγηση.
Σύγκριση ποσοστού θνησιμότητας
Δεδομένου ότι ο φόβος γύρω από την Covid-19 οφείλεται στους θανάτους που μπορεί να προκαλέσει, ας ξεκινήσουμε με το Ποσοστό θανάτου ως μετρική. Το Ποσοστό θανάτου είναι ο αριθμός των θανάτων ανά 1,000 κατοίκους ετησίως.
Το παραπάνω σχήμα δείχνει το Ποσοστό θανάτου στις ακόλουθες τέσσερις περιπτώσεις (οι μπάρες στο γράφημα δεν είναι απαραίτητα με αυτήν τη σειρά): (Α) Ποσοστό θνησιμότητας στις ΗΠΑ το 2019 (Β) Προβλεπόμενο ποσοστό θνησιμότητας στις ΗΠΑ το 2020 στη χειρότερη περίπτωση σύμφωνα με το Η Washington Post άρθρο στις 28 Απριλίου 2020: «οι Ηνωμένες Πολιτείες θα μπορούσαν ενδεχομένως να βιώσουν 1 εκατομμύριο θανάτους εάν ο μισός πληθυσμός μολυνόταν και δεν καταβάλλονταν προσπάθειες για τον περιορισμό της μετάδοσης μέσω κοινωνικής αποστασιοποίησης, εμβολίου ή αποδεδειγμένων θεραπειών», (Γ) Ποσοστό θνησιμότητας στην Ινδία το 2019, (Δ) Ποσοστό θνησιμότητας στην Ινδία πριν από 40 χρόνια (1979). Η άσκηση για τον αναγνώστη είναι να αντιστοιχίσει κάθε γραμμή με τα Α, Β, Γ και Δ παραπάνω.
Η απάντηση φαίνεται στο κάτω μέρος του σχήματος. C=7.3, D=13.8 [σύνδεσμος]. Α=8.8 [σύνδεσμος], ενώ το B=11.8 μπορεί να υπολογιστεί από το A=8.8 και τον πληθυσμό των ΗΠΑ που ανέρχεται σε ~330 εκατομμύρια.
Ο σκοπός της σύγκρισης με το ποσοστό θνησιμότητας πριν από 40 χρόνια είναι ο εξής: οι περισσότεροι μεσήλικες το 2020 είχαν γονείς που έζησαν κανονικά το 1979, χωρίς συνεχή φόβο θανάτου. Επομένως, ενώ μπορεί κανείς να κατανοήσει κάποιο επίπεδο ανησυχίας για μια ξαφνική αύξηση του ποσοστού θνησιμότητας, το αποκαλυπτικό επίπεδο φόβου το 2020 ήταν εξ ολοκλήρου ένα κατασκεύασμα... τρέλα κατασκευασμένη από τα μέσα ενημέρωσης.
Covid-19 έναντι βρεφικής θνησιμότητας στην Ινδία
Ας συγκρίνουμε τώρα τον κίνδυνο θανάτου από Covid-19 με αυτόν της βρεφικής θνησιμότητας. Το παρακάτω σχήμα αποτυπώνει αυτή τη σύγκριση ως ερώτημα. Λάβετε υπόψη ότι η Ινδία παλεύει εδώ και καιρό με την ασθένεια της υψηλής βρεφικής θνησιμότητας. Για να έχουμε μια εικόνα, το ποσοστό βρεφικής θνησιμότητας στην Ιαπωνία φαίνεται επίσης στο σχήμα, καθώς η Ιαπωνία έχει ένα από τα χαμηλότερα ποσοστά βρεφικής θνησιμότητας στον κόσμο. Ενθαρρύνω τον αναγνώστη να σταματήσει και να επιχειρήσει να απαντήσει στην ερώτηση πριν προχωρήσει.
Η απάντηση φαίνεται στο κάτω μέρος του σχήματος. A=3 τοις εκατό [σύνδεσμος], Β=0.17 τοις εκατό [σύνδεσμος], C είναι το ποσοστό θνησιμότητας από λοιμώξεις (IFR) που εκτιμάται σε 0.15% [σύνδεσμος], το D είναι το ποσοστό θνησιμότητας (CFR) που εκτιμάται στο 1.13% στην Ινδία στις 25 Απριλίου 2021 [σύνδεσμος].
Το ποσοστό βρεφικής θνησιμότητας στην Ινδία είναι υψηλό (περίπου 3%) εδώ και δεκαετίες και το 2020 ήταν σχεδόν 20 φορές υψηλότερο από το εκτιμώμενο IFR της Covid-19 (περίπου 0.15%). Επομένως, το επίπεδο δυσανάλογου φόβου για την Covid-19 θα έπρεπε να ήταν εμφανές σε όποιον έδινε προσοχή στους αριθμούς στην Ινδία.
Σημειώστε επιπλέον ότι, ενώ οι θάνατοι βρεφών οδηγούν σε απώλεια αρκετών δεκαετιών ζωής, οι θάνατοι από Covid-19 αφορούν κυρίως ηλικιωμένους και άτομα με συννοσηρότητες, με τη μέση ηλικία θανάτου από Covid-19 να είναι ακόμη υψηλότερη από τη μέση ηλικία θανάτου εκτός Covid-19. Αυτό υπογραμμίζει περαιτέρω τη δυσανάλογη φύση του φόβου που περιβάλλει την Covid-19.
Σύγκριση των διαφόρων αιτιών θανάτου στην Ινδία
Το παρακάτω σχήμα συγκρίνει τον αριθμό των θανάτων που οφείλονται σε διάφορες αιτίες στην Ινδία. Μπορούμε να δούμε ότι ο αριθμός των θανάτων από αυτοκτονίες στην 2019 είναι συγκρίσιμος με τους καταμετρημένους θανάτους από Covid-19 το 2020. Και ο αριθμός των θανάτων από τροχαία ατυχήματα το 2019 στην πραγματικότητα υπερβαίνει τον αριθμό των θανάτων από Covid-19 το 2020. Ο ετήσιος εκτιμώμενος αριθμός θανάτων από φυματίωση (TB) είναι ακόμη υψηλότερα.
Ακόμη υψηλότερος είναι ο εκτιμώμενος ετήσιος αριθμός βρεφικών θανάτων που μπορούν να προληφθούν. Αυτός ο αριθμός μπορεί να εκτιμηθεί ως εξής, χρησιμοποιώντας αριθμούς για το ποσοστό γεννήσεων, τον πληθυσμό και το ποσοστό θνησιμότητας που λαμβάνονται από: macrotrends.net και worldometers.infoΔεδομένου του ποσοστού γεννήσεων της Ινδίας που ανέρχεται σε 17.8 ανά χίλιους κατοίκους και του πληθυσμού της στα 1,366 εκατομμύρια το 2019, οι γεννήσεις ανά ημέρα το 2019 ήταν περίπου 66,600.
Το ποσοστό βρεφικής θνησιμότητας το 2019 στην Ινδία ήταν 3.09, ενώ το χαμηλότερο στον κόσμο ήταν στην Ιαπωνία με 0.17%. Λαμβάνουμε τη διαφορά ως αποτρέψιμη βρεφική θνησιμότητα = 2.92%. Έτσι, οι αποτρέψιμοι βρεφικοί θάνατοι ανά ημέρα το 2019 = 66,600 x 2.92% ~= 1,950 ανά ημέρα, ή περίπου 711,750 αποτρέψιμοι βρεφικοί θάνατοι το 2019. Σημειώστε ότι αυτό είναι ακόμη υψηλότερο από τον καταμετρημένο συνολικό αριθμό θανάτων από Covid-19 στις 30 Ιουνίου 2022, που ήταν 525,139.
Αξίζει να σημειωθεί εδώ ότι και τα τρία προβλήματα αυτοκτονία, φυματίωση, και παιδί υποσιτισμός επιδεινώθηκαν σημαντικά από την δρακόντεια αντίδραση στο lockdown για την Covid-19.
Η δυσανάλογη αντίδραση στην Covid-19 είναι ακόμη πιο έντονη όταν ο απολογισμός της Covid-19 συγκρίνεται με τον εκτιμώμενο απολογισμό της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. μία μελέτη εκτιμά ότι οι θάνατοι το 2019 λόγω της ατμοσφαιρικής ρύπανσης ανήλθαν σε 1.7 εκατομμύρια, άλλος εκτιμάται στα 2.4 εκατομμύρια.
Μη επίδραση του lockdown
Ένα ερώτημα που τίθεται σχετικά με τους αριθμούς που σχετίζονται με διάφορες αιτίες θανάτου στο παραπάνω σχήμα είναι εάν το lockdown του 2020 ήταν υπεύθυνο για τον χαμηλό αριθμό θανάτων από Covid-19. Τώρα, το Σύστημα Πολιτικής Μητρώου (CRS) της Ινδίας εμφάνισαν ότι το ετήσιο αύξηση στους καταγεγραμμένους θανάτους ήταν 475,000 το 2020, σε σύγκριση με το 2019. Ενώ, τα παρόμοια αύξηση από το 2018 έως το 2019 ήταν ακόμη υψηλότερος, στις 690,000. Σύμφωνα με αυτό, είναι αμφισβητήσιμο εάν υπήρξε πανδημία το 2020 στην Ινδία.
Τώρα, αρκετοί αποδίδουν τον χαμηλό αριθμό θανάτων από Covid-19 στην Ινδία το 2020 στο αυστηρό lockdown. Πρέπει να σημειώσουμε ότι το lockdown του 2020 ήταν απίθανο να ήταν η αιτία του «χαμηλού» αριθμού θανάτων από Covid-19 στην Ινδία, για πολλούς λόγους.
Πρώτον, ενώ υπήρχε αυστηρό lockdown μέχρι τον Μάιο του 2020, από τον Ιούνιο του 2020, διάφορες υπηρεσίες ήταν... άνοιξε και τα πλήθη ήταν αρκετά συνηθισμένα. Αλλά αυτό δεν επηρέασε την καμπύλη του ιικού κύματος. Πιο επιστημονικά, αρκετές μελέτες έχουν δείξει ότι υπήρχε μικρή συσχέτιση μεταξύ της αυστηρότητας του lockdown και του πλήθους των επιπτώσεων της Covid-19: για παράδειγμα [link1, link2].
Σύνοψη συγκρίσεων στην Ινδία
Όλες οι παραπάνω αριθμητικές συγκρίσεις δείχνουν ότι η φασαρία που έγινε σχετικά με την Covid-19 ως απειλή για τη δημόσια υγεία άγνωστης ή απρόβλεπτης κλίμακας ήταν μια χυδαία υπερβολή και το πρόσχημα της «σωτηρίας ζωών» ήταν ανοησίες. Το επίπεδο ανεντιμότητας κατέστη δυνατό χάρη στο δολοφονία βασικών μαθηματικά οδηγώντας σε μια πλήρη ανισορροπία στην αντίληψη της απειλής της Covid-19 στο μυαλό του κοινού.
Αυτό είναι ένα απόσπασμα από το βιβλίο του συγγραφέα «Μαθηματικός Φόνος στην Τρέλα Κατασκευασμένη από τα ΜΜΕ"
-
Ο Bhaskaran Raman είναι μέλος ΔΕΠ στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και Μηχανικής στο IIT Bombay. Οι απόψεις που εκφράζονται εδώ αποτελούν προσωπική του άποψη. Διατηρεί τον ιστότοπο: “Understand, Unclog, Unpanic, Unscare, Unlock (U5) India” https://tinyurl.com/u5india. Μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί του μέσω Twitter ή τηλεγράφου: @br_cse_iitb . br@cse.iitb.ac.in
Προβολή όλων των μηνυμάτων
