Εισαγωγή
Στόχος αυτού του έργου μοντελοποίησης ήταν η πρόβλεψη του αποτελέσματος των εκλογών του 2024 χρησιμοποιώντας δεδομένα δημόσιας υγείας, δημογραφικά και ιστορικά δεδομένα. Η μοναδική προσέγγιση βασίζεται σε προγνωστικούς παράγοντες που αποτελούν ένδειξη της δημόσιας υποστήριξης προς το Δημοκρατικό Κόμμα εντός ενός πληθυσμού. Στις ΗΠΑ, αντιμετωπίζουμε μια δυαδική επιλογή, Δημοκρατικοί ή Ρεπουμπλικάνοι, και η εκλογή μας καθορίζεται από τις ψήφους των εκλεκτόρων από κάθε πολιτεία. Επομένως, η προβλεπόμενη μέτρηση απόκρισης ήταν απλώς το περιθώριο νίκης εντός μιας πολιτείας.
Λόγω του Εκλεκτορικού Κολλεγίου, η πρόβλεψη των εκλογών είναι ουσιαστικά θέμα πρόβλεψης μιας χούφτας πολιτειών. Οι περισσότερες πολιτείες έχουν ένα αξιόπιστο ιστορικό μεγάλου περιθωρίου νίκης για το ένα ή το άλλο κόμμα, ενώ μερικές όχι. Τα δεδομένα και το μοντέλο θα είναι ακριβή στο βαθμό που προβλέπουν με ακρίβεια αυτές τις πολιτείες. Λόγω του μικρότερου μεγέθους δείγματος των πρόσφατων εθνικών εκλογών και της σημασίας των πρόσφατων σημείων δεδομένων στο μοντέλο, δεν θα είναι σε θέση να παράγει εξαιρετικά ακριβείς προβλέψεις για πολιτείες με μικρά περιθώρια νίκης. Επομένως, η επιτυχία αυτού του μοντέλου θα εξαρτηθεί από την ικανότητά του να ανιχνεύει ποιες αμφίρροπες πολιτείες μπορεί να έχουν μεγαλύτερη υποστήριξη για τους Δημοκρατικούς (ή τους Ρεπουμπλικάνους) από ό,τι ανιχνεύεται αυτήν τη στιγμή στις δημοσκοπήσεις.
Ιστορικό και Υποθέσεις
Κατά τους δύο τελευταίους κύκλους προεδρικών εκλογών, έχουμε δει τις δημοσκοπήσεις να αποτυγχάνουν σημαντικά. Το 2016, σχεδόν κάθε σημαντική δημοσκόπηση και μέσο ενημέρωσης δεν κατάφερε να εντοπίσει τον βαθμό δημόσιας υποστήριξης μεταξύ Δημοκρατικών και Ανεξάρτητων που οδήγησε στη νίκη του Τραμπ σε βασικές πολιτείες και στη ζώνη της σκουριάς. Το 2020, τα μέσα ενημέρωσης υποτίμησαν και πάλι την υποστήριξη του Τραμπ σε βασικές πολιτείες. Έκτοτε, η εμπιστοσύνη στην ικανότητα των μέσων ενημέρωσης να ερευνούν και να αποκαλύπτουν την αλήθεια έχει διαβρωθεί περαιτέρω.
Αυτή η ανάλυση επιδιώκει να βρει προγνωστικούς παράγοντες που αντικατοπτρίζουν μια πιο ακριβή κατάσταση των πολιτικών προτιμήσεων του κοινού, οι οποίοι δεν υπόκεινται στις αδυναμίες των προκαταλήψεων του κλάδου των δημοσκοπήσεων. Λόγω της υπερπολωτικής φύσης της πανδημίας Covid-19 και των σαφώς σαφών ορίων όπου μειώθηκε η υποστήριξη για το εμβόλιο Covid-19, η δημόσια αποδοχή της «νέας» έκδοσης του εμβολίου Covid-19 κάθε έτους συσχετίζεται σε μεγάλο βαθμό με την υποστήριξη του Δημοκρατικού Κόμματος. Επειδή υπάρχει ένα νέο εμβόλιο Covid-19 κάθε χρόνο, η συνεχιζόμενη αποδοχή θεωρείται ότι υποδηλώνει πίστη στην ψήφο των Δημοκρατικών. Άλλοι δείκτες, όπως το ποσοστό εγχώριας μετανάστευσης και τα αιτήματα επιστολικής ψήφου, συσχετίζονται έντονα με την υποστήριξη των Δημοκρατικών τα τελευταία τέσσερα χρόνια.
Επιπλέον, δεδομένα πληθυσμού από πηγές δημόσιας υγείας έχουν χρησιμοποιηθεί ως μεταβλητές ελέγχου ή πρόβλεψης, συμπεριλαμβανομένου του ποσοστού θνησιμότητας, του ποσοστού γεννήσεων και της ψυχικής υγείας. Ορισμένες δημογραφικές και πληθυσμιακές δυναμικές συνδέονται με πολιτείες που τείνουν περισσότερο προς τους Ρεπουμπλικάνους και άλλες με πολιτείες που τείνουν προς τους Δημοκρατικούς, και αυτές οι σχέσεις έχουν διατηρηθεί με την πάροδο του χρόνου στη σύγχρονη ιστορία. Άλλα μέτρα, όπως το ποσοστό καθαρής μετανάστευσης, έχουν ισχυρές συσχετίσεις, αλλά αυτά είναι πιο πρόσφατα και επηρεάστηκαν από την πανδημία Covid-19, κατά την οποία πολλές μπλε πολιτείες που βρίσκονταν σε καραντίνα παρουσίασαν καθαρή ζημία, ενώ οι κόκκινες ανοιχτές πολιτείες παρουσίασαν καθαρό κέρδος. Η δημοτικότητα του πλέον ετήσιου εμβολίου Covid-19 μειώνεται χρόνο με το χρόνο και τα δεδομένα έχουν προσαρμοστεί για να μετρήσουν τη σχετική δημοτικότητα, με τις πολιτείες με υψηλότερη συνολική κάλυψη από τον μέσο όρο να αντανακλούν την υψηλότερη υποστήριξη του Δημοκρατικού κόμματος.
Συνολικά, αυτή η ανάλυση επιδιώκει να συνδυάσει τόσο τις μακροπρόθεσμες τάσεις όσο και τις πιο πρόσφατες τάσεις, προκειμένου να εκτιμήσει το τρέχον επίπεδο υποστήριξης για το Δημοκρατικό Κόμμα. Καθώς το μοντέλο πρέπει να εκπαιδευτεί με βάση δεδομένα που διατίθενται μόνο κατά τους μήνες (Covid-Vax) και τις εβδομάδες (αιτήματα για ψηφοδέλτια απουσίας) που προηγούνται των εκλογών, δεν θα είναι σε θέση να ανιχνεύσει τυχόν αλλαγές της τελευταίας στιγμής.
Όπως είπε ο George Box, «Όλα τα μοντέλα είναι λάθος, αλλά κάποια είναι χρήσιμα». Η ελπίδα μου με αυτήν την ανάλυση είναι ότι μπορεί να είναι χρήσιμη για την ανίχνευση σημάτων που μπορεί να μην υπάρχουν στις παραδοσιακές δημοσκοπήσεις για τις εκλογές. Εκτός από την πρόβλεψη (η οποία είναι κυρίως για διασκέδαση), έχω συμπεριλάβει κάποια ανάλυση swing state που πιστεύω ότι θα μπορούσε να ρίξει φως σε βασικές αλλαγές που έχουν συμβεί τα τελευταία τέσσερα χρόνια.
Μέθοδοι
Επειδή η εξηγησιμότητα και η ερμηνεία είναι κρίσιμες στο πλαίσιο των εκλογών, έχω επιμείνει σε απλά μοντέλα. Τα μοντέλα Γενικευμένης Γραμμικής Μοντελοποίησης, Λογιστικής Παλινδρόμησης και Τυχαίου Δάσους εκπαιδεύτηκαν όλα σε δεδομένα από το 2020-2022. Το αποτέλεσμα, ή η απάντηση, ήταν το περιθώριο νίκης του Δημοκρατικού Κόμματος. Για το λογιστικό μοντέλο, η προβλεπόμενη απάντηση ήταν μια δυαδική νίκη ή ήττα για την εκάστοτε πολιτεία. Επειδή κάθε μοντέλο έχει τα δικά του δυνατά και αδύνατα σημεία, μαζί με τα δικά του ποσοστά σφάλματος, η τελική ταξινόμηση μιας νίκης ή ήττας θα καθοριστεί από την πλειοψηφία των ψήφων. Έχω ανεβάσει τον κώδικα και τα δεδομένα μου στο GitHub, και οποιοσδήποτε είναι ευπρόσδεκτος να ασκήσει κριτική, να διορθώσει ή να παράσχει σχόλια.
Περιορισμοί
Λόγω της απόφασής μου να χρησιμοποιήσω την κάλυψη των εμβολίων κατά της Covid-19 μεταξύ των πολιτειών ως προγνωστικό παράγοντα, αυτό περιορίζει το χρονοδιάγραμμα και τα δεδομένα που μπορούν να συλλεχθούν. Εξαιτίας αυτού, αναμένω ότι το μοντέλο θα έχει προκατάληψη υπέρ των Δημοκρατικών. Από τις 50 πολιτείες, οι πέντε εμπίπτουν στο εύρος σφαλμάτων. Και οι πέντε αυτές πολιτείες θεωρούνται αμφίρροπες πολιτείες. Για σκοπούς κατηγοριοποίησης, μόνο οι πολιτείες που εμπίπτουν σαφώς εκτός των σφαλμάτων των μοντέλων μου θα κατηγοριοποιηθούν ως νικηφόρες για αυτό το κόμμα. Αυτές που βρίσκονται εντός των εύρων σφαλμάτων θα κατηγοριοποιηθούν ως toss-ups.
Ερωτήσεις - Συζήτηση
Επειδή στις ΗΠΑ, οι εκλογές αποτελούν μια δυαδική επιλογή, η ανάλυση εξετάζει μόνο τη σχέση Δημοκρατικών έναντι Ρεπουμπλικανών και δεν μπορεί να εντοπίσει μεταβολές στην υποστήριξη ενός υποψηφίου μεταξύ των ψηφοφόρων του αντίθετου κόμματος. Αυτό αποκαλύπτει μια βασική υπόθεση του μοντέλου, ότι αυτές οι εκλογές εξακολουθούν να αφορούν πρωτίστως την κομματική αφοσίωση έναντι του μεμονωμένου υποψηφίου.
Για την υποψήφια των Δημοκρατικών, Καμάλα Χάρις, πιστεύω ότι αυτή η υπόθεση ισχύει, καθώς δεν εξελέγη μέσω λαϊκής ψήφου κατά τη διάρκεια των προκριματικών εκλογών, και μεγάλο μέρος της εκστρατείας επικεντρώθηκε στη δημιουργία μιας στρατηγικά κατασκευασμένης περσόνας από μια γυναίκα που μέχρι πρόσφατα είχε σε μεγάλο βαθμό αγνοηθεί, απορριφθεί, ακόμη και χλευαστεί. Μπορούμε να δούμε ότι τους τελευταίους μήνες, τα ντιμπέιτ, οι απόπειρες δολοφονίας και άλλες σημαντικές στιγμές απλώς δεν είχαν καμία σημαντική επίδραση στις τάσεις των δημοσκοπήσεων.
Για τον Ντόναλντ Τραμπ, δεν πιστεύω ότι αυτή η υπόθεση ισχύει. Η γνωστή περσόνα του Τραμπ είναι κυρίαρχη και πανταχού παρούσα. Από την προεδρία του από το 2017-2021 και τις συνεχείς μάχες του με αγωγές, απόπειρες δολοφονίας και εμμονή με τα μέσα ενημέρωσης, η νίκη του Τραμπ λέει πολύ περισσότερα γι' αυτόν παρά για το Ρεπουμπλικανικό Κόμμα. Το Δημοκρατικό Κόμμα είναι μια μηχανή και το Ρεπουμπλικανικό Κόμμα εδραίωσε την υποστήριξή του προς τον Τραμπ μόνο απρόθυμα μετά από χρόνια εσωτερικών διαμαχών και διχασμού μεταξύ των ηγετών του.
Καθώς το μοντέλο χρησιμοποιεί δεδομένα τόσο από τις Προεδρικές Εκλογές του 2020 όσο και από τις Εκλογές της Γερουσίας του 2022, έχει εκπαιδευτεί να μοντελοποιεί την υποστήριξη των κομμάτων, άρα και την εγγενή αδυναμία του. Οι πρόσφατες δημοσκοπήσεις έχουν μετατοπιστεί υπέρ του Τραμπ, αλλά οι μεγάλες πολιτείες με αμφίρροπες πολιτείες βρίσκονται σε ισόπαλες νίκες. Παραμένοντας πιστός στις μεθόδους μου και στον σκοπό αυτής της άσκησης, κανένα από αυτά τα δεδομένα δεν περιλαμβάνεται.
Ανάλυση αιωρούμενης κατάστασης
Το αποτέλεσμα των εκλογών θα καθοριστεί από μια χούφτα πολιτείες. Προς το παρόν, οι αμφίρροπες αναμετρήσεις στην Αριζόνα, τη Νεβάδα, το Ουισκόνσιν, το Μίσιγκαν, τη Βόρεια Καρολίνα, την Τζόρτζια και την Πενσυλβάνια είναι αρκετές για να κλιμακώσουν τις εκλογές υπέρ οποιουδήποτε εκ των δύο. Από αυτές τις πολιτείες, το μοντέλο κατέταξε το Μίσιγκαν και την Πενσυλβάνια ως πολιτείες με ασφαλή ισοπαλία των Δημοκρατικών. Οι υπόλοιπες πολιτείες βρίσκονταν όλες εντός του εύρους σφάλματος του μοντέλου και έτσι κατηγοριοποιήθηκαν ως πολιτείες με αμφίρροπες αναμετρήσεις.
Για να δώσουμε ένα οπτικό πλαίσιο για το πώς λειτουργεί αυτή η ανάλυση, ακολουθούν μερικές αναλύσεις ορισμένων από τους προγνωστικούς παράγοντες για τις καταστάσεις που γενικά θεωρούνται αμφίρροπες καταστάσεις.
Ποσοστά Εγχώριας Μετανάστευσης: 2019-2023*
Συνολικά, υπάρχει αρνητική σχέση μεταξύ του καθαρού ποσοστού μετανάστευσης και του περιθωρίου νίκης των Δημοκρατικών. Τα τελευταία 4 χρόνια, πολλές μπλε πολιτείες έχουν χάσει ανθρώπους, ενώ οι κόκκινες τα κράτη έχουν κερδίσειΓια αυτές τις αμφίρροπες πολιτείες, μερικές είναι «κόκκινες» όσον αφορά τους Κυβερνήτες και την πολιτειακή κυβέρνηση, και άλλες είναι «μπλε». Συνολικά, η Πενσυλβάνια και το Μίσιγκαν είναι οι μόνες 2 που είχαν αρνητικά ποσοστά μετανάστευσης τα τελευταία 4 χρόνια.
Αιτήματα για ψηφοδέλτια μέσω ταχυδρομείου
Ορισμένες πολιτείες, όπως η Καλιφόρνια, το Κολοράντο και η Νεβάδα, είναι πολιτείες «εξ ολοκλήρου μέσω ταχυδρομείου». Αυτό σημαίνει ότι σε κάθε εγγεγραμμένο ψηφοφόρο αποστέλλεται ένα χάρτινο ψηφοδέλτιο από προεπιλογή. Με εξαίρεση τη Γιούτα (και πιθανώς τη Νεβάδα), σχεδόν όλες αυτές οι πολιτείες είναι μπλε πολιτείες και είναι σταθερά μπλε. Η Νεβάδα είναι η μόνη αμφίρροπη πολιτεία που είναι μια πολιτεία εξ ολοκλήρου μέσω ταχυδρομείου, όπως μπορείτε να δείτε τα αιτήματά της να παραμένουν σταθερά. Η γενική τάση στις περισσότερες άλλες πολιτείες εκτός από την Αριζόνα είναι η μείωση των αιτημάτων για ψηφοφορία μέσω ταχυδρομείου.
Ετήσια δόση εμβολίου κατά της Covid-19**
Δεδομένου ότι το μοντέλο χρησιμοποιεί την ετήσια λήψη εμβολίου Covid ως ισχυρή πρόβλεψη της υποστήριξης του Δημοκρατικού Κόμματος, αλλά η συνολική δημοτικότητα μειώνεται, το μοντέλο χρησιμοποιεί σχετική βαθμολόγηση για να συγκρίνει κάθε πολιτεία μεταξύ της εντός του έτους. Εκτός από το Ουισκόνσιν, οι υπόλοιπες πολιτείες είχαν ελαφρώς κάτω του μέσου όρου εμβολιασμό κατά της Covid-19 το 2021**, το 2022 και το 2024.
*Τα ποσοστά εγχώριας μετανάστευσης αντιστοιχούν σε αυτά του προηγούμενου έτους.
**Επειδή τα εμβόλια για την Covid-19 δεν ήταν διαθέσιμα μέχρι το 2021, τα δεδομένα του 2021 συνδυάστηκαν με δεδομένα για τα αποτελέσματα των εκλογών του 2020. Για το 2022 και το 2024, τα δεδομένα αντικατοπτρίζουν την κάλυψη της νέας έκδοσης του συγκεκριμένου έτους.
Για να κατανοήσουμε πόσο σημαντικοί είναι οι παράγοντες πρόβλεψης για το μοντέλο, το παρακάτω διάγραμμα κατατάσσει κάθε μέτρο ως προς το πόσο επηρεάζει μία από τις προβλέψεις του μοντέλου. Όπως μπορείτε να δείτε, η κάλυψη των εμβολίων κατά της Covid-19 κατατάσσεται ακριβώς κάτω από την «προηγούμενη νίκη των Δημοκρατικών».
Αποτελέσματα
Το μοντέλο προβλέπει ότι η Χάρις κερδίζει με ασφάλεια 260 εκλεκτορικές ψήφους από τις πολιτείες που προβλέπει ότι θα είναι ασφαλώς Δημοκρατικές. Εάν η Πενσυλβάνια και το Μίσιγκαν είναι πράγματι σε διεκδίκηση, τότε μόνο 226 από αυτές είναι ασφαλώς Δημοκρατικές.
Το μοντέλο δείχνει τον Τραμπ να κερδίζει με ασφάλεια 219 εκλεκτορικές ψήφους από τις πολιτείες που προβλέπει ότι θα είναι με ασφάλεια Ρεπουμπλικανικές.
Οι αμφίρροπες πολιτείες Ουισκόνσιν, Τζόρτζια, Βόρεια Καρολίνα, Νεβάδα και Αριζόνα είναι όλες διεκδικητές και αντιπροσωπεύουν 59 εκλεκτορικές ψήφους. Αν η Πενσυλβάνια και το Μίσιγκαν είναι στην αναμέτρηση, τότε αυτό σημαίνει 93 εκλεκτορικές ψήφους.
Η πορεία του Χάρις προς τη νίκη
Ο δρόμος της Χάρις προς τη νίκη φαίνεται ευκολότερος. Με υψηλότερη αρχική εκλογική ψήφο «στο καλάθι», μπορεί να συγκεντρώσει μια χούφτα αμφίρροπες πολιτείες. Η Πενσυλβάνια και το Μίσιγκαν εμφανίζονται ως νίκες για αυτήν στο μοντέλο, και αν τις κερδίσει, χρειάζεται απλώς οποιαδήποτε από την Αριζόνα, τη Βόρεια Καρολίνα, το Ουισκόνσιν ή την Τζόρτζια για να την κλειδώσει. Αν κερδίσει τη μία ή την άλλη από την Πενσυλβάνια ή το Μίσιγκαν, τότε πρέπει να αντικαταστήσει την ήττα με 1-2 επιπλέον αμφίρροπες πολιτείες.
Η πορεία του Τραμπ προς τη νίκη
Είναι σημαντικό να εξετάσουμε την πορεία του Τραμπ με τη νοοτροπία του «όλα μπορούν να συμβούν». Έχει ξεπεράσει τις προσδοκίες και στις δύο προηγούμενες εκλογές. Οι περισσότεροι φύλακες της πληροφορίας, οι σχολιαστές του mainstream και οι δημοσκόποι έχουν κάνει λάθος στο παρελθόν.
Με 219 ψήφους στο ρόστερ, ο Τραμπ πρέπει να κερδίσει κάθε πολιτεία που θα αναμετρηθεί με την Αριζόνα, την Τζόρτζια, τη Βόρεια Καρολίνα, το Ουισκόνσιν και τη Νεβάδα. Αν ο Τραμπ κερδίσει την Πενσυλβάνια ή/και το Μίσιγκαν, τότε η πορεία του γίνεται ευκολότερη, πράγμα που σημαίνει ότι θα χρειαστεί ακόμα 2-3 από τις υπόλοιπες πολιτείες που θα αναμετρηθούν με την Αριζόνα.
Ρίξτε μια ματιά στον παρακάτω πίνακα ελέγχου. Αλληλεπιδράστε για να δείτε πώς θα φτάσει η νίκη οποιουδήποτε υποψηφίου κερδίζοντας τις πολιτείες που θα κληρωθούν και δείτε διαγράμματα διασποράς για προβλέψεις που μετρώνται ανά πολιτεία.
Οι προσωπικές μου προβλέψεις με βάση το μοντέλο
Έχω περισσότερη διαίσθηση για τη Βόρεια Καρολίνα και την Τζόρτζια, καθώς περνάω χρόνο εκεί, και τις θεωρώ υπέρ του Τραμπ. Δεν έχω αυτή τη διαίσθηση για την Αριζόνα, τη Νεβάδα ή το Ουισκόνσιν. Οπότε, πάρτε το αυτό με επιφύλαξη. Αλλά για να είμαι πιστός στη μέθοδο, το μοντέλο μου θεωρεί την Πενσυλβάνια και το Μίσιγκαν υπέρ της Χάρις, και πιστεύω ότι θα πάρει τουλάχιστον 2-3 επιπλέον αμφίρροπες πολιτείες. Ελπίζω να κάνω λάθος.
αναφορές:
Εργαστήριο Εκλογών του MIT https://electionlab.mit.edu/data#data
Γεγονότα για τις ΗΠΑ https://usafacts.org/economy/
Εργαστήριο Εκλογών του Πανεπιστημίου του Φλόριντα https://election.lab.ufl.edu/voter-turnout/
Ψηφοφορία και Εγγραφή στις Εκλογές του Νοεμβρίου 2022 https://www.census.gov/data/tables/time-series/demo/voting-and-registration/p20-586.html
CDC https://data.cdc.gov/NCHS/Indicators-of-Anxiety-or-Depression-Based-on-Repor/8pt5-q6wp/about_data
CMS https://data.cms.gov/provider-data/dataset/avax-cv19
CDC https://www.cdc.gov/covidvaxview/weekly-dashboard/vaccine-administration-coverage-jurisdiction.html
Πέντε τριάντα Οκτώ https://github.com/fivethirtyeight/election-results/blob/main/election_results_senate.csv
Παρακολούθηση Εμβολίων KFF https://www.kff.org/coronavirus-covid-19/dashboard/kff-covid-19-vaccine-monitor-dashboard/
Εργαστήριο Εκλογών του Πανεπιστημίου του Φλόριντα https://election.lab.ufl.edu/2024-presidential-nomination-contests-turnout-rates/
Εθνικό Κέντρο Στατιστικών Υγείας https://www.cdc.gov/nchs/data_access/VitalStatsOnline.htm CDC https://www.cdc.gov/nchs/data/vsrr/vsrr035.pdf Census.Gov https://www.census.gov/data/tables/time-series/demo/popest/2020s-state-total.htmlCDC https://www.cdc.gov/covidvaxview/interactive/adults.html
Εθνικό Κέντρο Στατιστικών Υγείας https://www.cdc.gov/nchs/fastats/state-and-territorial-data.htm
Απογραφή - Φτώχεια https://www.census.gov/data/tables/time-series/demo/income-poverty/historical-poverty-people.html
Απογραφή - Αλλαγή Πληθυσμού ανά Πολιτεία https://www.census.gov/newsroom/press-kits/2023/national-state-population-estimates.html
Πρόγραμμα Εκλογών ΗΠΑ https://electproject.github.io/
Αναδημοσίευση από τον συγγραφέα Υποκατάστημα
Μπές στην κουβέντα:
Δημοσιεύτηκε υπό την αιγίδα Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής άδεια
Για ανατυπώσεις, παρακαλούμε ορίστε τον κανονικό σύνδεσμο πίσω στο πρωτότυπο Ινστιτούτο Brownstone Άρθρο και Συγγραφέας.
