ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ | ΕΚΤΥΠΩΣΗ | ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
Οι ΗΠΑ και οι 50 πολιτειακές δικαιοδοσίες τους παρέχουν ένα φυσικό πείραμα για να ελέγξουν εάν οι υπερβολικοί θάνατοι από κάθε αιτία μπορούν να αποδοθούν άμεσα στην εφαρμογή των κοινωνικών και οικονομικών διαρθρωτικών αλλαγών μεγάλης κλίμακας που προκαλούνται από την επιβολή lockdown σε ολόκληρο τον πληθυσμό.
Δέκα πολιτείες δεν είχαν επιβάλει lockdown και υπάρχουν 38 ζεύγη πολιτειών lockdown/μη lockdown που μοιράζονται χερσαία σύνορα. Διαπιστώνουμε ότι η κανονιστική επιβολή και επιβολή σε ολόκληρη την πολιτεία των εντολών για περιορισμό ή παραμονή στο σπίτι συσχετίζεται οριστικά με μεγαλύτερη θνησιμότητα από κάθε αιτία, διορθωμένη ως προς την κατάσταση της υγείας, ανά πολιτεία. Αυτό το αποτέλεσμα είναι ασυμβίβαστο με την υπόθεση ότι τα lockdown έσωσαν ζωές.
Εισαγωγή
Στις 11 Μαρτίου 2020, ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας κήρυξε πανδημία με βάση μια αναφερόμενη επιδημία στην Γουχάν της Κίνας της COVID-19 (εφεξής COVID), της αναπνευστικής ασθένειας που φέρεται να προκλήθηκε από τον ιό SARS-CoV-2. Στις 13 Μαρτίου 2020, κηρύχθηκε εθνική κατάσταση έκτακτης ανάγκης στις Ηνωμένες Πολιτείες σχετικά με την επιδημία COVID-19. Στις ΗΠΑ, αυτή η κήρυξη οδήγησε σε ένα ετερογενές σύνολο αντιδράσεων από τις υγειονομικές αρχές και τους κυβερνητικούς αξιωματούχους σε διάφορες πολιτείες. Μεταξύ αυτών των ποικίλων, ανά πολιτεία, πολιτικών αντιδράσεων, οι περισσότερες πολιτείες εξέδωσαν εντολές περιορισμού ή παραμονής στο σπίτι τον Μάρτιο και τον Απρίλιο του 2020 (εφεξής «lockdown»).
Το κίνητρο για αυτά τα μέτρα lockdown ήταν η επιβράδυνση της εξάπλωσης του COVID-19 μέσω του περιορισμού των κοινωνικών αλληλεπιδράσεων, με την υπόθεση ότι η ασθένεια μεταδίδεται μέσω επαφής από άτομο σε άτομο. Ωστόσο, λόγω της ανεξαρτησίας της πολιτειακής διακυβέρνησης στις ΗΠΑ, τα μέτρα lockdown είχαν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογής και επιβολής, με ορισμένες πολιτείες να έχουν παραιτηθεί εντελώς από τα lockdown.
Αυτές οι διαφορές στις αποφάσεις ανά πολιτεία για το αν θα επιβληθούν ή όχι lockdown καθιστούν ένα χρήσιμο πείραμα για να ελεγχθεί η υπόθεση ότι τα lockdown έσωσαν ζωές. Αυτή η υπόθεση προβλέπει ότι θα έπρεπε να υπήρχαν λιγότεροι θάνατοι (κατά κεφαλήν) στις πολιτείες που εφάρμοσαν lockdown και περισσότεροι θάνατοι σε πολιτείες που δεν το έκαναν, μετά από προσαρμογή για τις διαφορές στην κατάσταση της υγείας των πληθυσμών των πολιτειών, εάν όλοι οι άλλοι παράγοντες θεωρηθεί ότι έχουν μικρότερο αντίκτυπο. Τα διαθέσιμα δεδομένα για τον έλεγχο αυτών των προβλέψεων μπορούν να βρεθούν στη θνησιμότητα από κάθε αιτία (ACM) ανά χρόνο και ανά πολιτεία, όπως αναφέρεται από το CDC.
Όπως έχουν δείξει και άλλοι ερευνητές (π.χ. Rancourt, Baudin & Mercier 2021), η ACM παρακάμπτει το δύσκολο ζήτημα της ανάθεσης αιτίας θανάτου, το οποίο είναι πολιτικής φύσης και ως εκ τούτου ευάλωτο σε προκαταλήψεις (π.χ. Ealy κ.ά. 2020Η σωστή κυρίαρχη αιτία θανάτου σπάνια είναι γνωστή στην περίπτωση των αναπνευστικών νοσημάτων και ο θάνατος συνήθως δεν είναι μονοαιτιακός.
Το πλεονέκτημα της ανάλυσης του ACM είναι ότι οι θάνατοι στις ΗΠΑ καταγράφονται με υψηλή πιστότητα (χωρίς μεροληψία αναφοράς ή υποαναφορά). Μόλις καταγραφεί, ένας θάνατος θεωρείται θάνατος, ανεξάρτητα από τον τρόπο με τον οποίο αποδίδεται η αιτία στο πιστοποιητικό θανάτου. Εάν τα lockdown είναι αποτελεσματικά στην πρόληψη θανάτων λόγω της εξάπλωσης μιας ασθένειας κατά τη διάρκεια μιας πανδημίας, τότε οι περιοχές που εφάρμοσαν lockdown θα πρέπει να έχουν βιώσει λιγότερους θανάτους κατά κεφαλήν από όλες τις αιτίες, εάν δεν υπάρχουν επικρατούντες συγχυτικοί παράγοντες.
Δεδομένα και Μεθοδολογία
Στόχος μας είναι να αξιολογήσουμε την αποτελεσματικότητα των lockdown στη διάσωση ζωών κατά την εποχή της COVID, συγκρίνοντας τον συνολικό αριθμό θανάτων από όλες τις αιτίες σε ζεύγη πολιτειών: μία πολιτεία με lockdown και μία πολιτεία χωρίς lockdown που συνορεύει με την πολιτεία που βρίσκεται σε lockdown. Εξετάσαμε επίσης τις πολιτείες που βρίσκονται σε lockdown και δεν συνορεύουν με καμία πολιτεία που δεν έχει lockdown, για λόγους πληρότητας.
Εντοπίσαμε πολιτείες που δεν έχουν επιβάλει καραντίνα εξετάζοντας διοικητικές και εκτελεστικές εντολές που εκδόθηκαν κατά τη διάρκεια Μαρτίου-Απριλίου 2020 από κυβερνήσεις πολιτειών σε απάντηση στις δηλώσεις περί πανδημίας του ΠΟΥ και των ομοσπονδιακών και πολιτειακών κυβερνήσεων. Οι περισσότερες από αυτές τις εντολές έχουν αρχειοθετηθεί στον ιστότοπο. Ballotpedia.comκαι εντοπίσαμε τις εντολές για τις οποίες οι σύνδεσμοι δεν ήταν πλέον έγκυροι αναζητώντας ιστότοπους της πολιτειακής κυβέρνησης. Δώσαμε μια βαθμολογία «αυστηρότητας» σε κάθε εκτελεστικό διάταγμα με βάση τη διατύπωση της εντολής lockdown για τους πολίτες της πολιτείας:
Διαταγμένες/εντολές: 3
Σκηνοθεσία: 2
Προτεινόμενα/ενθαρρυντικά: 1
Καμία παραγγελία: 0
Διαπιστώσαμε ότι υπήρχαν επτά (7) πολιτείες που είχαν βαθμολογία 0 επειδή δεν εξέδωσαν εντολές παραμονής στο σπίτι: Βόρεια Ντακότα, Νότια Ντακότα, Ουαϊόμινγκ, Αϊόβα, Οκλαχόμα, Νεμπράσκα και Αρκάνσας. Υπήρχαν τρεις (3) επιπλέον πολιτείες που είχαν βαθμολογία 1 επειδή οι κυβερνήσεις πρότειναν ή ενθάρρυναν τους πολίτες μόνο να παραμείνουν στο σπίτι, αλλά δεν τους απαίτησαν να το πράξουν, ούτε παρείχαν μέσα επιβολής: Γιούτα, Κεντάκι και Τενεσί.
Το κριτήριό μας για τις πολιτείες που έχουν επιβάλει καραντίνα έναντι των πολιτειών που δεν έχουν επιβάλει καραντίνα διαφέρει από προηγούμενες μελέτες ως προς την απλότητά του (δηλαδή, εστιάζοντας μόνο στην αυστηρότητα της διατύπωσης στα εκτελεστικά διατάγματα). Ωστόσο, η λίστα που προκύπτει με τις πολιτείες που δεν έχουν επιβάλει καραντίνα περιλαμβάνει και τις επτά πολιτείες που αναφέρονται ως μη επιβάλλουσες καραντίνα στις την Live-Pedia.grκαι περιλαμβάνει και τις τέσσερις πολιτείες που δεν έχουν επιβληθεί καραντίνα και εντοπίστηκαν από τη μελέτη που χρηματοδοτήθηκε από το CDC Moreland κ.ά. (2020).
Συγκρίναμε τα αποτελέσματα αυτών των δέκα πολιτειών που δεν έχουν επιβάλει καραντίνα με πολιτείες που έχουν κοινά σύνορα, υπό την υπόθεση ότι η εξάπλωση του ιού δεν εμποδίζεται από τα σύνορα των πολιτειών. Σε αυτήν τη μελέτη, εστιάζουμε στη συνολική θνησιμότητα από κάθε αιτία (ACM) σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο ως μέτρο της αποτελεσματικότητας του lockdown. Χρησιμοποιούμε τρεις χρονικές περιόδους όπως περιγράφεται παρακάτω.
Κατεβάσαμε αρχεία csv (χωρισμένα με κόμμα) που περιείχαν ACM ανά εβδομάδα για κάθε πολιτεία από το Ιστότοπος CDC WonderΔιαιρέσαμε τα εβδομαδιαία δεδομένα ACM για κάθε πολιτεία με τον πληθυσμό της (ΗΠΑ απογραφή, 1 Απριλίου 2020), με αποτέλεσμα τον αριθμό των θανάτων κατά κεφαλήν, ανά εβδομάδα (Dpcw). Σε όλη την παρούσα έκθεση εκφράζουμε το Δpcw ως ο αριθμός των θανάτων ανά 10,000 κατοίκους.
Ένα επιπλέον βήμα διόρθωσης είναι απαραίτητο για να επιτραπούν ακριβείς συγκρίσεις θνησιμότητας μεταξύ πολιτειών. Οι διαφορές στις ηλικιακές κατανομές, τα ποσοστά παχυσαρκίας, τα επίπεδα φτώχειας, τα ποσοστά σωματικής και ψυχικής αναπηρίας και άλλους καθοριστικούς παράγοντες για την υγεία θα οδηγήσουν σε εγγενείς διαφορές στο D.pcw σε διάφορες πολιτείες. Αυτές οι διαφορές εκδηλώνονται συλλογικά σε μια αντιστάθμιση στο Dpcw παρατηρήθηκε κατά τη διάρκεια των ετών που δεν είχαν πανδημίες (πριν από το 2020).
Για παράδειγμα, το Σχήμα 1 δείχνει μια σύγκριση του Dpcw μεταξύ Νέας Υόρκης και Φλόριντα κατά τα έτη 2014-2020. Όπως συμβαίνει με όλες τις συγκρίσεις ανά πολιτεία, η Νέα Υόρκη και η Φλόριντα έχουν αξιοσημείωτα παρόμοιες χρονικές διακυμάνσεις στο Dpcw από εβδομάδα σε εβδομάδα και από χρόνο σε χρόνο, αλλά έχουν επίσης μια σαφή και σχεδόν σταθερή αντιστάθμιση.
Διορθώνουμε αυτήν την μετατόπιση υπολογίζοντας έναν παράγοντα Hκατάσταση, η οποία είναι η διάμεση τιμή του λόγου του D μιας πολιτείαςpcw και το Δpcw μιας πολιτείας αναφοράς από την 1η Ιανουαρίου 2014 έως τις 31 Δεκεμβρίου 2020. Επιλέξαμε τη Νέα Υόρκη ως πολιτεία αναφοράς για τον υπολογισμό του HκατάστασηΑυτή η επιλογή κατάστασης αναφοράς είναι αυθαίρετη, αλλά ο μεγάλος πληθυσμός της Νέας Υόρκης σημαίνει ότι, στις περισσότερες περιπτώσεις, το σφάλμα στο Hκατάσταση κυριαρχείται από σφάλματα Poisson στο Dpcw της πολιτείας ενδιαφέροντος.
Στο παράδειγμα που φαίνεται στο Σχήμα 1, ο συντελεστής διόρθωσης της κατάστασης υγείας της Φλόριντα είναι H.κατάσταση = 0.537, που υποδηλώνει ότι η Νέα Υόρκη παρουσίασε 53.7% λιγότερες Dpcw από τη Φλόριντα κατά τα έτη 2014 έως 2020, πιθανώς λόγω εν μέρει του ηλικιωμένου πληθυσμού στη Φλόριντα. Για κάθε σύγκριση ανά πολιτεία του Dpcw Υιοθετούμε αυτόν τον λόγο ως συντελεστή διόρθωσης για να φέρουμε το ζεύγος πολιτειών στην ίδια κλίμακα, επιτρέποντας μια διορθωμένη σύγκριση της θνησιμότητας ως προς την κατάσταση της υγείας κατά την περίοδο της πανδημίας.
Αυτός ο συντελεστής διόρθωσης της κατάστασης της υγείας δικαιολογείται, καθώς πραγματοποιούμε μια διαφορική σύγκριση μεταξύ πολιτειών με και χωρίς lockdown. Ρωτάμε: «Μετά την θέσπιση μέτρων lockdown, ποια είναι η κλασματική διαφορά μεταξύ του προσαρμοσμένου κατά κεφαλήν ACM σε κάθε ζεύγος πολιτειών;» Αυτό υποθέτει ότι μετά την αφαίρεση των διαφορών στην κατάσταση της υγείας των πληθυσμών των γειτονικών πολιτειών, η μεγαλύτερη επίδραση στον προσαρμοσμένο κατά κεφαλήν ACM ήταν η θέσπιση ενός lockdown. Αυτή η υπόθεση δικαιολογείται δεδομένου ότι τα lockdown αναμένεται να οδηγήσουν σε μαζικές διαταραχές στις εθνικές και περιφερειακές οικονομίες, τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης και τον γενικό κοινωνικό ιστό.
Εικόνα 1: Οι θάνατοι κατά κεφαλήν, ανά εβδομάδα (Dpcw) στη Φλόριντα (μπλε) και στη Νέα Υόρκη (κόκκινο). Το αριστερό πλαίσιο δείχνει την μετατόπιση σε Dpcw, τις οποίες αποδίδουμε σε διαφορές στην κατάσταση υγείας του πληθυσμού κάθε πολιτείας (ηλικιακή δομή, επίπεδο φτώχειας, ποσοστό παχυσαρκίας κ.λπ.). Το πλαίσιο στα δεξιά δείχνει το διορθωμένο Dpcw, η οποία επιτρέπει μια διαφορική σύγκριση μεταξύ αυτών των δύο πολιτειών από το 2020 και μετά.
Για να ποσοτικοποιήσουμε την επίδραση των lockdown στη θνησιμότητα κατά την περίοδο COVID, υπολογίζουμε τους ολοκληρωμένους (συνολικούς) θανάτους ανά κάτοικο, διορθωμένους ως προς την κατάσταση της υγείας, D.μικρό παιδί, σε μια επιλεγμένη χρονική περίοδο. Στη συνέχεια, υπολογίζουμε την αναλογία του Dμικρό παιδί για κάθε ζεύγος καταστάσεων, που συμβολίζεται με R (lockdown διαιρούμενο με non-lockdown). Χρησιμοποιούμε τρεις διαφορετικές χρονικές περιόδους κατά τις οποίες αναμένουμε Dμικρό παιδί, και R, για να αποτυπωθούν οι επιπτώσεις των μέτρων lockdown:
Dσύνολο,1: Άθροισμα κατά την περίοδο lockdown της κατάστασης lockdown.
Dσύνολο,2: Άθροισμα κατά την περίοδο της «κορυφής COVID 1» (cp1) όπως προσδιορίστηκε από τους Rancourt et al. (2021· εβδομάδα 11 έως εβδομάδα 25 του 2020)
Dσύνολο,3: Άθροισμα για ολόκληρη την περίοδο από 11 Μαρτίου 2020 έως 31 Δεκεμβρίου 2021
Σε όλη την παρούσα εργασία αναφέρουμε τα διαστήματα εμπιστοσύνης 95% για τους ολοκληρωμένους, κανονικοποιημένους ως προς τον πληθυσμό και διορθωμένους ως προς την κατάσταση της υγείας δείκτες θνησιμότητας για κάθε σύγκριση ανά ζεύγη των καταστάσεων lockdown και μη lockdown, καθώς και για τους ολοκληρωμένους κατά κεφαλήν θνησιμούς δείκτες διορθωμένους ως προς την κατάσταση της υγείας που αναφέρουμε. Αυτά τα διαστήματα εμπιστοσύνης υπολογίζονται με την υπόθεση ότι η κυρίαρχη πηγή σφάλματος προέρχεται από τα στατιστικά στοιχεία καταμέτρησης.
Αποτελέσματα
Τα αποτελέσματά μας συνοψίζονται στα παρακάτω σχήματα.
Στα Σχήματα 2, 3 και 4, ο άξονας y παραθέτει και τα 38 ζεύγη καταστάσεων lockdown/μη lockdown που χρησιμοποιούνται για τη σύγκριση των αποτελεσμάτων θνησιμότητας, με την κατάσταση lockdown να αναφέρεται πρώτη, ακολουθούμενη από την κατάσταση μη lockdown. Οι μπλε κουκκίδες δείχνουν την σημειακή εκτίμηση του λόγου, R, και οι σχετικές γραμμές σφάλματος δείχνουν το διάστημα εμπιστοσύνης 95%. Η κάθετη διακεκομμένη γραμμή υποδηλώνει τη μονάδα. Οι τιμές στα αριστερά της κάθετης γραμμής υποδεικνύουν περιπτώσεις στις οποίες η κατάσταση lockdown παρουσίασε λιγότερους θανάτους κατά κεφαλήν διορθωμένους ως προς την κατάσταση υγείας από την κατάσταση μη lockdown. Οι τιμές στα δεξιά της γραμμής υποδεικνύουν ότι η κατάσταση lockdown παρουσίασε περισσότερους θανάτους κατά κεφαλήν διορθωμένους ως προς την κατάσταση υγείας από την κατάσταση μη lockdown.
Εικόνα 2: Ο κατά κεφαλήν λόγος ACM (R) προσαρμοσμένος ως προς την κατάσταση υγείας για κάθε γειτονικό ζεύγος πολιτειών που αναφέρεται στον άξονα y. Ο λόγος βασίζεται στο άθροισμα όλων των θανάτων σε κάθε πολιτεία κατά τη χρονική περίοδο που αντιστοιχεί στην κορύφωση της COVID (3/11/2020 – 6/24/2020). Οι γραμμές σφάλματος δείχνουν το διάστημα εμπιστοσύνης 95% για τον λόγο κάθε ζεύγους. Οι λόγοι στα αριστερά της κάθετης γραμμής δείχνουν ότι λιγότεροι θάνατοι σημειώθηκαν στην κατάσταση lockdown από ό,τι στην κατάσταση χωρίς lockdown, ενώ οι λόγοι στα δεξιά της κάθετης γραμμής δείχνουν ότι οι πολιτείες με lockdown παρουσίασαν περισσότερους θανάτους.
Εικόνα 3: Ο κατά κεφαλήν λόγος ACM (R) προσαρμοσμένος ως προς την κατάσταση υγείας για κάθε γειτονικό ζεύγος πολιτειών που αναφέρεται στον άξονα y. Ο λόγος βασίζεται στο άθροισμα όλων των θανάτων σε κάθε πολιτεία κατά τη χρονική περίοδο που αντιστοιχεί στη διάρκεια του lockdown της κατάστασης. Οι γραμμές σφάλματος δείχνουν το διάστημα εμπιστοσύνης 95% για τον λόγο κάθε ζεύγους. Οι λόγοι στα αριστερά της κάθετης γραμμής δείχνουν ότι λιγότεροι θάνατοι σημειώθηκαν στην κατάσταση lockdown από ό,τι στην κατάσταση χωρίς lockdown, ενώ οι λόγοι στα δεξιά της κάθετης γραμμής δείχνουν ότι οι πολιτείες με lockdown παρουσίασαν περισσότερους θανάτους.
Εικόνα 4: Ο κατά κεφαλήν λόγος ACM (R) προσαρμοσμένος ως προς την κατάσταση υγείας για κάθε γειτονικό ζεύγος πολιτειών που αναφέρεται στον άξονα y. Ο λόγος βασίζεται στο άθροισμα όλων των θανάτων σε κάθε πολιτεία σε ολόκληρη την «Εποχή COVID» στο σύνολο δεδομένων μας (11 Μαρτίου 2020 - 25 Ιανουαρίου 2022). Οι γραμμές σφάλματος δείχνουν το διάστημα εμπιστοσύνης 95% για τον λόγο κάθε ζεύγους. Οι λόγοι στα αριστερά της κάθετης γραμμής δείχνουν ότι λιγότεροι θάνατοι σημειώθηκαν στην κατάσταση lockdown από ό,τι στην κατάσταση χωρίς lockdown, ενώ οι λόγοι στα δεξιά της κάθετης γραμμής δείχνουν ότι οι πολιτείες με lockdown παρουσίασαν περισσότερους θανάτους.
Αν τα lockdown έσωζαν ζωές, τότε θα περιμέναμε ότι οι περισσότεροι λόγοι ACM (R) θα ήταν μικρότεροι από ένα. Αντίθετα, βλέπουμε το αντίθετο. Και για τις τρεις περιόδους ολοκλήρωσης, η πλειονότητα των λόγων είναι μεγαλύτεροι από ένα. Για την περίοδο cp1 (lockdown, πλήρες), 28 (28, 21) ζεύγη έχουν λόγους ACM (R) μεγαλύτερους από ένα, ενώ 0 (0, 9) ζεύγη έχουν λόγους μικρότερους από ένα, και τα υπόλοιπα 10 (10, 8) ζεύγη έχουν R μη διακριτό από τη μονάδα με 95% εμπιστοσύνη.
Έτσι, η ανάλυσή μας των τιμών R για τρεις χρονικές περιόδους κατά τις οποίες αναμένεται να έχουν επίδραση τα lockdown δείχνει ότι τα δεδομένα ACM από τα τελευταία δύο χρόνια είναι ασυμβίβαστα με την υπόθεση ότι τα lockdown έσωσαν ζωές. Από την άλλη πλευρά, τα αποτελέσματά μας συμφωνούν με το συμπέρασμα των Rancourt et al. (2021) ότι οι υπερβολικοί θάνατοι κατά την περίοδο COVID στις ΗΠΑ προκαλούνται από τα κυβερνητικά και ιατρικά μέτρα, καθώς και από τις αντιδράσεις στην κηρυχθείσα πανδημία.
Το Σχήμα 4 δείχνει τους ολοκληρωμένους θανάτους κατά κεφαλήν, διορθωμένους ως προς την κατάσταση της υγείας, για την περίοδο 15 εβδομάδων «COVID peak 1» (cp1· εβδομάδες 11 έως 25 του 2020) για όλες τις πολιτείες ξεχωριστά (κόκκινο) και για το ίδιο παράθυρο ολοκλήρωσης 15 εβδομάδων το 2019 (μπλε) και το 2018 (πράσινο). Εδώ, οι πολιτείες ταξινομούνται, από πάνω προς τα κάτω, κατά φθίνουσα σειρά της μέσης πυκνότητας πληθυσμού ανά πολιτεία, η οποία συχνά θεωρείται ότι αποτελεί παράγοντα στην εξάπλωση μιας μεταδοτικής ασθένειας. Τα ονόματα των πολιτειών σε ματζέντα αντιστοιχούν στις δέκα πολιτείες μας που δεν έχουν lockdown και έχουν βαθμολογίες αυστηρότητας lockdown 0 ή 1. Τα ονόματα των πολιτειών σε κυανό είναι οι πολιτείες lockdown που μοιράζονται σύνορα με μια πολιτεία που δεν έχει lockdown, τις οποίες χρησιμοποιήσαμε στον υπολογισμό του R.
Οι τιμές της διορθωμένης ως προς την κατάσταση της υγείας ολοκληρωμένης θνησιμότητας από κάθε αιτία στις 15 εβδομάδων περιόδους «cp1» του 2019 και του 2018 περιορίζονται αυστηρά για όλες τις πολιτείες σε μια τιμή περίπου 14 θανάτων ανά 10,000 (Σχήμα 5), ενώ οι αντίστοιχες τιμές στην περίοδο COVID διαφέρουν σημαντικά από πολιτεία σε πολιτεία, κυμαινόμενες από την τιμή αναφοράς του 2019 έως και 25 ανά 10,000 για το Νιου Τζέρσεϊ, και συνήθως κυμαίνονται από 15 έως 21 ανά 10,000. Οι πολιτείες που δεν βρίσκονται σε καραντίνα έχουν ονόματα στον άξονα y χρώματος ματζέντα, ενώ οι πολιτείες που χρησιμοποιούνται ως συγκριτικά στοιχεία για τον υπολογισμό του R είναι χρώματος κυανού.
Το Σχήμα 5 δείχνει ότι οι περισσότερες από τις δέκα πολιτείες μας που δεν έχουν επιβάλει lockdown έχουν ολοκληρωμένη θνησιμότητα από κάθε αιτία, διορθωμένη ως προς την κατάσταση της υγείας, στις 15 εβδομάδες cp1 στην αρχική τιμή προ-COVID (2018 και 2019) περίπου 14 ανά 10,000, ενώ οι περισσότερες πολιτείες με βαθμολογίες αυστηρότητας lockdown 2 και 3 έχουν ποσοστά θνησιμότητας πολύ υψηλότερα από τις βασικές τιμές προ-COVID.
Εικόνα 5: Ολοκληρωμένη διορθωμένη ACM για την κατάσταση της υγείας κατά την περίοδο cp1 (11 Μαρτίου-29 Ιουνίου 2020· κόκκινο) σε σύγκριση με την ίδια χρονική περίοδο το 2019 (μπλε) και 2018 (πράσινος). Οι πολιτείες ταξινομημένες από πάνω προς τα κάτω ως προς τη μειούμενη πυκνότητα πληθυσμού. Ματζέντα υποδεικνύει καταστάσεις μη lockdown ενώ κυανό υποδηλώνει πολιτείες σε καραντίνα που μοιράζονται σύνορα με πολιτείες που δεν έχουν επιβάλει καραντίνα.
Ενώ μια ακριβής εκτίμηση της υπερβολικής θνησιμότητας λόγω των lockdowns είναι πέρα από το πεδίο εφαρμογής αυτής της εργασίας, μπορούμε να κάνουμε μια πρόχειρη εκτίμηση με βάση το Σχήμα 5. Οι τρεις πιο πυκνοκατοικημένες πολιτείες (Καλιφόρνια, Τέξας, Φλόριντα) έχουν αυξήσεις κατά την περίοδο COVID πάνω από την αρχική τιμή περίπου 1 ανά 10,000. Με βάση ένα ημερολογιακό έτος (52 εβδομάδες), και για έναν πληθυσμό ίσο με αυτόν ολόκληρων των ΗΠΑ, αυτό θα αντιστοιχούσε σε περίπου 110,000 θανάτους, οι οποίοι θα μπορούσαν να αποδοθούν άμεσα στις επιπτώσεις της εντολής lockdown και οι οποίοι δεν θα είχαν συμβεί εάν δεν είχαν εφαρμοστεί τα lockdowns. Αυτή η τιμή είναι σύμφωνη με την εκτίμηση υπερβολικής θνησιμότητας λόγω lockdown, η οποία ανέρχεται σε 97,000/έτος από Μάλιγκαν και Άρνοτ (2022).
Συζήτηση και συμπέρασμα
Η χρήση lockdown για την «καραντίνα» του γενικού πληθυσμού των Ηνωμένων Πολιτειών, με σκοπό τον έλεγχο της εξάπλωσης μιας μολυσματικής ασθένειας, είναι πρωτοφανής στην ιστορία του έθνους. Κατά τη διάρκεια προηγούμενων πανδημιών, μόνο οι άρρωστοι και οι ασθενείς τέθηκαν σε καραντίνα, ενώ ο υπόλοιπος πληθυσμός συνέχισε λίγο-πολύ κανονικά.
Αυτή η προσέγγιση «εστιασμένης προστασίας» προτάθηκε από επαγγελματίες υγείας στο Μεγάλη Διακήρυξη Μπράινγκτον το 2020, αποδεικνύοντας ότι υπήρχαν εναλλακτικές λύσεις στα lockdown και ήταν καλά κατανοητές από την ιατρική κοινότητα. Μόλις το 2019, ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας υποστήριξε μια παρόμοια προσέγγιση στις συστάσεις του για τον μετριασμό των κινδύνων μιας πανδημίας γρίπης, χωρίς να κάνει καμία αναφορά σε μέτρα lockdown για τον γενικό πληθυσμό (WHO 2019). Πράγματι, η έκθεση του ΠΟΥ αναφέρει συγκεκριμένα ότι η καραντίνα των εκτεθειμένων ατόμων «δεν συνιστάται επειδή δεν υπάρχει προφανής αιτιολογία για αυτό το μέτρο» (βλ. Πίνακες 1 και 4). Ομοίως, το Σχέδιο δράσης ετοιμότητας για πανδημία γρίπης στις Ηνωμένες Πολιτείες δεν κάνει καμία αναφορά στα lockdown και δηλώνει ότι «...τα κλασικά μέτρα που έχουν σχεδιαστεί για τη μείωση του κινδύνου εισαγωγής και μετάδοσης ορισμένων μολυσματικών παραγόντων, όπως ο κλινικός έλεγχος και η καραντίνα στα σημεία εισόδου, είναι πιθανό να μην είναι αποτελεσματικά» (Στρίκας κ.ά. 2002).
Στην ανασκόπηση της διαθέσιμης βιβλιογραφίας σχετικά με τις παρεμβάσεις σε περίπτωση πανδημίας γρίπης, Ίνγκλσμπι κ.ά. (2006) συνιστούν ρητά κατά των μέτρων καραντίνας σε περίπτωση πανδημίας γρίπης, τόσο για άρρωστα όσο και για υγιή άτομα, επειδή το κοινωνικό κόστος αναμένεται να υπερτερεί κατά πολύ των οφελών. Κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι «[Η] εμπειρία έχει δείξει ότι οι κοινότητες που αντιμετωπίζουν επιδημίες ή άλλα ανεπιθύμητα συμβάντα ανταποκρίνονται καλύτερα και με το λιγότερο άγχος όταν η κανονική κοινωνική λειτουργία της κοινότητας διαταράσσεται λιγότερο». Αυτές οι συστάσεις επεκτείνονται πέρα από την προετοιμασία και την αντιμετώπιση πανδημιών γρίπης. Σε μια έκθεση με τίτλο Προετοιμασία για μια πανδημία παθογόνων του αναπνευστικού συστήματος με υψηλό αντίκτυπο, οι συγγραφείς καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι η καραντίνα είναι από τα λιγότερο αποτελεσματικά μη φαρμακευτικά μέτρα για τον περιορισμό της εξάπλωσης ασθενειών (Κέντρο για την Υγειονομική Ασφάλεια Johns Hopkins 2019).
Έτσι, τα μέτρα lockdown που εφαρμόστηκαν το 2020 από την πλειονότητα των πολιτειών των ΗΠΑ, καθώς και από πολλές χώρες παγκοσμίως, αντιπροσώπευαν ένα πρωτοφανές, μεγάλης κλίμακας πείραμα στον έλεγχο των μολυσματικών ασθενειών. Τα δεδομένα θνησιμότητας από κάθε αιτία που αναλύσαμε μας επιτρέπουν να ελέγξουμε την υπόθεση ότι τα lockdown έσωσαν ζωές κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID. Διαπιστώνουμε ότι αυτά τα δεδομένα είναι ασυμβίβαστα με αυτήν την υπόθεση. Οι πολιτείες με lockdown παρουσίασαν περισσότερους θανάτους από κάθε αιτία από ό,τι οι γειτονικές πολιτείες χωρίς lockdown. Συνεπώς, καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι αυτό το πείραμα ήταν μια αποτυχία της πολιτικής δημόσιας υγείας και ότι τα μέτρα lockdown δεν πρέπει να χρησιμοποιούνται κατά τη διάρκεια μελλοντικών επιδημιών ασθενειών.
Το εύρημά μας ότι η θνησιμότητα από κάθε αιτία αυξήθηκε σε πολιτείες με lockdown είναι σύμφωνο με τα συμπεράσματα του Αγκρουάλ κ.ά. (2021) οι οποίοι διαπίστωσαν στατιστικά σημαντικές αυξήσεις στην υπερβολική θνησιμότητα λόγω των εντολών περιορισμού στις ΗΠΑ και σε 43 χώρες. Ομοίως, Μάλιγκαν και Άρνοτ (2022) εκτιμούν ότι υπήρξαν 97,000 επιπλέον θάνατοι ετησίως λόγω των lockdown, με την υπερβολική θνησιμότητα να κατανέμεται ισότιμα μεταξύ όλων των ηλικιακών ομάδων ενηλίκων, σε αντίθεση με τους θανάτους από COVID που αποδίδονταν συχνότερα στους ηλικιωμένους.
Δεδομένης της ισχυρής συσχέτισης μεταξύ των επιβολών lockdown στον γενικό πληθυσμό και της αυξημένης θνησιμότητας από κάθε αιτία, που αποδείχθηκε παραπάνω (Σχήματα 2-5), είναι σκόπιμο να διατυπωθούν υποθέσεις για την αιτία ή τις αιτίες αυτής της συσχέτισης.
Προφανώς, οι προνομιούχοι Αμερικανοί από τις ανώτερες μεσαίες και επαγγελματικές τάξεις δεν πέθαναν επειδή έμεναν στο σπίτι. Ωστόσο, δεν είναι παράλογο να υποθέσουμε ότι οι κανονισμοί και οι εντολές για το lockdown του γενικού πληθυσμού είναι παρόλα αυτά ενδεικτικοί ή νομοθετικά κατοχυρωμένοι δείκτες του βαθμού επιθετικότητας (συμπεριλαμβανομένης της εγκατάλειψης) με τον οποίο οι κοινωνικοί θεσμοί της πολιτείας ανταποκρίθηκαν ή αντέδρασαν στην ανακοινωθείσα πανδημία. Αυτοί οι θεσμοί θα περιλαμβάνουν σχολεία, οίκους ευγηρίας, νοσοκομεία, κλινικές, υπηρεσίες για άτομα με αναπηρία, μονάδες ημερήσιας φροντίδας, αστυνομικές υπηρεσίες, οικογενειακές και κοινωνικές υπηρεσίες και ούτω καθεξής.
Προβαίνουμε διστακτικά σε αυτό, επειδή είναι πολύ πιθανό οι υπερβολικοί θάνατοι που σχετίζονται με τα lockdown να προέρχονται από ομάδες ατόμων που διατρέχουν ιδιαίτερα υψηλό κίνδυνο να υποστούν θανατηφόρες συνέπειες από μεγάλες και αρνητικές διαταραχές στη ζωή τους και στα δίκτυα υποστήριξής τους. Αυτό θα ισχύει ανεξάρτητα από την πραγματική μηχανιστική αιτία θανάτου, δεδομένης της γνωστής συσχέτισης μεταξύ τόσο του βιωμένου στρες όσο και της κοινωνικής απομόνωσης και της σοβαρότητας της νόσου και της θνησιμότητας, μέσω του αντίκτυπου στο ανοσοποιητικό σύστημα (Άντερ και Κοέν 1993; Cohen et αϊ. 1991; Cohen et αϊ. 1997; Cohen et αϊ. 2007; Σάπολσκι 2005; Πρέντερβιλ κ.ά., 2015; Νταμπχάρ 2014; Ρανκούρ κ.ά. 2021). Πράγματι, υπάρχουν άφθονα στοιχεία που αποδεικνύουν ότι τα lockdown σχετίζονται με μεγάλες αυξήσεις στα ανεργία και γενική επιδείνωση της ψυχικής υγείας (π.χ. Jewell κ.ά. 2020, Czeisler κ.ά. 2020).
Τα δεδομένα ACM που είναι διαθέσιμα μέσω της ιστοσελίδας του CDC Wonder δεν είναι αναλυτικά ανά πολιτεία και δημογραφικά στοιχεία, επομένως δεν μπορέσαμε να εξετάσουμε ποιες δημογραφικές ομάδες πέθαιναν και πώς πέθαιναν σε κάθε πολιτεία. Ωστόσο, δημογραφικές πληροφορίες είναι διαθέσιμες σε εθνικό επίπεδο και Μάλιγκαν και Άρνοτ (2022) διαπίστωσαν μεγάλες αυξήσεις στην υπερβολική θνησιμότητα μεταξύ των ατόμων ηλικίας 18-65 ετών, τα οποία αποτελούν μια δημογραφική ομάδα που δεν διέτρεχε υψηλό κίνδυνο από την COVID.
Ομοίως, Ρανκούρ κ.ά. (2021) διαπίστωσαν ότι η χρονική και χωρική κατανομή της θνησιμότητας από κάθε αιτία κατά την περίοδο της πανδημίας είναι ασυμβίβαστη με τις επιπτώσεις μιας ιογενούς αναπνευστικής νόσου. Βρήκαν στοιχεία που αποδεικνύουν ότι πολλοί επιπλέον θάνατοι κατά τη διάρκεια της πανδημίας ήταν λανθασμένα διαγνωσμένες λοιμώξεις από βακτηριακή πνευμονία, οι οποίες πιθανότατα επιδεινώθηκαν από διαταραχές στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης των ΗΠΑ.
Έτσι, υπάρχουν ισχυρά στοιχεία που υποστηρίζουν την υπόθεση ότι τα lockdowns άσκησαν ξαφνικό και σοβαρό στρες στις ευάλωτες δημογραφικές ομάδες στις ΗΠΑ, οδηγώντας σε σημαντική αύξηση των θανάτων σε εκείνες τις πολιτείες που χρησιμοποίησαν τα lockdowns ως μέτρα ελέγχου των ασθενειών.
Αυτή η περίληψη προέρχεται από το ευρύτερη μελέτη των συγγραφέων.
-
Ο John Johnson είναι Καθηγητής Αστρονομίας στο Κέντρο Αστροφυσικής | Harvard & Smithsonian. Το ερευνητικό του ιστορικό περιλαμβάνει την ανίχνευση και παρατήρηση εξωπλανητών, τη συλλογή δεδομένων και τον σχεδιασμό και την κατασκευή οργάνων που χρησιμοποιούνται στην αναζήτηση κόσμων πέρα από το ηλιακό μας σύστημα.
Προβολή όλων των μηνυμάτων
-
Ο Ντένις Ράνκουρτ ήταν καθηγητής φυσικής και επικεφαλής επιστήμονας στο Πανεπιστήμιο της Οτάβα για 23 χρόνια. Τώρα γράφει για την ιατρική, την COVID-19, την ατομική υγεία, την κλιματική αλλαγή, τη γεωπολιτική, τα πολιτικά δικαιώματα, την πολιτική θεωρία και την κοινωνιολογία. Ο Ντένις έχει γράψει πάνω από 100 άρθρα σε επιστημονικά περιοδικά με κριτές σε τεχνικούς τομείς της επιστήμης και της τεχνολογίας.
Προβολή όλων των μηνυμάτων
