Ντένις Ράνκουρτ
Ο Ντένις έχει διδακτορικό στη Φυσική (1984, Πανεπιστήμιο του Τορόντο), είναι πρώην μόνιμος καθηγητής (Πανεπιστήμιο της Οτάβα) και έχει δημοσιεύσει πάνω από εκατό άρθρα σε κορυφαία επιστημονικά περιοδικά. Οι αναφορές και τα άρθρα του Ντένις βρίσκονται στην ιστοσελίδα του στη διεύθυνση denisrancourt.ca.
Δρ. Ντενίς Ρανκούρ
Θνησιμότητα από κάθε αιτία παγκοσμίως και στη Ρουμανία
[aiovg_video type=”rumble” rumble=”https://rumble.com/v3xza31-denis-rancourt-at-ics4-all-cause-mortality-woldwide-and-romania-18-nov-2023.html”]
Εντάξει, θα μιλήσω για κάτι εντελώς διαφορετικό. Θα μιλήσω για τη θνησιμότητα από κάθε αιτία. Δεν θα ανησυχώ για την αιτία του θανάτου. Απλώς θα μετράμε τους θανάτους. Και θα σας δείξω δεδομένα και για τη Ρουμανία. Και όλα τα γραφήματα και τα αποτελέσματα που θα παρουσιάσω βρίσκονται σε διάφορες επιστημονικές εκθέσεις που έχω γράψει εγώ και οι συνεργάτες μου τα τελευταία τρία ή περισσότερα χρόνια. Και μπορούν να βρεθούν σε αυτόν τον ιστότοπο, τις επιστημονικές εκθέσεις. Και αυτοί είναι οι κύριοι συνεργάτες μου στην έρευνα για τη θνησιμότητα από κάθε αιτία. Και δύο από αυτούς είναι στην αίθουσα εδώ μαζί μας. Είναι από την Πράγα. Και ένα άλλο μέρος του οποίου τους είπα ότι δεν θα ξεχάσω το όνομα, και μόλις το έκανα, λυπάμαι γι' αυτό, Jérémie.
(01:05):
Και έτσι θέλω να ξεκινήσω την ιστορική καταγραφή, σχεδόν από το 1900. Θα δείξω κάποια δεδομένα που ξεκινούν από το 1900. Θα ξεκινήσω στην πραγματικότητα από την αρχή της Covid, αν θέλετε. Τώρα, η θνησιμότητα από κάθε αιτία, μετράτε απλώς τους θανάτους. Και αυτή είναι η περίπτωση της Γαλλίας από το 1946 και μετά, αμέσως μετά τον Δεύτερο Παγκόσμιο Πόλεμο. Και αυτό που βρίσκετε παντού στο Βόρειο Ημισφαίριο είναι ότι ο θάνατος είναι υψηλότερος, είναι μεγαλύτερος τον χειμώνα και μειώνεται το καλοκαίρι. Έτσι, έχει ένα εποχιακό μοτίβο που είναι πολύ κανονικό.
Ντενί Ρανκούρ (00:11):
Αυτό είναι γνωστό εδώ και πάνω από εκατό χρόνια. Και θα έλεγα ότι δεν είναι πλήρως κατανοητό. Θα έλεγα ότι απέχει πολύ από το να είναι πλήρως κατανοητό, αλλά αυτό είναι το μοτίβο ανά μήνα. Εξετάζουμε λοιπόν τη θνησιμότητα ανά μήνα στη Γαλλία. Και αν ενσωματώσετε ανά έτος, ανά κύκλο έτους γύρω από κάθε χειμώνα από καλοκαίρι σε καλοκαίρι στη Γαλλία, μοιάζει κάπως έτσι. Μπορεί λοιπόν να υπάρξει ένας έντονος χειμώνας ακολουθούμενος από έναν χαμηλότερο χειμώνα και ούτω καθεξής. Και το μοτίβο μοιάζει κάπως έτσι.
(02:17):
Έτσι, από το τέλος του Δευτέρου Παγκοσμίου Πολέμου, η θνησιμότητα σε πληθυσμιακή βάση μειώνεται κυρίως. Και συνήθως το 1% του πληθυσμού πεθαίνει σε ένα δεδομένο έτος. Αυτό είναι το είδος των δεδομένων με τα οποία θα ασχοληθούμε. Και ότι η περσινή χρονιά είναι η πρώτη χρονιά της λεγόμενης πανδημίας. Και τώρα, αν πάμε στις ΗΠΑ, για να δώσουμε ένα άλλο παράδειγμα, μπορώ να κάνω θνησιμότητα από κάθε αιτία. Αυτό ισχύει πλέον ανά έτος για μια συγκεκριμένη ηλικιακή ομάδα. Αυτή είναι η ηλικιακή ομάδα 15 έως 24 ετών. Και έχω διαχωρίσει σε άνδρες και γυναίκες.
Έτσι, έχετε τα δύο χρώματα εκεί. Και αυτό το γράφημα μας επιτρέπει να δείξουμε τι μπορείτε να δείτε όταν μετράτε τη θνησιμότητα, η οποία είναι ένα ακριβές νούμερο. Κανείς δεν μπορεί να σας πει ότι η κυβέρνηση δεν μέτρησε σωστά τους θανάτους επειδή είναι πολύ σοβαροί σχετικά με την καταμέτρηση των θανάτων και είναι μια νομιμοποιημένη διαδικασία. Επομένως, αυτά είναι ακριβή δεδομένα. Και αυτό είναι που βλέπετε.
(03:18):
Βλέπετε ότι υπήρξε ένα συμβάν το 1918, το οποίο ανακαλύφθηκε από το CDC και ονομάστηκε Ισπανική Γρίπη. Το ξέρω, και υπάρχουν πολλά επιστημονικά άρθρα που δείχνουν ότι δεν επρόκειτο για ιογενή αναπνευστική νόσο. Κανείς άνω των 50 ετών δεν πέθανε σε εκείνη την τεράστια κορύφωση της θνησιμότητας. Μόνο νέοι ενήλικες, οικογένειες και έφηβοι πέθαναν σε εκείνη την κορύφωση. Και οι πλούσιοι δεν πέθαναν εκείνη την περίοδο. Αυτό ήταν λοιπόν το 1918.
Και μετά στις Ηνωμένες Πολιτείες έχουμε κάτι που ονομάζεται Μεγάλη Ύφεση. Τεράστια οικονομική κατάρρευση ακολουθούμενη από μια οικονομική καταστροφή, το Dust Bowl, το οποίο ήταν εν μέρει μια περιβαλλοντική καταστροφή. Και αυτές ήταν οι μεγάλες δυσκολίες, οι πρόσφατες δυσκολίες στις ΗΠΑ. Και μπορείτε να δείτε τη θνησιμότητα τόσο στους άνδρες όσο και στις γυναίκες σε εκείνες τις περιόδους. Στη συνέχεια, στον Δεύτερο Παγκόσμιο Πόλεμο, βλέπετε ότι οι άνδρες έχουν θνησιμότητα, ενώ οι γυναίκες όχι. Και νομίζω ότι όλοι καταλαβαίνουμε γιατί. Και στην περίοδο του Πολέμου του Βιετνάμ, μπορείτε να δείτε ότι υπάρχει μια καμπύλη στη θνησιμότητα για τους άνδρες. Αυτό είναι που μπορείτε να δείτε στη θνησιμότητα από κάθε αιτία.
(04:30):
Και έτσι, συμπερασματικά, έχω μελετήσει εκτενώς τη θνησιμότητα από κάθε αιτία σε περισσότερες από εκατό χώρες σε όλες τις ηπείρους εκτός προφανώς από την Ανταρκτική, και με μεγάλη λεπτομέρεια ανά μονάδα χρόνου, ανά εβδομάδα, ανά ημέρα, ανά μήνα, ανά ηλικιακή ομάδα, ανά φύλο. Και μπορώ να σας πω ότι το μόνο πράγμα που μπορείτε να δείτε στα δεδομένα θνησιμότητας από κάθε αιτία είναι τα ακόλουθα πράγματα. Εποχιακές διακυμάνσεις, όπως εξήγησα. Ένα μέγιστο τον χειμώνα και στο Νότιο Ημισφαίριο είναι αντίστροφο. Ο χειμώνας τους είναι το καλοκαίρι μας. Τότε είναι που έχουν ένα μέγιστο θνησιμότητας. Στην ισημερινή περιοχή, δεν υπάρχει εποχιακή διακύμανση στη θνησιμότητα. Δεν υπάρχουν αιχμές, είναι μια επίπεδη γραμμή. Έτσι, υπάρχει εποχιακή διακύμανση που ακολουθεί τα ημισφαίρια.
Μπορείτε να δείτε πολέμους, όπως ανέφερα. Μπορείτε να δείτε οικονομικές καταρρεύσεις, τεράστιες οικονομικές καταρρεύσεις που επηρεάζουν τους πληθυσμούς. Μπορείτε να δείτε καλοκαιρινά κύματα καύσωνα σε βόρεια γεωγραφικά πλάτη που δεν έχουν συνηθίσει να έχουν μια πολύ ζεστή περίοδο το καλοκαίρι, που σκοτώνουν ανθρώπους, μερικές φορές επειδή πέφτουν από τις σκάλες όταν κάνει πολύ ζέστη, αλλά σκοτώνουν ανθρώπους. Και μπορείτε να δείτε μια κορύφωση που διαρκεί περίπου μια εβδομάδα σε μια από αυτές τις περιόδους καύσωνα.
(05:44):
Μπορείτε να δείτε σεισμούς. Αμέσως, βλέπετε τον σεισμό. Άνθρωποι συνθλίβονται από κτίρια. Μετράτε τους νεκρούς και βλέπετε μια κορύφωση λόγω σεισμών. Αλλά δεν βλέπουμε ούτε ανιχνεύουμε καμία από τις πανδημίες που ισχυρίζονται τα CDC και σημειώθηκαν το 1957, το '58, το '68, το 2009. Αυτές οι πανδημίες, αυτές οι λεγόμενες πανδημίες, δεν προκαλούν καμία υπερβολική θνησιμότητα από κάθε αιτία που μπορεί να ανιχνευθεί σε οποιαδήποτε δικαιοδοσία ή/και με κανένα μέσο. Ο υπερβολικός θάνατος δεν μπορεί να ανιχνευθεί σε εθνική ή πολιτειακή κλίμακα για αυτές τις λεγόμενες πανδημίες. Έτσι, δεν προκάλεσαν υπερβολικό θάνατο, ό,τι κι αν είναι. Και μετά έχετε... εξήγησα το 1918.
Έπειτα, έχουμε την περίοδο της Covid. Και κατά την περίοδο της Covid υπήρξε μια τεράστια επίθεση. Υπήρξαν πολλές, μια πολύπλευρη επίθεση εναντίον ανθρώπων, ευάλωτων ανθρώπων σε πολλές διαφορετικές δικαιοδοσίες. Έτσι, ανάλογα με το τι έκανε η πολιτεία πριν εισαγάγει τα εμβόλια... θα μιλήσω και για τα εμβόλια. Αλλά ανάλογα με το τι έκαναν οι πολιτείες, προκάλεσαν υπερβολική θνησιμότητα, μερικές φορές τεράστιες ποσότητες. Και θα σας δείξω παραδείγματα αυτού.
(07:00):
Αρχικά, θέλω να σας πω ότι κάτι συμβαίνει κοινωνικά ως μέρος της προπαγάνδας, η οποία λέει ότι το βραβείο Νόμπελ απονεμήθηκε για αυτό το λεγόμενο εμβόλιο. Και θέλω να σας δείξω πόσο παράλογο είναι αυτό, επειδή όλοι οι πολιτικοί που το υποστήριζαν ισχυρίζονταν ότι δεκάδες εκατομμύρια ζωές σώθηκαν από το εμβόλιο, αυτό το μαγικό εμβόλιο για το οποίο είχαμε δώσει το βραβείο Νόμπελ.
Λοιπόν, το εξετάσαμε αυτό, εξετάσαμε τη βάση αυτού του ισχυρισμού, και η βάση του ισχυρισμού είναι ένα άρθρο που δημοσιεύτηκε στο Lancet Infectious Diseases το 2022 από τους Watson et al. Και ισχυρίζονται ότι σώθηκαν μεταξύ 14 και 19 εκατομμυρίων ζωών. Έτσι, εμείς ως φυσικοί, ως επιστήμονες, είπαμε: «Εντάξει, αν αυτό ισχυρίζεστε, ας υπολογίσουμε και ας δούμε πώς θα μοιάζει αυτό στην κλίμακα της θνησιμότητας από κάθε αιτία με την πάροδο του χρόνου».
(07:54):
Ας ξεκινήσουμε λοιπόν από κάπου και ας πάμε στον Καναδά και βλέπουμε τον εποχιακό κύκλο. Αυτή είναι η θνησιμότητα από κάθε αιτία σε μια κλίμακα που ξεκινά από το μηδέν. Και ας δούμε την εποχιακή διακύμανση. Αυτή η κάθετη γραμμή είναι η κήρυξη της πανδημίας. Η πρώτη κορύφωση που βλέπετε με μπλε χρώμα εκεί, είναι ο Καναδάς που σκοτώνει ηλικιωμένους και ευάλωτους ανθρώπους σε νοσοκομεία και σε οίκους ευγηρίας λόγω των επιθετικών αρχικών θεραπειών επειδή ανησυχούσαν για αυτή την λεγόμενη πανδημία.
Και αυτό συνέβη σε πολλά hotspots στις δυτικές χώρες, αλλά δεν συνέβη σε καμία από τις χώρες της Ανατολικής Ευρώπης ή στη Ρωσία. Οπότε, ανάλογα με τη χώρα, ανάλογα με το τι έκαναν, αυτό είναι το θέμα. Δεν συνέβη στη Γερμανία όπου δεν το έκαναν αυτό. Εντάξει. Μετά συνεχίζουμε και φέρνουμε τα εμβόλια και ισχυρίζονται ότι αυτό το εμβόλιο, που είναι ο αριθμός των εμβολίων, είναι αυτή η γκρίζα καμπύλη. Αυτές είναι οι αθροιστικές δόσεις εμβολίων που χορηγούνται στον Καναδά.
(08:56):
Και αυτό που βλέπετε είναι ότι ισχυρίζονται ότι, «Δόξα τω Θεώ που φέραμε τα εμβόλια εκείνη την εποχή, γιατί διαφορετικά θα είχαμε τη θνησιμότητα με κόκκινο εκεί». Ισχυρίζονται ότι τα εμβόλιά τους μας έσωσαν από το να έχουμε τη θνησιμότητα με κόκκινο που υπολόγισαν. Ισχυρίζονται ότι θα υπήρχε θνησιμότητα που δεν έχουμε ξαναδεί στην ιστορία μιας ανθρώπινης κοινωνίας.
Και δόξα τω Θεώ, αυτό το εμβόλιο ήρθε ακριβώς τη στιγμή που θα υπήρχε αυτή η απίστευτη θνησιμότητα και μας έσωσε και μείωσε τη θνησιμότητα ουσιαστικά στο ίδιο επίπεδο που είχαμε πάντα. Αυτό έκανε το εμβόλιο. Όχι στη μέση, όχι κάπου ενδιάμεσα, αλλά απλώς μείωσε τα πράγματα. Αυτή είναι η μαγεία του εμβολίου που εξηγείται από τη μαγεία των μαθηματικών μοντέλων που γράφτηκαν από εξαγορασμένους επιστήμονες που εργάζονται για εξαγορασμένους πολιτικούς. Δεν είναι λοιπόν αλήθεια. Το εμβόλιο δεν έσωσε ζωές.
(09:50):
Μάλιστα, και θα δείξω τη Ρουμανία. Θα παραλείψω μερικές διαφάνειες. Αυτός είναι πάλι ο Καναδάς. Αλλά αντί να δείχνουμε την ακατέργαστη θνησιμότητα από κάθε αιτία, διορθώσαμε τη θνησιμότητα ώστε να δείχνει μόνο την υπέρβαση της θνησιμότητας και επομένως έχετε μια επίπεδη γραμμή βάσης μέχρι την πανδημία και στη συνέχεια μπορείτε να δείτε τις υπερβολές που συμβαίνουν σε διάφορες χρονικές στιγμές ανάλογα με το τι έκανε η κυβέρνηση. Και πάλι, η καμπύλη των προβλεπόμενων έσωσε ζωές.
Τώρα, μπορούμε να το κάνουμε αυτό στις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι Ηνωμένες Πολιτείες ήταν μια χώρα που είχε πολύ πιο ευάλωτους ανθρώπους, από άποψη υγείας, από τον Καναδά και τους αντιμετώπιζε πολύ επιθετικά. Έτσι, η βασική, αν θέλετε, υπερβολική θνησιμότητα από κάθε αιτία με μπλε χρώμα εκεί έχει τεράστια χαρακτηριστικά που δεν βλέπετε στον Καναδά. Και αυτός είναι ένας πολύ παράξενος ιός με τον οποίο έχουμε να κάνουμε εδώ επειδή φέρει διαβατήριο. Αρνήθηκε να περάσει από τις ΗΠΑ στον Καναδά, παρά το γεγονός ότι απέχει χιλιάδες χιλιόμετρα από τους δύο μεγαλύτερους εταίρους ανταλλαγής στην ήπειρο.
(11:01):
Το εμβόλιο δεν διέσχιζε τα σύνορα. Δεν πέρασε αρχικά στη Γερμανία. Όταν σχεδιάζουμε χάρτες έντασης υπερβολικής θνησιμότητας, βλέπουμε ότι το εμβόλιο έχει σαφή διαβατήρια ανάλογα με τη δικαιοδοσία. Με άλλα λόγια, δεν επρόκειτο για μια εξαπλούμενη ιογενή αναπνευστική νόσο. Το συμπέρασμά μας από τη μελέτη όλης της θνησιμότητας από κάθε αιτία, θα σας πω το συμπέρασμά μας πριν φτάσουμε εκεί, είναι ότι υπάρχουν δεδομένα, αυτά τα αδιάσειστα δεδομένα έρχονται σε αντίθεση με την ιδέα ότι υπήρχε ένα ιδιαίτερα μολυσματικό παθογόνο που ήρθε στον πλανήτη και εξαπλώθηκε και προκάλεσε χάος από μόνο του.
Αντίθετα, αυτό που βλέπουμε είναι ότι παντού όπου υπάρχει υπερβολική θνησιμότητα, μπορείτε να την καταλάβετε με βάση τις απίστευτα επιθετικές θεραπείες που έγιναν και τα εμβόλια, τα οποία μπορούμε να ποσοτικοποιήσουμε. Σας έδωσα το συμπέρασμα εκ των προτέρων, το παραλείπω λίγο, αλλά δεν πειράζει. Έτσι φαίνεται η Ευρώπη, σε όλη την Ευρώπη ή στις χώρες που μπορέσαμε να συμπεριλάβουμε εδώ. Μοιάζει αρκετά με τις ΗΠΑ, η κατάσταση στις ΗΠΑ.
(12:06):
Τώρα, επιτρέψτε μου να σας δείξω τη Ρουμανία. Στη Ρουμανία δεν υπάρχει υπερβολική θνησιμότητα στην αρχή αμέσως μετά την ανακοίνωση της πανδημίας, αυτό είναι απλώς ένα χαρακτηριστικό των hotspots στις χώρες της Δυτικής Ευρώπης. Αλλά μετά υπάρχει μια τεράστια υπερβολική κορύφωση που ξεκινά. Θα μιλήσουμε γι' αυτό λίγο περισσότερο επειδή δεν... Αρχίζω να το καταλαβαίνω καθώς μιλάω με ανθρώπους που γνωρίζουν περισσότερα για τη Ρουμανία. Και μετά κυκλοφορούν τα εμβόλια. Και ξέρω ότι οι Ρουμάνοι δεν εμβολιάστηκαν ίσως τόσο πολύ όσο άλλοι, αλλά παρόλα αυτά, ο ισχυρισμός σε αυτή τη θεωρητική εργασία είναι ότι η υπερβολική θνησιμότητα θα ήταν αυτή η κόκκινη γραμμή αν δεν υπήρχαν τα εμβόλια.
Αλλά αυτό που βλέπω όταν εξετάζω αυτό το μοτίβο είναι ότι υπάρχει μια κορύφωση ακριβώς όταν ξεκινάς την κυκλοφορία των εμβολίων, μετά υπάρχει μια πολύ μεγάλη κορύφωση όταν τα κυκλοφορείς ξανά και μετά βλέπεις ότι η τελευταία κορύφωση εκεί σχετίζεται άμεσα με τις αναμνηστικές δόσεις που μας δίνονται. Θα το εξετάσω λοιπόν λεπτομερώς στο τέλος της ομιλίας μου, όταν μιλήσω για τη Ρουμανία.
(13:11):
Επιστρέφοντας λοιπόν στη θνησιμότητα από κάθε αιτία, όχι σε αυτό το θεωρητικό κόκκινο περίγραμμα που μας λένε οι θεωρητικοί, αλλά επιστρέφοντας στα αδιάσειστα δεδομένα, έτσι φαίνεται στις Ηνωμένες Πολιτείες. Έτσι, στο κάτω μέρος έχετε τη θνησιμότητα από κάθε αιτία ανά μήνα. Έχετε την κάθετη γραμμή σε κάθε γράφημα που δείχνει την ανακοίνωση της πανδημίας. Και μυστηριωδώς, κατά την ανακοίνωση της πανδημίας, υπάρχουν ταυτόχρονα hotspots σε hotspots σε όλο τον κόσμο όπου υπάρχει αυτή η τεράστια αρχική κορύφωση θνησιμότητας. Ήμουν ο πρώτος που έγραψα ένα άρθρο σχετικά με αυτό και που επεσήμανα ότι κανονικά οι ιοί δεν ακολουθούν πολιτικές οδηγίες και δεν το κάνουν, οπότε πρέπει να είναι κάτι άλλο. Και επίσης δεν υπάρχουν στοιχεία ότι υπήρξε εξάπλωση σε αυτό το άρθρο.
(13:58):
Συμβαίνει ταυτόχρονα σε ολόκληρο το Βόρειο Ημισφαίριο για παράδειγμα. Και δεν υπάρχουν στοιχεία ότι στη συνέχεια εξαπλώθηκε. Εντοπίστηκε, παρέμεινε εκεί και οφειλόταν κυρίως σε εξαιρετικά επιθετικές ιατρικές θεραπείες, επειδή οι ιατρικές ομάδες ενημερώθηκαν, προπαγανδίστηκαν ότι υπήρχε αυτό το φρικτό λοιμογόνο πράγμα που επρόκειτο να μας κατακλύσει. Και τώρα μόλις ανακοινώσαμε ότι είναι πανδημία. Έτσι, είχαν άδεια να δοκιμάσουν όποια βοήθεια μπορούσαν να δώσουν και μερικές φορές συνταγογραφούν υπερβολικά. Εγχέουν σε ανθρώπους μηχανικούς αναπνευστήρες, κάτι φρικτό.
Και τα μέρη που το εφάρμοσαν αυτό πιο επιθετικά, αυτές οι θεραπείες, και μπορούμε να το παρακολουθήσουμε στα δεδομένα μας, είχαν τις μεγαλύτερες κορυφώσεις αυτού του τύπου. Η Βόρεια Ιταλία, ακόμη και η Στοκχόλμη, προστάτευε ιδιαίτερα τους ηλικιωμένους, και είχαν μια τέτοια κορύφωση. Και η Νέα Υόρκη είναι προφανώς γνωστή. Αυτή είναι κυρίως η κορύφωση της Νέας Υόρκης που βλέπετε στα δεδομένα των ΗΠΑ εδώ. Στη συνέχεια, η καμπύλη στη μέση, είναι πάλι η θνησιμότητα από κάθε αιτία, αλλά μέχρι την εβδομάδα τώρα, μια πιο λεπτομερής χρονική ανάλυση. Έτσι, μπορείτε να δείτε περισσότερες λεπτομέρειες. Και η καμπύλη στην κορυφή είναι μια μεγέθυνση αυτού.
(15:12):
Και αυτό που βλέπετε για πρώτη φορά στην καταγεγραμμένη ιστορία των ΗΠΑ και στην ιστορία της θνησιμότητας είναι οι κορυφώσεις που συμβαίνουν στα μέσα του καλοκαιριού στις Ηνωμένες Πολιτείες. Ανήκουστο. Έτσι έβαλα μαύρες κουκκίδες εκεί για να τις δείξω. Η πρώτη συμβαίνει σε μια εποχή που πραγματικά επιτίθονταν στους φτωχούς ανθρώπους που ζούσαν στις πολύ ζεστές νότιες πολιτείες. Και η ολοκληρωμένη θνησιμότητα για αυτό συσχετίζεται με τη φτώχεια. Αν ήσουν φτωχός, πέθαινες εκείνη την εποχή. Αν δεν ήσουν, δεν πέθαινες. Και μετά διαπληκτίστηκαν για τα εμβόλια.
Και η καλοκαιρινή κορύφωση που σημειώνεται με την κυκλοφορία του εμβολίου εκεί προέρχεται από αυτό που ονομάζουν «ισότητα εμβολίων», που σημαίνει ότι προσέλαβαν χιλιάδες ανθρώπους στις ΗΠΑ για να πάνε και να εμβολιάσουν όλους όσους δεν είχαν εμβολιαστεί ακόμα, όσους αντιστάθηκαν ή που βρίσκονταν μακριά σε οίκο ευγηρίας. Και εμβολίασαν επιθετικά όλους αυτούς τους ανθρώπους. Χρηματοδοτήθηκε από τον Γκέιτς και όλους αυτούς τους ανθρώπους και προκάλεσαν αυτή την τεράστια κορύφωση θνησιμότητας στις ΗΠΑ εκεί. Έτσι φαίνεται η θνησιμότητα στις ΗΠΑ τον τελευταίο καιρό από την Covid.
(16:19):
Αν κοιτάξετε τώρα τη θνησιμότητα στις ΗΠΑ ανά ηλικιακή ομάδα, μπορείτε να δείτε τις ηλικιακές ομάδες εκεί, από μηδέν έως 24 έτη, από 25 έως 44 έτη και ούτω καθεξής, πριν εμβολιαστούν, το ποσοστό αύξησης της υπερβολικής θνησιμότητας, εκφρασμένο ως ποσοστό της βασικής θνησιμότητας για την ηλικιακή ομάδα, μοιάζει με αυτό στην κορυφή. Και κατά την περίοδο εμβολιασμού, η ηλικιακή δομή της θνησιμότητας αλλάζει δραματικά και μετατοπίζεται προς τα νεότερα άτομα. Αυτό δεν σημαίνει ότι ποσοτικά οι ηλικιωμένοι δεν πέθαιναν.
Οι περισσότεροι θάνατοι αφορούν ηλικιωμένους, όπως θα περίμενε κανείς, αλλά αυτό εκφράζεται ως ποσοστό της αρχικής τιμής. Έτσι, με αυτούς τους όρους, μετατοπίζεται σε νεότερους ανθρώπους. Και στις ΗΠΑ, η συνολική υπερβολική θνησιμότητα κατά την περίοδο COVID στο σύνολό της συσχετίζεται τέλεια με τη φτώχεια στην πολιτεία για τις 50 πολιτείες των Ηνωμένων Πολιτειών. Δεν θα το δείτε ποτέ αυτό στις κοινωνικές επιστήμες, τόσο ισχυρή συσχέτιση. Είναι πολύ σπάνιο.
(17:20):
Και όχι μόνο είναι μια ισχυρή συσχέτιση, την ονομάζουμε... Τεχνικά ονομάζεται πολύ καλή συσχέτιση όταν πρόκειται για αυτήν την τιμή του συντελεστή συσχέτισης. Και περνάει από την αρχή, που σημαίνει ότι δεν είναι απλώς μια συσχέτιση, είναι μια αναλογικότητα. Όσο περισσότερους φτωχούς είχες στην πολιτεία, τόσο περισσότερους ανθρώπους πέθαιναν σε αυτήν την πολιτεία. Άμεσα αναλογική. Αυτό λοιπόν σας λέει... Αυτό είναι ένα άλλο πράγμα που δεν κάνουν οι ιοί. Δεν επιλέγουν να σκοτώνουν μόνο φτωχούς ανθρώπους. Αυτό δεν συμβαίνει. Αυτό δεν είναι υπογραφή ιογενούς λοίμωξης. Έτσι, το μοντέλο μας για το τι συμβαίνει και προκαλεί θνησιμότητα στη μεγάλη πλειοψηφία των δικαιοδοσιών που είδαμε είναι το ακόλουθο μοντέλο.
Τονίζουμε τη βιβλιογραφία... Λοιπόν, πρώτα απ 'όλα υπάρχει αυτό που έκαναν οι κυβερνήσεις. Ο κοινωνικοοικονομικός αντίκτυπος. Πολλοί άνθρωποι έχασαν τις δουλειές τους, έχασαν τις κοινωνικές τους επαφές, έχασαν τις τακτικές τους δραστηριότητες, έχασαν τη θέση τους στην κοινωνία. Τόσο απίστευτο άγχος που σχετίζεται με αυτό. Υπήρχαν κανονιστικοί κανόνες κάθε είδους. Υπήρχαν θεσμικές πιέσεις που ασκούνταν στους ανθρώπους. Υπήρχαν κάθε είδους συνθήκες που γνωρίζετε.
(18:30):
Και σε ορισμένες χώρες ήταν πολύ πιο βίαιο από άλλες. Στο Περού, προσέλαβαν 10,000... Κάλεσαν αμέσως 10,000 έφεδρους στρατιώτες για να πάνε να βρουν όλους τους ανθρώπους που θα μπορούσαν να βγουν θετικοί στον Covid και τους απέσπασαν από τις οικογένειές τους ανεξάρτητα από την ηλικία τους και τους απομόνωσαν. Και υπάρχει μια τεράστια κορύφωση θνησιμότητας στο Περού ως αποτέλεσμα αυτής της πρακτικής. Έτσι, υπήρξε επιθετικότητα. Προκάλεσε ψυχολογικό στρες και κοινωνική απομόνωση. Και επιστημονικά είναι γνωστό ότι αυτό καταστέλλει δραματικά το ανοσοποιητικό σύστημα. Αυτό είναι πολύ καλά εδραιωμένο. Είναι ένας ολόκληρος τομέας της επιστήμης να μελετήσει αυτή τη σχέση με το στρες.
Έτσι, έχετε αυτή τη μείωση του ανοσοποιητικού συστήματος, και έτσι είστε πιο ευάλωτοι σε κάθε είδους λοίμωξη. Και όταν σε έναν μεγάλο πληθυσμό έχετε μειωμένη ανοσία, ένα από τα όργανα που είναι πιο ευάλωτα σε άμεση μόλυνση είναι οι πνεύμονες, επειδή ήδη έχετε ένα ολόκληρο οικοσύστημα βακτηρίων και τα πάντα στο στόμα σας και στην αναπνευστική σας οδό, και πολλά από αυτά μπορούν να γίνουν αρκετά επικίνδυνα για τους πνεύμονές σας. Έτσι, παθαίνετε βακτηριακή πνευμονία.
(19:45):
Και ο χρόνος μου τελείωσε και δεν έφτασα καν στα εμβόλια ή στη Ρουμανία. Οπότε θα σας δείξω απλώς τα δεδομένα της Ρουμανίας. Εντάξει. Λοιπόν, πάλι, πρόκειται για χρόνια εργασίας, περισσότερες από 30 επιστημονικές αναφορές για την επιστήμη που σχετίζονται με τον Covid που μπορείτε να βρείτε στις διάφορες ιστοσελίδες μου, στις ιστοσελίδες μας και σε αυτήν που έδωσα. Και αν κοιτάξουμε, έτσι αποδεικνύουμε ότι τα εμβόλια προκαλούσαν στην πραγματικότητα τον θάνατο, ότι κάθε φορά που χορηγούσατε μια δόση, ακολουθούσε αμέσως μια υπερβολική θνησιμότητα. Αυτή είναι λοιπόν η περίπτωση του Ισραήλ. Έτσι, οι δόσεις ένα και δύο, μετά η πρώτη αναμνηστική δόση, η δεύτερη αναμνηστική δόση, και ούτω καθεξής. Και μπορείτε να το κάνετε ανά ηλικιακή ομάδα όπως το κάνουμε εδώ. Ξεκινάτε με τους πιο ηλικιωμένους και μειώνετε την ηλικία.
(20:32):
Και αυτό που διαπιστώνουμε είναι ότι ανάλογα με την ηλικία, η τοξικότητα του εμβολίου, επειδή καταλαβαίνουμε ότι το εμβόλιο είναι μια τοξική ουσία στην οποία κάθε άτομο θα αντιδράσει διαφορετικά, όπως ακριβώς στην τοξικολογία, ότι αν δώσεις περισσότερες δόσεις, είναι πιο επικίνδυνο επειδή υπάρχει βλάβη από τις πρώτες δόσεις. Ακολουθούνται όλες οι αρχές της τοξικολογίας εδώ, εκτός από την υψηλή ηλικιακή εξάρτηση. Αυτό που διαπιστώσαμε λοιπόν είναι ότι υπάρχει μια εκθετική αύξηση στην τοξικότητα του εμβολίου ανά δόση. Και ο χρόνος διπλασιασμού ανά ηλικία είναι τέσσερα ή πέντε έτη. Έτσι, ο κίνδυνος θανάτου ανά ένεση διπλασιάζεται κάθε τέσσερα ή πέντε έτη στην ηλικία.
(21:14):
Στο Ισραήλ, για παράδειγμα, αν είσαι 80+ ετών, έχεις σχεδόν 1% πιθανότητα θανάτου όταν μολυνθείς και είναι υψηλότερη σε άλλες χώρες. Έτσι, εξετάσαμε το Περού, μπορείτε να δείτε την τεράστια κορύφωση εκεί στο Περού λόγω της στρατιωτικής επέμβασης. Εδώ, αυτή είναι η ηλικιακή ομάδα 90+. Μπορείτε να δείτε τις δόσεις να διανέμονται. Αυτή με χρώμα είναι η τέταρτη δόση, οι κορύφωση που σχετίζονται με αυτήν. Και στη συνέχεια την παρακολουθούμε ως συνάρτηση της ηλικίας μέχρι κάτω. Έχουμε πολλά καλά δεδομένα.
(21:49):
Και μετά κάνουμε ένα γράφημα για το τι συνέβη στο Περού, και μπορούμε να κάνουμε το ίδιο πράγμα για τη Χιλή. Και βλέπουμε ότι αυτές οι τέσσερις χώρες έδωσαν αυτή την εκθετική αύξηση, πάντα τον ίδιο χρόνο διπλασιασμού, τέσσερα ή πέντε χρόνια. Και έχουμε έναν θάνατο ανά 20 ενέσεις εδώ στους 90+ ετών. Έτσι, οι ηλικιωμένοι ήταν αυτοί που σκοτώθηκαν κυρίως από τα εμβόλια όσον αφορά τη θνησιμότητα από κάθε αιτία. Φυσικά, οι νέοι υπέφεραν από θάνατο και κάθε είδους φρικτές παρενέργειες και ούτω καθεξής. Αλλά όσον αφορά τη θνησιμότητα, οι μεγάλες ομάδες που πέθαιναν και συνέβαλαν στην υπερβολική θνησιμότητα είναι οι ηλικιωμένοι.
(22:28):
Και αυτά είναι τα συμπεράσματα σχετικά με τα εμβόλια. Έτσι, από αυτή την εργασία, είμαστε σε θέση να υπολογίσουμε πόσοι άνθρωποι θα είχαν πεθάνει παγκοσμίως, δεδομένου ότι έχουμε μελετήσει τόσες πολλές χώρες μέχρι τώρα και διαπιστώνουμε ότι 17 εκατομμύρια άνθρωποι σκοτώθηκαν από τα εμβόλια στον πλανήτη. Αυτός είναι ο αριθμός μας. Και θα αγνοήσω αυτό το κουδούνι επειδή θέλω να σας δείξω τη Ρουμανία. Αυτά είναι τα δεδομένα για τη Ρουμανία ανά ηλικιακή ομάδα. Αυτή είναι η συσχέτιση μεταξύ της κυκλοφορίας των εμβολίων σε σκούρο μπλε χρώμα και αυτών των τεράστιων κορυφώσεων στην υπερβολική θνησιμότητα στη Ρουμανία.
Δεν υπάρχει αρχική κορύφωση όπως αυτή που βλέπετε στις δυτικές χώρες. Υπάρχει αυτή με το ερωτηματικό για το οποίο έχουμε υποθέσεις και κάτι πολύ φρικτό συνέβη στη Ρουμανία για να το εξηγήσουμε. Έχουμε ιδέες γι' αυτό. Και μετά έχουμε τους θανάτους από εμβόλια, και ο τελευταίος είναι η αναμνηστική δόση. Έτσι, στη Ρουμανία κάναμε μια προκαταρκτική ανάλυση αυτής της αναμνηστικής δόσης και είναι θανατηφόρα, έχουμε έναν θάνατο ανά πέντε ή 10 ενέσεις σε άτομα άνω των 80 ετών στη Ρουμανία από τις αναμνηστικές δόσεις. Αυτό είναι το συμπέρασμά μας, προκαταρκτικό συμπέρασμα για τα ρουμανικά δεδομένα. Και αυτό είναι το συμπέρασμά μου με την ομιλία. Και αυτό είναι όλο.
(23:42):
Μπορώ να σου το δώσω. Ή ήταν στην πραγματικότητα η τελευταία διαφάνεια, την οποία ξέχασα να δείξω. Αλλά όχι, αυτό μπορεί να είναι περίπλοκο. Δεν... Α, παίζει τώρα; Όχι, όχι, δεν είναι δυνατόν, νομίζω. Correlation-canada.orgΣε αυτόν τον ιστότοπο, όταν ασχολείσαι με την έρευνα, στο τέλος της έρευνας, υπάρχουν άρθρα με αξιολόγηση από ομοτίμους, επιστημονικές αναφορές και κάποια καταπληκτική δουλειά, επίσης θεωρητική δουλειά που αποδεικνύει, για παράδειγμα... Θα σας το πω αυτό επειδή είναι πολύ σημαντικό.
Πρέπει να διαβάσετε αυτές τις εργασίες. Έχουμε αποδείξει ότι αν αποδεχτείτε τη θεωρητική επιδημιολογία όπως χρησιμοποιήθηκε από τις κυβερνήσεις, μπορείτε να δείξετε ότι αν θέλετε να προστατεύσετε τους ηλικιωμένους, το χειρότερο πράγμα που μπορείτε να κάνετε είναι να τους απομονώσετε σε οίκους ευγηρίας και στα σπίτια τους. Είναι σίγουρα αυτό που θα μεγιστοποιήσει τις μολύνσεις και τους θανάτους. Και δείξαμε ότι είναι πλέον μια εργασία που έχει αξιολογηθεί από ομοτίμους και δείξαμε ότι αυτό ίσχυε γενικά για τους ηλικιωμένους.
(25:43):
Έτσι, οι κυβερνήσεις λένε ότι πρέπει να προστατεύσουμε τους ηλικιωμένους απομονώνοντάς τους και αποτρέποντάς τους από το να μολυνθούν. Και αποδείξαμε χρησιμοποιώντας τυπικά επιδημιολογικά μοντέλα με όλες τις πιθανές παραμέτρους ότι ισχύει το αντίθετο. Έτσι, η κυβέρνηση πραγματικά ψεύδεται σε αυτό. Θα έπρεπε να γνωρίζουν καλύτερα. Αυτά τα μοντέλα υπάρχουν εδώ και μια δεκαετία. Αυτό είναι απλώς ένα ακόμη παράδειγμα της δουλειάς που κάνουμε. Υπάρχουν πολλά διαφορετικά πράγματα που έχουμε κάνει κατά τη διάρκεια της Covid, αν θέλετε να μελετήσετε αυτόν τον ιστότοπο.
Αναδημοσίευση από τον συγγραφέα Υποκατάστημα
Μπές στην κουβέντα:
Δημοσιεύτηκε υπό την αιγίδα Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής άδεια
Για ανατυπώσεις, παρακαλούμε ορίστε τον κανονικό σύνδεσμο πίσω στο πρωτότυπο Ινστιτούτο Brownstone Άρθρο και Συγγραφέας.
