Θυμάμαι να παρακολουθώ μια συνέντευξη στο YouTube με έναν εξαιρετικά έξυπνο και παρατηρητικό επιχειρηματία, ο οποίος προέβλεψε με χαρά ότι θα ερχόταν η ώρα που τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης θα αντικαθιστούσαν τους εκπαιδευτικούς, καθιστώντας τις δουλειές τους παρωχημένες. Ο εν λόγω σχολιαστής ήταν ένας ενθουσιώδης υποστηρικτής της προσωπικής και οικονομικής ελευθερίας και ένας ένθερμος επικριτής των υπερβολικών παρεμβάσεων των κρατικών υπηρεσιών στην προσωπική μας ζωή. Ωστόσο, για κάποιο λόγο, φαινόταν σχετικά αδιάφορος για την προοπτική οι μηχανές να διδάσκουν τα παιδιά μας.
Φυσικά, υπάρχουν εργασίες που οι περισσότεροι θα αναθέτουν ευχαρίστως σε προγράμματα Τεχνητής Νοημοσύνης προς όφελος της ανθρωπότητας, όπως ορισμένες μορφές κουραστικής γραφειακής εργασίας, ένα μεγάλο μέρος της χειρωνακτικής εργασίας και η σύνθεση δυσκίνητων ποσοτήτων δεδομένων. Ωστόσο, υπάρχουν και άλλες εργασίες που δεν μπορούν να ανατεθούν σε μια μηχανή χωρίς να θέσουν σε κίνδυνο ανεκτίμητες διαστάσεις της ζωής μας ως ανθρώπων.
Ένα από αυτά τα καθήκοντα είναι η διδασκαλία και η μάθηση, μέσω των οποίων οι άνθρωποι μαθαίνουν να σκέφτονται, να ερμηνεύουν τον κόσμο, να διατυπώνουν ορθολογικά επιχειρήματα, να αξιολογούν στοιχεία, να κάνουν ορθολογικές και ολιστικές επιλογές και να αναλογίζονται το νόημα της ζωής τους. Καλώς ή κακώς, οι εκπαιδευτικοί, από το νηπιαγωγείο μέχρι το πανεπιστήμιο, διαμορφώνουν το μυαλό της επόμενης γενιάς. Η διαμόρφωση του νου βασίζεται στη μαθητεία, στη μίμηση ενός αξιόλογου προτύπου και στην πνευματική εξάσκηση και κατάρτιση.
Όπως ένας αθλητής βελτιώνει τις κινητικές του δεξιότητες και τη μυϊκή του μνήμη παίζοντας αθλήματα και βρίσκει έμπνευση σε έναν υποδειγματικό αθλητή, έτσι και ο μαθητής βελτιώνει τις νοητικές του δεξιότητες σκεπτόμενος, αναστοχαζόμενος, μελετώντας, αναλύοντας και παράγοντας ιδέες και επιχειρήματα, σε διάλογο με έναν εμπνευσμένο δάσκαλο. Υπάρχει τόσο μια διαπροσωπική όσο και μια «πρακτική» διάσταση στην ανθρώπινη μάθηση, οι οποίες είναι και οι δύο απαραίτητες.
Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη φτάνει στο σημείο όπου έχει την ικανότητα να αυτοματοποιεί και να μηχανοποιεί ορισμένες πτυχές της διδασκαλίας και της μάθησης, περιθωριοποιώντας κρίσιμες πτυχές της μαθησιακής διαδικασίας, κυρίως τον τρόπο με τον οποίο ένας δάσκαλος μπορεί να μοντελοποιήσει την πνευματική δραστηριότητα για τον μαθητή και τις πνευματικές εργασίες που αναθέτει στους μαθητές προκειμένου να βελτιώσει τις νοητικές τους δεξιότητες και τη φαντασία τους. Πολλές εργασίες που, μόλις πριν από λίγα χρόνια, έπρεπε να εκτελούνται «χειροκίνητα», δηλαδή μέσω της επίπονης δραστηριότητας, της φαντασίας και της προσπάθειας ενός ανθρώπου, μπορούν τώρα να εκτελεστούν. αυτομάτως από την AI.
Όταν έγραφα εργασίες για τα πανεπιστημιακά μου πτυχία, έπρεπε να ψάχνω μέσα από κείμενα, να συνθέτω το περιεχόμενό τους και να χτίζω ένα επιχείρημα από την αρχή, χρησιμοποιώντας το δικό μου μυαλό. Τώρα, η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πολύ κοντά στο να μπορεί να δημιουργήσει μια ερευνητική εργασία από την αρχή, με μερικές υποδείξεις και πηγές που παρέχονται από τον χρήστη.
Το τελικό προϊόν, για παράδειγμα, μια εργασία ή μια αντανάκλαση που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορεί να μοιάζει πολύ ή ακόμα και σε μεγάλο βαθμό identiques, στο προϊόν μιας διαδικασίας γραφής που δεν καθοδηγείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αλλά αυτό το «προϊόν» παράγεται σε μεγάλο βαθμό παρέχοντας στην Τεχνητή Νοημοσύνη τα κατάλληλα ερεθίσματα, όχι δουλεύοντας τους δημιουργικούς και αναλυτικούς μύες του νου ή κάνοντας την πνευματική «βάση» που απαιτείται για να εμβαθύνει κανείς σε ένα πρόβλημα ή να ανεβάσει τη νοημοσύνη ή τη φαντασία του στο επόμενο επίπεδο.
Αυτό καθιστά τα παραδοσιακά εργαλεία διδασκαλίας, όπως η βαθμολογημένη εργασία για το σπίτι, σε μεγάλο βαθμό ξεπερασμένα, επειδή ρεαλιστικά, σε ένα ανταγωνιστικό περιβάλλον, πολλοί μαθητές δεν θα στερηθούν τα πλεονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημιουργία βαθμολογημένης εργασίας.
Ακόμα κι αν ένας δάσκαλος ενθάρρυνε ή απαιτούσε από τους μαθητές να γράψουν μια εργασία χωρίς τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, δεν υπάρχει αξιόπιστος τρόπος για να αστυνομευθεί μια τέτοια απαίτηση εκτός τάξης, και φαίνεται άδικο οι ευσυνείδητοι μαθητές να ξεπερνιούνται από μαθητές με πιο «πραγματιστική» τάση που «αρμέγουν» την Τεχνητή Νοημοσύνη για όλη της την αξία.
Αυτό σημαίνει ότι ολόκληρη η διαδικασία διδασκαλίας και μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της αξιολόγησης της εργασίας των μαθητών, θα πρέπει να επαναπροσδιοριστεί για μια ομάδα μαθητών που θα εξοικειώνονται όλο και περισσότερο με τη χρήση τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης. Εάν οι εκπαιδευτικοί πιστεύουν πραγματικά στη σημασία μιας μαθησιακής διαδικασίας που επεκτείνει και εκπαιδεύει τις πνευματικές ικανότητες του μαθητή και δεν καταπατάται σε κάθε βήμα από «συντομεύσεις» της Τεχνητής Νοημοσύνης, τότε αυτοί - εμείς - θα πρέπει να βρούμε νέες προσεγγίσεις στις εργασίες και την αξιολόγηση των μαθητών.
Αυτά μπορεί να περιλαμβάνουν μεγαλύτερη έμφαση στην προφορική αξιολόγηση, μια στροφή σε εξετάσεις μεγαλύτερης διάρκειας χωρίς τεχνολογία υπό επίβλεψη ή γραπτές εργασίες χωρίς βαθμολόγηση, στις οποίες οι μαθητές μπορεί να είναι πιο πρόθυμοι να απαρνηθούν το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της Τεχνητής Νοημοσύνης, εάν πειστούν για την αξία της αντιμετώπισης μιας πνευματικής πρόκλησης.
Εκφράζεται μεγάλη ανησυχία, όπως είναι κατανοητό, σχετικά με τις προοπτικές μαζικής ανεργίας, καθώς πολλά καθήκοντα που ανατίθενται σήμερα σε ανθρώπους υποβιβάζονται σε προγράμματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Δεν πρέπει όμως να ξεχνάμε ότι ένας από τους μεγαλύτερους κινδύνους της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να είναι η υποβάθμιση της ίδιας της μαθησιακής διαδικασίας και, ως εκ τούτου, μια νέα πνευματική σκοτεινή εποχή. Εναπόκειται στους εκπαιδευτικούς και τα εκπαιδευτικά ιδρύματα να κάνουν ό,τι μπορούν για να αποτρέψουν ένα τέτοιο καταστροφικό αποτέλεσμα.
Αναδημοσίευση από τον συγγραφέα Υποκατάστημα
Μπές στην κουβέντα:
Δημοσιεύτηκε υπό την αιγίδα Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής άδεια
Για ανατυπώσεις, παρακαλούμε ορίστε τον κανονικό σύνδεσμο πίσω στο πρωτότυπο Ινστιτούτο Brownstone Άρθρο και Συγγραφέας.
