ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ | ΕΚΤΥΠΩΣΗ | ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
Τα εμβόλια δεν έχουν περιορίσει τα ποσοστά θνησιμότητας από Covid σε χώρες σε όλο τον κόσμο. Δεν υπάρχουν σαφείς ενδείξεις ότι έχουν σώσει ζωές και πιθανότατα έχουν κάνει περισσότερα για να επιταχύνουν τους θανάτους παρά για να τους αποτρέψουν.
Αυτό είναι ένα συμπέρασμα στο οποίο κατέληξε κανείς μετά την ολοκλήρωση μιας απλής στατιστικής μελέτης που συγκρίνει το ποσοστό θνησιμότητας από Covid με το επίπεδο εμβολιασμού σε κάθε μία από τις επιμέρους χώρες.
Αν οι εμβολιασμοί έκαναν αυτό που τους είχαν υποσχεθεί, τότε οι χώρες στις οποίες εμβολιάζονταν υψηλότερα ποσοστά πληθυσμού θα ήταν χώρες στις οποίες σχετικά λιγότεροι άνθρωποι πέθαιναν από τον ιό. Αλλά δεν υπάρχουν στοιχεία ότι συνέβη κάτι τέτοιο.
Ένα πρόβλημα με τη μελέτη αυτού του ζητήματος είναι ότι η πανδημία επεκτάθηκε στον παγκόσμιο πληθυσμό σε διαφορετικές περιοχές σε διαφορετικές χρονικές στιγμές και με διαφορετικούς ρυθμούς. Δεν γνωρίζουμε αν τα διαφορετικά ποσοστά θνησιμότητας από Covid ήταν συνέπεια των εμβολίων ή κάτι άλλου.
Αλλά να τι γνωρίζουμε. Γνωρίζουμε ότι κατά τη διάρκεια του 2020 — του πρώτου έτους της πανδημίας Covid — δεν υπήρχε διαθέσιμο εμβόλιο· και γνωρίζουμε επίσης ότι κατά τη διάρκεια του 2021 — του δεύτερου έτους της πανδημίας — τα εμβόλια ήταν ευρέως διαθέσιμα καθ' όλη τη διάρκεια των δώδεκα μηνών.
Για κάποιο λόγο, οι χώρες διέφεραν σημαντικά ως προς τον βαθμό στον οποίο χρησιμοποιούσαν εμβόλια για την καταπολέμηση του ιού. Μέχρι σήμερα, μια χούφτα χώρες έχουν εμβολιάσει μόνο το 3 ή 4% του πληθυσμού τους, ενώ άλλες έχουν εμβολιάσει σχεδόν ολόκληρο τον πληθυσμό τους. Μεταξύ των δύο άκρων βρίσκονται οι περισσότερες χώρες σε ένα αρκετά σταθερό συνεχές, από σχετικά λίγο εμβολιασμό έως πολλούς εμβολιασμούς. Ο μεγαλύτερος παράγοντας σύγχυσης είναι ο βαθμός στον οποίο ο ιός σκότωσε ανθρώπους. Σε ορισμένες χώρες, το ποσοστό θνησιμότητας από Covid ήταν εξαιρετικά υψηλό μέχρι το τέλος του πρώτου έτους, ενώ σε άλλες χώρες ουσιαστικά κανείς δεν είχε πεθάνει. Πώς μπορούν να συγκριθούν οι χώρες μεταξύ τους, όταν διέφεραν τόσο πολύ ως προς την έκθεσή τους στην ασθένεια κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους, όταν δεν υπήρχαν εμβόλια;
Οι θάνατοι από Covid κατά το δεύτερο έτος θα έπρεπε να είχαν κατασταλεί σε κάποιο βαθμό, ανάλογα με το πόσο μέρος του πληθυσμού εμβολιάστηκε. Ακόμα κι έτσι, η εξάπλωση και η μολυσματικότητα του ιού μπορεί κάλλιστα να ήταν μεγαλύτερες κατά το δεύτερο έτος από ό,τι κατά το πρώτο, επομένως δεν υπάρχει καμία εγγύηση ότι το ποσοστό θνησιμότητας από Covid θα είχε μειωθεί. Τα εμβόλια μπορεί να λειτουργούσαν, αλλά η πρόοδος προς την ανοσία της αγέλης μπορεί να ήταν πολύ αργή για να αντισταθμίσει το αυξανόμενο ποσοστό μόλυνσης.
Αυτό μπορεί να εξηγήσει, για παράδειγμα, γιατί τα ποσοστά θνησιμότητας από Covid αυξήθηκαν κατά το δεύτερο έτος αντί να μειωθούν. Από όλους τους θανάτους από Covid παγκοσμίως, λιγότερο από 40% σημειώθηκαν κατά το πρώτο έτος, όταν δεν υπήρχαν διαθέσιμα εμβόλια, ενώ το 50% σημειώθηκε κατά το δεύτερο έτος, όταν ο εμβολιασμός ήταν η ημερήσια διάταξη.
Τα εμβόλια κατά της Covid διαφημίζονταν ως εξαιρετικά αποτελεσματικά, αλλά δεν περιόρισαν την πανδημία όπως θα περίμενε κανείς. Οι κυβερνήσεις συνέχισαν να ισχυρίζονται ότι τα αυξανόμενα ποσοστά θνησιμότητας κατά το δεύτερο έτος οφείλονταν στους μη εμβολιασμένους, αλλά δεν παρείχαν σαφή δεδομένα και ο ισχυρισμός τους δεν ήταν πειστικός, επειδή το σύνολο των μη εμβολιασμένων ατόμων μειώθηκε ραγδαία καθώς όλο και περισσότεροι άνθρωποι έκαναν το εμβόλιο.
Αν τα εμβόλια ανοσοποιούσαν τους ανθρώπους, τότε οι χώρες που έκαναν μεγάλη προσπάθεια για εμβολιασμό θα έπρεπε να είχαν δει μια πιο ευνοϊκή κατάσταση. ΑΛΛΑΓΗ στα ποσοστά θνησιμότητας από Covid από το πρώτο έως το δεύτερο έτος από ό,τι ίσχυε για τις χώρες που δεν εμβολίασαν πολύ. Αυτή είναι η θεμελιώδης προϋπόθεση πάνω στην οποία βασίζεται η ακόλουθη μελέτη.
Υπάρχουν φυσικά πολλές δυνάμεις εκτός από τον εμβολιασμό που θα μπορούσαν να έχουν επηρεάσει την αλλαγή στο ποσοστό θνησιμότητας από το πρώτο έτος στο δεύτερο, αλλά αν τα εμβόλια είχαν κάποια επίδραση, θα έπρεπε να υπάρχει τουλάχιστον κάποια συσχέτιση μεταξύ ενός υψηλότερου επιπέδου εμβολιασμού και μιας πιο ευνοϊκής αλλαγής στο ποσοστό θνησιμότητας από Covid από το πρώτο έτος στο δεύτερο έτος. Υπάρχει, ωστόσο, μια συγχυτική μεταβλητή: η ηλικιακή δομή του πληθυσμού. Γνωρίζουμε ότι ο Covid έχει σκοτώσει ηλικιωμένους σε πολύ μεγαλύτερο αναλογικά αριθμό από τους νέους. Γνωρίζουμε επίσης ότι το ποσοστό του πληθυσμού που είναι ηλικιωμένος ποικίλλει σημαντικά από τη μία χώρα στην άλλη. Πρέπει να γίνει μια προσαρμογή για να ληφθεί υπόψη αυτό.
Η επιλεγμένη προσέγγιση είναι ο υπολογισμός του μεγέθους κάθε εθνικού πληθυσμού ηλικίας 65+ ετών και στη συνέχεια η εκτίμηση του πιθανού ποσοστού θνησιμότητας από Covid. Τα εθνικά ποσοστά θνησιμότητας από Covid μεταξύ των ηλικιωμένων γίνονται το καναρίνι στο ανθρακωρυχείο. Η υψηλότερη ευαισθησία τους στην προοπτική θανάτου από Covid χρησιμοποιείται για να αξιολογηθεί εάν τα πιο εκτεταμένα προγράμματα εμβολιασμού οδήγησαν σε σχετικά χαμηλότερα ποσοστά θνησιμότητας από Covid.
Επειδή δεν μπόρεσα να βρω κάποια πηγή πληροφοριών ανά χώρα, έπρεπε να υποθέσω ότι το ποσοστό όλων των θανάτων από Covid που συμβαίνουν σε άτομα ηλικίας 65+ ήταν το ίδιο σε όλες τις χώρες όπως και στις Ηνωμένες Πολιτείες: 75.6%. Τα παραπάνω περιγράφουν τον εννοιολογικό χαρακτήρα της μελέτης. Τώρα είναι η ώρα να παρουσιάσω τις λεπτομέρειές της.
Αυτός ο διαλογισμός στα διάγραμμα παρέχει τον συνολικό αριθμό πληθυσμού για κάθε χώρα στον κόσμο, καθώς και τον συνολικό αριθμό θανάτων από Covid, όπως έχει ενημερωθεί μέχρι σήμερα. Τέτοιες στατιστικές είναι φυσικά μολυσμένες με κάθε είδους ανακρίβειες και στρεβλώσεις, αλλά αυτό θα ίσχυε ανεξάρτητα από τις πηγές δεδομένων που χρησιμοποιούνται.
Κάνοντας κλικ σε μια μεμονωμένη χώρα στον πίνακα Worldometer, αποκτά κανείς πρόσβαση στα στοιχεία αυτής της χώρας, συμπεριλαμβανομένου ενός γραφήματος των συνολικών θανάτων από Covid για κάθε ημέρα από την αρχή της πανδημίας έως σήμερα. Τοποθετώντας τον κέρσορα πάνω από τη γραμμή στο γράφημα, είναι δυνατό να εμφανιστούν οι συνολικοί θάνατοι από Covid για οποιαδήποτε δεδομένη ημέρα. Δεδομένου ότι συγκέντρωνα τα δεδομένα για αυτήν τη μελέτη τον Φεβρουάριο, επέλεξα αυθαίρετα την 20ή Φεβρουαρίου.th του 2020 ως την πρώτη ημέρα της πανδημίας και κατέγραψε τον συνολικό αριθμό θανάτων από Covid για εκείνη την ημέρα καθώς και για τους 20th Φεβρουαρίου για καθένα από τα επόμενα τρία έτη.
Η εξαγωγή του αριθμού των θανάτων για μεμονωμένες χώρες ήταν μια αργή και κουραστική διαδικασία που απαιτούσε επίσης την περιστασιακή χρήση ενός αριθμού για την ημέρα πριν ή μετά την 20ή Φεβρουαρίου.th δείκτη, αλλά αυτό εισήγαγε μόνο μικρές ανακρίβειες στην τελική συλλογή.
Ο πίνακας Worldometer παρέχει δεδομένα για 231 χώρες και εδάφη σε όλο τον κόσμο. Ιδανικά, όλες αυτές οι οντότητες θα συμπεριλαμβάνονταν στη μελέτη, αλλά πολλές από αυτές έχουν τόσο μικρούς πληθυσμούς που τα υπολογισμένα ποσοστά θνησιμότητας δεν θα ήταν αξιόπιστα μέτρα. Τα ποσοστά που υπολογίζονται από πολύ μικρούς πληθυσμούς είναι αναξιόπιστα, επομένως συμπεριλήφθηκαν μόνο χώρες με πληθυσμό τουλάχιστον 5 εκατομμυρίων.
Σύμφωνα με τον πίνακα του Worldometer, 123 χώρες έχουν πληθυσμό 5 εκατομμυρίων ή περισσότερων. Οκτώ από αυτές δεν διέθεταν ένα ή περισσότερα δεδομένα που ήταν απαραίτητα για την ανάλυση, επομένως υπάρχουν μόνο 115 χώρες στον τελικό κατάλογο που χρησιμοποιήθηκε για αυτήν τη μελέτη.
Παρά τη διαδικασία αυτή, αυτές οι 115 χώρες αντιπροσωπεύουν πάνω από το 90% του παγκόσμιου πληθυσμού και πάνω από το 90% της συνολικής έκτασης της γης. Είναι λογικό να θεωρούμε την αναπόφευκτη μεροληψία δειγματοληψίας ασήμαντη, καθώς οι αριθμοί για τις 115 χώρες σχεδόν περιλαμβάνουν όλους τους ανθρώπους και όλους τους θανάτους από Covid στον κόσμο.
Ακολουθεί ένας παγκόσμιος χάρτης που δείχνει τις χώρες που συμπεριλήφθηκαν στη μελέτη. Οι χώρες που δεν συμπεριλήφθηκαν είναι λίγες σε αριθμό και ευρέως διασκορπισμένες.
Σε αυτό Είναι δυνατό να ανοίξετε έναν πίνακα που παρέχει δεδομένα για τους εμβολιασμούς ανά χώρα. Ο πίνακας περιέχει μια εκτεταμένη διεύθυνση URL, αλλά για να τον ανοίξετε πρέπει πρώτα να μεταβείτε στη διεύθυνση URL που αναφέρεται παραπάνω.
Αυτός ο πίνακας παραθέτει τις χώρες του κόσμου με αλφαβητική σειρά και περιέχει μια στήλη (στήλη G) που καταγράφει τον συνολικό αριθμό ατόμων που εμβολιάστηκαν με τουλάχιστον μία δόση. Αυτή η στήλη δεδομένων αντιγράφηκε και μεταφέρθηκε σε ένα νέο υπολογιστικό φύλλο Excel μαζί με τις πληροφορίες σχετικά με τους πληθυσμούς των χωρών και τους θανάτους από Covid που ελήφθησαν από τη διεύθυνση URL Worldometer.info.
Ο ακόλουθος URL Στη Wikipedia εμφανίζεται ένας πίνακας που παραθέτει το ποσοστό του πληθυσμού κάθε χώρας που είναι ηλικίας 65 ετών και άνω. Τα στοιχεία για τις 115 χώρες της μελέτης μας μεταφέρθηκαν σε μια νέα στήλη στο υπολογιστικό φύλλο Excel.
Ένα ραβδόγραμμα εδώ παρέχει τα δεδομένα που απαιτούνται για τον υπολογισμό του ποσοστού όλων των θανάτων από Covid στις ΗΠΑ που έχουν συσσωρευτεί σε άτομα ηλικίας 65 ετών και άνω, και το προκύπτον ποσοστό είναι 75.4%. Αρχικά βρήκα παρόμοια δεδομένα σε έναν διαφορετικό ιστότοπο που έδειχνε ποσοστό 75.6% και αυτό ήταν το ποσοστό που χρησιμοποίησα σε αυτήν τη μελέτη. Δεδομένου ότι δεν μπορώ πλέον να βρω αυτήν την αρχική πηγή, αυτή η πηγή χρησιμοποιείται για να δείξει ότι μια διαφορά 0.2% στους δύο αριθμούς είναι ασήμαντη και τείνει να επιβεβαιώνει την ακρίβεια αυτής της χαμένης πηγής.
Φυσικά, το ποσοστό θανάτων από Covid σε άτομα ηλικίας 65+ πιθανότατα διαφέρει κάπως από χώρα σε χώρα, αλλά χωρίς συγκεκριμένα στοιχεία για μεμονωμένες χώρες, το καλύτερο που μπορεί να γίνει είναι να υποθέσουμε ότι όλες οι χώρες έχουν το ίδιο ποσοστό με τις Ηνωμένες Πολιτείες. Αυτό εισάγει κάποιο σφάλμα, αλλά πιθανώς όχι πολύ, δεδομένου ότι σε όλο τον κόσμο οι ηλικιωμένοι ήταν μακράν οι πιο πιθανό να πεθάνουν από τον ιό.
Με αυτό το τελικό κομμάτι δεδομένων που προστέθηκε στο υπολογιστικό φύλλο Excel, όλα όσα χρειάζονταν για μια ανάλυση ήταν έτοιμα.
Ο υπολογισμός των ποσοστών θνησιμότητας από Covid για κάθε μεμονωμένο έτος της τριετούς πανδημίας έγινε χρησιμοποιώντας τύπους στο Excel, όπως και ο υπολογισμός του ηλικιωμένου πληθυσμού κάθε χώρας και οι ακατέργαστοι αριθμοί θανάτων από Covid που εκτιμήθηκαν για την ηλικιακή ομάδα 3+.
Τα τελευταία βήματα ήταν να έχουμε το Excel:
(1) Υπολογίστε τα ποσοστά θνησιμότητας άνω των 65 ετών για το πρώτο έτος που δεν υπήρχε εμβόλιο και το δεύτερο έτος που η επιλογή εμβολιασμού ήταν άμεσα διαθέσιμη.
(2) Υπολογίστε την αναλογική μεταβολή αυτού του ποσοστού από το πρώτο στο δεύτερο έτος, και
(3) Μετατρέψτε τόσο τα εθνικά ποσοστά εμβολιασμού όσο και την αλλαγή στα ποσοστά θνησιμότητας άνω των 65 ετών σε σειρά κατάταξης.
Η μετατροπή σε δεδομένα κατάταξης ήταν απαραίτητη επειδή η κατανομή των τιμών για την αλλαγή του ποσοστού θνησιμότητας 65+ ήταν πολύ ασύμμετρη και δεν μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για παραμετρικούς στατιστικούς υπολογισμούς (όπως η συσχέτιση Pearson).
Παρόλο που πολλές πληροφορίες χάνονται όταν τα μετρούμενα δεδομένα μετατρέπονται σε μορφή κατάταξης, έχει μια σωτήρια χάρη: ο υπολογισμός συσχέτισης Spearman rho καταγράφει όχι μόνο οποιαδήποτε γραμμική σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών, αλλά και οποιαδήποτε καμπυλόγραμμη. Με άλλα λόγια, μια συσχέτιση κατάταξης Spearman θα πρέπει να ανιχνεύει οποιαδήποτε πιθανή ένδειξη ότι ο εμβολιασμός συνέβαλε στη μείωση των ποσοστών θνησιμότητας από Covid.
Για όσους δεν είναι εξοικειωμένοι με τις στατιστικές μεθόδους, μην απελπίζεστε. Ο συντελεστής συσχέτισης σημαίνει το ίδιο πράγμα και στις δύο περιπτώσεις: ένας τελικός αριθμός που πλησιάζει το 1 (είτε θετικός είτε αρνητικός) υποδηλώνει μια ισχυρή στατιστική σύνδεση μεταξύ των δύο μεταβλητών, ενώ ένας τελικός αριθμός που πλησιάζει το 0 υποδηλώνει μια ισχυρή πιθανότητα να μην υπάρχει καμία σύνδεση μεταξύ τους.
Σε αυτήν τη μελέτη, η συσχέτιση κατάταξης Spearman υπολογίζεται σε 015. Αυτό είναι αρκετά κοντά στο μηδέν για να καταλήξουμε στο συμπέρασμα ότι οι πιθανότητες είναι εξαιρετικά υψηλές το επίπεδο εμβολιασμού να μην είχε καμία επίδραση στο ποσοστό θνησιμότητας μεταξύ των ηλικιωμένων.
Για όσους θα ήθελαν να δουν μια οπτική παρουσίαση του γεγονότος ότι ουσιαστικά δεν υπάρχει σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών, το ακόλουθο γράφημα δείχνει πώς τυχαία κατανέμονται οι μεμονωμένες χώρες σε ένα διάγραμμα διασποράς.
Εάν οι 115 κουκκίδες χωρών στο παραπάνω διάγραμμα διασποράς έτειναν να συγκεντρώνονται κατά μήκος μιας διαγώνιας γραμμής που εκτείνεται από κάτω αριστερά προς τα πάνω δεξιά του γραφήματος, τότε θα υπήρχαν σαφείς ενδείξεις ότι τα χαμηλά ποσοστά θνησιμότητας για τους ηλικιωμένους σχετίζονται με υψηλά επίπεδα εμβολιασμού. Εάν, από την άλλη πλευρά, υπήρχε ένα παρόμοιο μοτίβο κατά μήκος μιας καθοδικής γραμμής που εκτείνεται από πάνω αριστερά προς τα κάτω δεξιά, αυτό θα έδειχνε μια διεστραμμένη σχέση στην οποία τα υψηλά ποσοστά θνησιμότητας σχετίζονται με υψηλά επίπεδα εμβολιασμού. Αντίθετα, αυτό που έχουμε είναι ένα τυχαία διάσπαρτο μοτίβο κουκκίδων που υποδεικνύει ότι δεν υπάρχει καμία σύνδεση μεταξύ των επιπέδων εμβολιασμού και των επιπέδων ποσοστού θνησιμότητας.
Συμπερασματικά, δεν υπάρχουν στοιχεία που να υποστηρίζουν την ευρέως διακηρυγμένη γενίκευση ότι τα εμβόλια κατά της Covid έσωσαν ζωές.
Αυτή η μελέτη δεν αναφέρει τίποτα για την αποτελεσματικότητα των μεμονωμένων εμβολιασμών. Ούτε αναφέρει τίποτα για το τι θα μπορούσε να προκαλέσει υψηλό ή χαμηλό ποσοστό θνησιμότητας ηλικιωμένων. Δεν αναφέρει ακόμη και τις δυνάμεις που θα μπορούσαν να ευθύνονται για τις μεταβολές στο ποσοστό θνησιμότητας ηλικιωμένων από το πρώτο στο δεύτερο έτος.
Αυτό που λέει είναι ότι οι εθνικές εκστρατείες εμβολιασμού - ανεξάρτητα από το πόσο έντονα ή με αυταρχικό τρόπο διεξάγονταν - δεν είχαν καμία μετρήσιμη ικανότητα να μειώσουν τα ποσοστά θνησιμότητας για τους ηλικιωμένους. Αυτό που ισχύει για τους ηλικιωμένους ισχύει πιθανώς και για όλες τις νεότερες ηλικιακές ομάδες, αλλά ακόμη και αν όχι, οι θάνατοι ηλικιωμένων από Covid αποτελούν τόσο μεγάλο μέρος όλων των θανάτων από Covid που η συνολική εικόνα μπορεί να μεταβληθεί μόνο ελαφρώς.
Συμπερασματικά, πρέπει να ειπωθούν δύο λόγια για την απροθυμία των περισσότερων κυβερνήσεων χωρών να παρουσιάσουν δεδομένα που να δείχνουν πόσο αναποτελεσματικά ήταν τα προγράμματα εμβολιασμού τους. Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης υποδηλώνουν ότι αυτή η «παράβλεψη» είναι στην πραγματικότητα μια μορφή συσκότισης.
Με τους πόρους τους — ανθρώπινους, τεχνικούς και οικονομικούς — δεν υπάρχει καμία δικαιολογία για το γεγονός ότι οι εθνικές κυβερνήσεις δεν κατάφεραν να αποδείξουν στους πληθυσμούς τους ότι τα εμβόλια μείωναν το ποσοστό θνησιμότητας από την Covid. Αντ' αυτού, στο ευρύ κοινό δεν προσφέρθηκε τίποτα περισσότερο από τις διαβεβαιώσεις ενός απατεώνα.
Επιπλέον, μπορούμε να αναμένουμε ότι οι κυβερνήσεις θα συνεχίσουν να μιλούν με γενικότητες και, εάν τους επιτραπεί, θα αποφύγουν να δημοσιεύσουν ποτέ αξιόπιστες στατιστικές μελέτες που τεκμηριώνουν τη σχετική αναποτελεσματικότητα των προγραμμάτων εμβολιασμού τους. Δεν έχουν την οικονομική δυνατότητα να τις δημοσιεύσουν επειδή μας διαβεβαίωσαν από την αρχή ότι τα εμβόλια θα μετριάσουν την πανδημία, ενώ στην πραγματικότητα δεν το έκαναν.
Όποιος αμφισβήτησε δημόσια την αποτελεσματικότητα των εμβολίων αντιμετωπίστηκε ως εγωιστής και αδαής και ανάξιος σεβασμού. Αυτός ο σκεπτικισμός ήταν δικαιολογημένος, αλλά οι κυβερνήσεις του κόσμου δεν μπορούν να τον παραδεχτούν.
Η θλιβερή ειρωνεία της κατάστασης είναι ότι, για να επιδιώξουν την εμμονή τους με τον εμβολιασμό, πολλές δυτικές κυβερνήσεις αποθάρρυναν έντονα οποιοδήποτε είδος πιστοποιημένου πρωτοκόλλου θεραπείας για την Covid, επειδή τα εμβόλια που αναπτύσσονται δεν θα ήταν κατάλληλα για χρήση εάν έστω και ένα τέτοιο πρωτόκολλο αναγνωριστεί ως αποτελεσματικό.
Εν ολίγοις, οι κυβερνήσεις επέτρεψαν στον κόσμο να πεθάνει, ώστε να μπορέσουν να χρησιμοποιήσουν το εμβόλιο ως πανάκεια. Ήταν λάθος στοίχημα. Τώρα που γνωρίζουμε ότι τα προγράμματα εμβολιασμού είχαν μικρή επίδραση, οι υποστηρικτές τους βρίσκονται παγιδευμένοι μεταξύ σφύρας και άκμονα. Όποιος επιθυμεί να εξετάσει τα δεδομένα και τους υπολογισμούς που περιέχονται στο υπολογιστικό φύλλο Excel που συγκεντρώθηκε για αυτήν τη μελέτη μπορεί να πάει... εδώ.
-
Συνταξιούχος ακαδημαϊκός, ο Σπάικ Χάμπσον έκανε διδακτορικό στη γεωγραφία πληθυσμών στο Πανεπιστήμιο της Χαβάης και στο συνδεδεμένο Κέντρο East West. Για το μεγαλύτερο μέρος της καριέρας του ήταν καθηγητής γεωγραφίας στο Πανεπιστήμιο της Γιούτα και εκπαιδευτής σκι στο Ντιρ Βάλεϊ.
Προβολή όλων των μηνυμάτων
