Τι προκαλεί περισσότερη μυοκαρδίτιδα: Η COVID19 ή το εμβόλιο κατά της COVID19; Αυτή η ερώτηση θα έπρεπε να απαντηθεί εύκολα, κι όμως να 'στε εδώ, διαβάζοντας αυτό.
Καταρχάς, ας συμφωνήσουμε με τους όρους: Θέλουμε να γνωρίζουμε το ποσοστό μυοκαρδίτιδας μετά από COVID19 ή εμβολιασμό για τα άτομα. Δεδομένου ότι γνωρίζουμε την ηλικία και το φύλο, θα ήταν χρήσιμο να γνωρίζουμε αυτά τα ποσοστά ανά ηλικία και φύλο.
Για παράδειγμα, ποιο είναι το ποσοστό μυοκαρδίτιδας σε ένα αγόρι ηλικίας 12-15 ετών εάν προσβληθεί από COVID-19 σε σύγκριση με το αν εμβολιαστεί ή, εναλλακτικά, ποια είναι αυτά τα ποσοστά σε μια γυναίκα 40-45 ετών; Το να ομαδοποιήσουμε όλους μαζί - από 12χρονα αγόρια έως 80χρονες γυναίκες - θα ήταν ανόητο.
Ας είμαστε ειλικρινείς. Δεν ζητάμε το φεγγάρι. Είναι μια απλή ερώτηση. Η απάντηση θα έπρεπε να είναι πολύ σαφής. Μάλιστα, θα μπορούσε κανείς να την παρουσιάσει ως πίνακα.
Δεύτερον, ας είμαστε πολύ σαφείς σχετικά με το ποσοστό που επιδιώκουμε. Όσον αφορά τη μυοκαρδίτιδα μετά την COVID19, θέλουμε τα εξής:
Αριθμός περιστατικών μυοκαρδίτιδας εντός 14 ή 21 ημερών μετά τον εμβολιασμό (υπερβολικός αριθμός) / Αριθμός εμβολιασμών που χορηγήθηκαν
Για τα ποσοστά μυοκαρδίτιδας μετά από COVID19 θέλουμε τα εξής:
Αριθμός κρουσμάτων μυοκαρδίτιδας εντός 14 ή 21 ημερών μετά την COVID19 (υπερβολική) / Αριθμός λοιμώξεων από COVID19
Όσον αφορά το πρώτο, ο FDA μας έχει δώσει έναν σαφή αριθμό για αγόρια ηλικίας 12 έως 15 ετών και 16 έως 18 ετών (πορτοκαλί γραμμές). Αυτή είναι η διαφάνεια του FDA. Τα δεδομένα προέρχονται από την OPTUM health.
Αυτό μεταφράζεται σε κίνδυνο μυοκαρδίτιδας 179 ανά εκατομμύριο σε αγόρια ηλικίας 12 έως 15 ετών και 196 ανά εκατομμύριο σε αγόρια ηλικίας 16 έως 18 ετών.
Αυτό αντιστοιχεί σε ποσοστό 1 προς 5,600 και 1 προς 5,100 αντίστοιχα. (Σημείωση: Δεν παραθέτω προδημοσίευση εδώ, παραθέτω τις διαφάνειες του ίδιου του FDA)
Τώρα, τι γίνεται με το ποσοστό μυοκαρδίτιδας μετά την COVID19; Για να εκτελέσετε αυτόν τον υπολογισμό, χρειάζεστε τον αριθμητή των υπερβολικών κρουσμάτων μυοκαρδίτιδας μετά τη μόλυνση και διαιρέστε τον με τον αριθμό των ατόμων που έχουν μολυνθεί.
Ενώ πολλές δημοσιεύσεις έχουν αναφέρει τον αριθμητή, ο παρονομαστής απαιτεί ορολογικές εξετάσεις. Πρέπει να γνωρίζετε άτομα που μολύνθηκαν και μπορεί να μην έχουν καν εμφανίσει συμπτώματα. Δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε κρούσματα που παρουσιάζονται στα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης ως παρονομαστή, καθώς αυτό δεν είναι το σύνολο των λοιμώξεων.
Ένας αναγνώστης μπορεί να με διορθώσει αν κάνω λάθος, αλλά δεν έχω δει ΚΑΜΙΑ ανάλυση που να χρησιμοποιεί τον παρονομαστή των λοιμώξεων. Πολλές δημοσιεύσεις μοντελοποιούν αυτόν τον παρονομαστή, αλλά η σωστή μέθοδος θα ήταν να διεξαχθεί οροεπιπολασμός μιας μεγάλης ομάδας. Μπορεί κάποιος να παράσχει έναν σύνδεσμο προς μια τέτοια δημοσίευση — μια δημοσίευση που χρησιμοποιεί παρονομαστή οροεπιπολασμού;
Μέχρι να δοθεί αυτό, η καλύτερη απάντηση στο ερώτημα είναι: Δεν γνωρίζουμε με βεβαιότητα. Αυτό μπορεί να μην είναι ικανοποιητικό για μερικούς, αλλά είναι ειλικρινής επιστήμη. Ο καθένας έχει μια άποψη για αυτό το ερώτημα, αλλά στον Θεό εμπιστευόμαστε, όλοι οι άλλοι πρέπει να φέρουν δεδομένα.
Αναδημοσίευση από τον συγγραφέα blog
Μπές στην κουβέντα:
Δημοσιεύτηκε υπό την αιγίδα Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής άδεια
Για ανατυπώσεις, παρακαλούμε ορίστε τον κανονικό σύνδεσμο πίσω στο πρωτότυπο Ινστιτούτο Brownstone Άρθρο και Συγγραφέας.
