ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ | ΕΚΤΥΠΩΣΗ | ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
[Ο Jason Onke είναι προσκεκλημένος συν-συγγραφέας σε αυτό το άρθρο]
Ο Δείκτης Θνησιμότητας από Λοιμώξεις (IFR) εκτιμά το ποσοστό θανάτων σε όλους τους ασθενείς με λοίμωξη: τους ανιχνευμένους (κρούσματα) και εκείνους με μη ανιχνευμένη νόσο (ασυμπτωματική ομάδα και ομάδα που δεν έχει υποβληθεί σε τεστ).
Το IFR χρησιμοποιείται για τη μοντελοποίηση του εκτιμώμενου αριθμού θανάτων στον πληθυσμό γενικότερα. Εάν πρόκειται για μεγάλο αριθμό που πλησιάζει το ένα τοις εκατό, τότε τα μοντελοποιημένα αποτελέσματα μπορούν να αναφέρουν έναν ανησυχητικό αριθμό θανάτων – παρέχοντας την ώθηση για lockdown.
Στις αρχές της πανδημίας, το Imperial College London... Έκθεση 9 μοντελοποίησε τον αντίκτυπο του covid με βάση μια δημοσίευση του Βερίτι κ.ά. στις 13 Μαρτίου 2020, η οποία εκτίμησε το IFR στο 0.9%.
Αυτό το IFR οδήγησε στις μοντελοποιημένες εκτιμήσεις «σε μια ολοκληρωτική επιδημία, θα προβλέπαμε περίπου 510,000 θανάτους στη Μεγάλη Βρετανία και 2.2 εκατομμύρια στις ΗΠΑ».
Οι συγγραφείς έγραψαν τα εξής: «Ωστόσο, η επακόλουθη μετριασμένη επιδημία πιθανότατα θα οδηγήσει σε εκατοντάδες χιλιάδες θανάτους και σε πολλαπλάσια υπερφόρτωση των συστημάτων υγείας (κυρίως των μονάδων εντατικής θεραπείας). Για τις χώρες που είναι σε θέση να το επιτύχουν, αυτό αφήνει την καταστολή ως την προτιμώμενη πολιτική επιλογή."
Μια πρόσφατη δημοσίευση από ερευνητές του Στάνφορντ, βασισμένες σε μελέτες οροεπιπολασμού στην εποχή πριν από τον εμβολιασμό της covid, παρέχουν μια πιο αξιόπιστη εκτίμηση του IFR.
Σε 32 μελέτες, η διάμεση ενδοπεριτοναϊκή συχνότητα εμφάνισης (IFR) της COVID-19 εκτιμήθηκε σε 0.035% για άτομα ηλικίας 0-59 ετών και 0.095% για άτομα ηλικίας 0-69 ετών.
Συγκρίναμε τις δύο εκτιμήσεις του IFR, γεγονός που δείχνει ότι οι εκτιμήσεις του Imperial College είναι πολύ υψηλότερες από αυτές του Stanford σε όλες τις ηλικιακές ομάδες.
Η εκτίμηση του IFR στο πρώιμο στάδιο των επιδημιών είναι τόσο επιρρεπής σε σφάλματα που θα πρέπει να συνοδεύεται από προειδοποίηση. Οι μελέτες αντισωμάτων παρέχουν μια πιο ακριβή κατανόηση του αριθμού των ατόμων που έχουν μολυνθεί και επιτρέπουν μια πιο ακριβή εκτίμηση του IFR. Ωστόσο, στις αρχές της πανδημίας, τέτοιες μελέτες δεν είναι διαθέσιμες - οι Verity et al. βάσισαν το IFR τους σε κινεζικά δεδομένα και σε μόλις 1,334 κρούσματα εκτός ηπειρωτικής Κίνας. Ο λόγος θνησιμότητας υπολογίστηκε σε μόνο ένα σοβαρό κρούσμα σε άτομα κάτω των 19 ετών.
Αντί για πρώιμα μοντέλα και προβλέψεις, μια εναλλακτική στρατηγική είναι η ανάλυση των δεδομένων καθώς προκύπτουν: η διερεύνηση του τι συμβαίνει. Το κάναμε αυτό και μέχρι τον Απρίλιο του 2020 γράψαμε ότι ήταν όλο και πιο σαφές ότι το «Η δομή που επηρεάζεται από την ηλικία δεν ταιριάζει με τη θεωρία της πανδημίας".
Οι πρώτες εκτιμήσεις του IFR από το Imperial College υπερεκτιμήθηκαν σημαντικά σε όλες τις ηλικίες σε σύγκριση με τις μελέτες οροεπιπολασμού του Stanford - περισσότερο από δεκαπλάσιες σε άτομα κάτω των 19 ετών. Πώς όμως συγκρίνονται με τα πραγματικά δεδομένα;
Το Imperial College προέβλεψε ότι το 81% του πληθυσμού της Μεγάλης Βρετανίας θα είχε μολυνθεί καθ' όλη τη διάρκεια της επιδημίας. Μέχρι τις 31 Δεκεμβρίου 2021, η έρευνα για τα κρούσματα του ONS εκτίμησε ότι το 81% του πληθυσμού της Αγγλίας είχε COVID-19. Το ONS αναφέρει 87 καταγεγραμμένους θανάτους σε νέους ηλικίας 0 έως 19 ετών στην Αγγλία και την Ουαλία μέχρι αυτή την ημερομηνία.
Χρησιμοποιήσαμε αυτά τα δεδομένα για να υπολογίσουμε εκ των υστέρων τον IFR στα άτομα ηλικίας 0-19 ετών με βάση 11.36 εκατομμύρια (81% του πληθυσμού) σε αυτήν την ηλικιακή ομάδα που είχαν μολυνθεί μέχρι το τέλος του 2021. Αυτό έδωσε μια εκτίμηση IFR 0.0008% (βλ. σχήμα).
Οι συνέπειες της υπερεκτίμησης του IFR είναι σοβαρές. Υπερεκτιμά τον αριθμό των θανάτων και επηρεάζει τη λήψη πολιτικών αποφάσεων χωρίς να λαμβάνει υπόψη τη μακροπρόθεσμη βλάβη και τις επιπτώσεις στην ευημερία.
Η υπερεκτίμηση του IFR δεν είναι τόσο ασυνήθιστη. Για παράδειγμα, στην πανδημία της γρίπης των χοίρων, το IFR μετά την πανδημία αναφέρθηκε στο 0.02%, πενταπλάσια λιγότερο από τη χαμηλότερη εκτίμηση κατά τη διάρκεια της επιδημίας.
Υπάρχουν περαιτέρω προβλήματα με το IFR που πρέπει να ληφθούν υπόψη. Πρώτον, υποθέτει ότι όλοι οι θάνατοι με θετικό τεστ PCR ή covid στο πιστοποιητικό θανάτου προκλήθηκαν από τον SARS-CoV-2. Αυτό δεν ισχύει, καθώς έχουμε... παρουσιάζεταιΤο IFR επίσης δεν λαμβάνει υπόψη τους θανάτους σε νοσοκομεία ή την πολύπλοκη αλληλεπίδραση της πολυνοσηρότητας και της αποτίμησης της αιτιώδους συνάφειας.
An ανάλυση Η διάκριση της αιτιώδους συνάφειας σε άτομα κάτω των 18 ετών, σε αντίθεση με εκείνους που πέθαναν από άλλη αιτία αλλά μολύνθηκαν τυχαία, ανέφερε ποσοστό θνησιμότητας σε άτομα < 18 ετών δύο ανά εκατομμύριο - υποδηλώνοντας IFR 0.0002%, και ο covid είναι πιθανώς η υποκείμενη αιτία θανάτου μόνο σε περίπου το ένα τέταρτο των νέων όταν καταχωρείται στο πιστοποιητικό θανάτου.
Η επίκληση της αρχής της προφύλαξης για την ευρεία χρήση περιορισμών που βασίζονται σε καταστροφικές προβλέψεις υπογραμμίζει επίσης την παρανόηση της βάσης της αρχής: ενεργήστε μόνο όταν είστε βέβαιοι ότι τα οφέλη των ενεργειών σας υπερτερούν των αρνητικών συνεπειών. Δεν υπήρχαν τέτοια στοιχεία τότε, καθώς τα lockdown δεν προβλέπονταν καν στα υπάρχοντα σχέδια για την πανδημία.
Αναδημοσίευση από τον συγγραφέα Υποκατάστημα
-
Ο Carl Heneghan είναι Διευθυντής του Κέντρου Ιατρικής Βασισμένης σε Αποδεικτικά Στοιχεία και ασκούμενος γενικός ιατρός. Ως κλινικός επιδημιολόγος, μελετά ασθενείς που λαμβάνουν φροντίδα από κλινικούς ιατρούς, ειδικά εκείνους με κοινά προβλήματα, με στόχο τη βελτίωση της βάσης τεκμηρίωσης που χρησιμοποιείται στην κλινική πράξη.
Προβολή όλων των μηνυμάτων
-
Ο Τομ Τζέφερσον είναι Ανώτερος Αναπληρωτής Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, πρώην ερευνητής στο Nordic Cochrane Centre και πρώην επιστημονικός συντονιστής για την παραγωγή εκθέσεων HTA για μη φαρμακευτικά προϊόντα για την Agenas, την Ιταλική Εθνική Υπηρεσία Περιφερειακής Υγειονομικής Περίθαλψης.
Προβολή όλων των μηνυμάτων
