Αυτή η ανάλυση ξεκίνησε ως φοιτητική εργασία στο πλαίσιο του μαθήματος Επιστήμης Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο Palacky της Τσεχικής Δημοκρατίας. Αρκετοί φοιτητές συνέβαλαν, με τον Michal Malcik να έχει τη μεγαλύτερη συμβολή. Ίσως να είναι ένα από τα πιο σημαντικά κομμάτια της εργασίας μου.
Εισαγωγή
Στις αρχές του 2022, το Συνολικό Ποσοστό Γονιμότητας (ΣΓ) σε πολλές ευρωπαϊκές χώρες άρχισε να... μειώνονται δραματικάΜια ραγδαία και απροσδόκητη μείωση του Συνολικού Επιπέδου Συνολικού Επιπέδου (ΣΣΠ) έχει σημειωθεί σε όλα τα κράτη της Βαλτικής, σε όλη τη Βόρεια Ευρώπη, την Κεντρική Ευρώπη και σε όλες τις μεγάλες χώρες της Δυτικής Ευρώπης. Μόνο η Ελλάδα, η Ισπανία, η Ιταλία, η Κροατία και η Ρουμανία δεν παρουσίασαν τόσο δραματικές μειώσεις, ενώ η Πορτογαλία και η Βουλγαρία παρουσίασαν ακόμη και αύξηση του Συνολικού Επιπέδου Συνολικού Επιπέδου (βλ. Σχήμα 1).
Αυτή η δραματική και απροσδόκητη αλλαγή στη δυναμική του TFR που συνέβη ταυτόχρονα στο μεγαλύτερο μέρος της Ευρώπης απαιτεί εξήγηση. Αρκετοί μηχανισμοί έχουν προταθεί στα κυρίαρχα μέσα ενημέρωσης.
- Η γήρανση του πληθυσμού και οι αλλαγές στο μέγεθος της γόνιμης ομάδας. Ωστόσο, η TFR είναι ένα στατιστικό μέτρο που είναι ανεξάρτητο από το μέγεθος του πληθυσμού και την ηλικιακή του δομή. Έτσι, ενώ το μέγεθος του πληθυσμού και η ηλικιακή δομή επηρεάζουν γέννηση (γνωστός και ως ποσοστό γεννήσεων), δεν επηρεάζουν το Συνολικό Ποσοστό Γονιμότητας. Το TFR είναι ο μέσος αριθμός παιδιών που γεννιούνται από μια γυναίκα κατά τη διάρκεια της ζωής της (υποθέτοντας ότι τα ποσοστά γονιμότητας ανά ηλικία παραμένουν σταθερά καθ' όλη τη διάρκεια της ζωής τους και ότι επιβιώνουν μέχρι το τέλος της αναπαραγωγικής τους ζωής).
- Το σοκ που έφερε στην Ευρώπη ο πόλεμος στην Ουκρανία. Ωστόσο, ο πληθωρισμός στην Ευρώπη άρχισε να σκαρφαλώνει σε εξαιρετικά επίπεδα ακόμη και το καλοκαίρι του 2022. Αυτό συμβαίνει σχεδόν ένα χρόνο αφότου θα είχαν λάβει χώρα οι παράγοντες που οδήγησαν στη μείωση του TFR.
- Η επιδημία λοιμώξεων από τον ιό SARS-CoV-2. Ωστόσο, ένα μεγάλο μέρος του ευρωπαϊκού πληθυσμού μολύνθηκε κατά τη διάρκεια του 2020, ωστόσο ο συνολικός αριθμός κρουσμάτων (TFR) στις περισσότερες χώρες αυξήθηκε στην πραγματικότητα το 2021 (βλ. Σχήμα 1). Θα ήταν δύσκολο να υποστηριχθεί ότι ένα στέλεχος του SARS-CoV-2 δεν επηρεάζει τον TFR ενώ ένα άλλο τον επηρεάζει.
- Η επίδραση των lockdown λόγω Covid. Ωστόσο, τα πιο αυστηρά (και πιο εκπληκτικά) lockdowns σημειώθηκαν το 2020, ωστόσο ο Συνολικός Δείκτης Ταξινόμησης (TFR) σε πολλές χώρες αυξήθηκε το 2021 (βλ. Σχήμα 1).
- Μια ευρύτερη μετατόπιση στις αξίες του πληθυσμού. Ωστόσο, μια τέτοια μετατόπιση θα έπρεπε να συμβεί ταυτόχρονα σε πολλές χώρες με διαφορετική ιστορία, θρησκεία, αξίες, οικονομικούς κύκλους, εθνοτική σύνθεση και δυναμική του πληθυσμού. Επιπλέον, θα έπρεπε να αποδειχθεί ότι αυτή η δραματική μετατόπιση συνέβη ακριβώς μεταξύ τα δύο πιο δραματικά γεγονότα της τελευταίας γενιάς - η έναρξη της πανδημίας Covid και ο πόλεμος στην Ουκρανία. Όλα αυτά είναι εξαιρετικά απίθανα.
Ωστόσο, υπάρχει ένας άλλος παράγοντας που σχεδόν ποτέ δεν συζητείται δημόσια. Την άνοιξη του 2021, εκατομμύρια γυναίκες σε αναπαραγωγική ηλικία υποβλήθηκαν στο πειραματικό εμβόλιο mRNA κατά της Covid. Από την έναρξη της εκστρατείας εμβολιασμού, έχουν υπάρξει πολλές αναφορές διαταραχών της εμμήνου ρύσεως μετά τα εμβόλια. Στη μεγαλύτερη βάση δεδομένων φαρμακοεπαγρύπνησης, την VAERS, ο αριθμός των θνησιγένειες/αποβολές Οι αναφορές για διαταραχές της εμμήνου ρύσεως μετά από ένα εμβόλιο αυξήθηκαν από λιγότερες από 100 πριν από το 2020 σε περισσότερες από 3,000 μετά από ένα εμβόλιο κατά της Covid μόνο το 2021. Ο αριθμός των αναφορών για διαταραχές της εμμήνου ρύσεως αυξήθηκε από λιγότερες εκατοντάδες πριν από το 2020 σε περισσότερες από 27,000 μετά από ένα εμβόλιο κατά της Covid μόνο το 2021. Επομένως, μια δυσμενής επίδραση των εμβολίων κατά της Covid στη γονιμότητα είναι εύλογη.
Επιπλέον, η ραγδαία και απροσδόκητη μείωση της γονιμότητας ξεκίνησε περίπου 9 μήνες μετά την πραγματοποίηση του μαζικού εμβολιασμού. Επομένως, είναι φυσικό να αναρωτηθούμε αν τα εμβόλια έχουν προκαλούνται αυτή η παρακμή. Είναι εξαιρετικά δύσκολο να απαντηθούν αιτιώδη ερωτήματα από δεδομένα παρατήρησης. Ωστόσο, το πρώτο βήμα σε αυτή την αναζήτηση είναι η δημιουργία συσχέτισης.
Περιγραφή δεδομένων
Για τους Αμερικανούς αναγνώστες, είναι απαραίτητα ορισμένα σχόλια σχετικά με το τοπίο της υγειονομικής περίθαλψης στην Τσεχία: Όλα είναι πολύ «ομοιογενή» εδώ. Έχουμε καθολική, δωρεάν και πολύ ρυθμιζόμενη υγειονομική περίθαλψη, επομένως σχεδόν όλοι λαμβάνουν την ίδια περίθαλψη (επιτρέποντας κάποια διαφθορά εδώ κι εκεί). Όλοι δικαιούνται δωρεάν υγειονομική περίθαλψη, η έκταση της οποίας καθορίζεται από κυβερνητικό διάταγμα. Από την κομμουνιστική εποχή, κληρονομήσαμε το σύστημα των υποχρεωτικών «προσωπικών αριθμών πολιτών» (κρατικές ταυτότητες), επομένως όλοι λογοδοτούν πολύ καλά.
Το τσεχικό κράτος συλλέγει έναν τεράστιο όγκο δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης (και άλλων) που συνδέονται με τις ταυτότητες που παρέχονται από το κράτος και αποθηκεύονται κεντρικά. Παρόλο που έχουμε «εταιρείες ασφάλισης υγείας», όλες πρέπει να καλύπτουν την ίδια περίθαλψη για όλους και χρηματοδοτούνται από το κράτος μέσω ενός υποχρεωτικού καθολικού «φόρου υγείας» που εισπράττεται ως ποσοστό του εισοδήματος. Κατά συνέπεια, τα επίσημα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης της Τσεχίας είναι τόσο ακριβή, καθαρά, ομοιογενή και λεπτομερή που τίποτα συγκρίσιμο δεν θα είναι ποτέ διαθέσιμο στις ΗΠΑ. Έτσι, αν μπορούν να βρεθούν απαντήσεις σε αυτό το είδος δεδομένων, θα είναι ιδιαίτερα εμφανείς και αδιάσειστες στα τσεχικά δεδομένα.
Πρόσφατα, δημιουργήθηκε μια μοναδική βάση δεδομένων δημοσιεύθηκε από το Ινστιτούτο Πληροφοριών και Στατιστικών Υγείας (IHIS). Η βάση δεδομένων περιέχει πάνω από 17 εκατομμύρια γραμμές. Υπάρχουν έξι τύποι συμβάντων που καλύπτουν τα δεδομένα: εμβολιασμός κατά της Covid, λοίμωξη από Covid (δηλαδή θετικό τεστ PCR), τοκετός, αυθόρμητη έκτρωση, προκλητή έκτρωση και θάνατος (της γυναίκας). Εάν μια γυναίκα στην Τσεχική Δημοκρατία βίωσε οποιοδήποτε από τα παραπάνω συμβάντα μεταξύ 1.1.1994 και 31.12.2023, υπάρχει μία μόνο γραμμή στο αρχείο CSV για αυτό το συμβάν.
Κάθε γυναίκα έχει ένα μοναδικό αναγνωριστικό, ώστε να μπορούν να αντιστοιχιστούν γεγονότα που συνέβησαν στην ίδια γυναίκα. Στην αρχική έκδοση των δεδομένων (η οποία αφαιρέθηκε εν τω μεταξύ, πιθανώς λόγω ανησυχιών σχετικά με την ατομική ταυτοποίηση), παρεχόταν το έτος γέννησης κάθε γυναίκας και ο μήνας και το έτος για κάθε συμβάν. Στη νέα έκδοση των δεδομένων, παρέχεται μόνο η δεκαετία γέννησης και το έτος κάθε συμβάντος.
Τα δεδομένα περιέχουν περίπου 9.6 εκατομμύρια συμβάντα εμβολιασμού, 2.2 εκατομμύρια συμβάντα μόλυνσης, 3.0 εκατομμύρια γεννήσεις, 370,000 αυθόρμητες αποβολές, 830,000 προκλητές αμβλώσεις και 1.6 εκατομμύρια θανάτους. Κάθε θάνατος έχει έναν μοναδικό κωδικό ICD-10 που παρέχει την αιτία θανάτου. Από όσο γνωρίζουμε, είναι η μόνη δημόσια διαθέσιμη βάση δεδομένων που συνδέει τα αναπαραγωγικά συμβάντα με τα δεδομένα εμβολιασμού κατά της Covid σε επίπεδο ατομικών αρχείων.
Μέθοδοι
Για να αποδειχθεί η συσχέτιση μεταξύ μιας παρέμβασης και ενός αποτελέσματος, η Σειρά Αυτοελεγχόμενων Περιπτώσεων Μπορεί να χρησιμοποιηθεί ο σχεδιασμός (SCCS). Σε αυτόν τον σχεδιασμό, τα άτομα ενεργούν ως οι ίδιοι έλεγχοι. Χρησιμοποιήσαμε τον σχεδιασμό SCCS για να μελετήσουμε τη συσχέτιση μεταξύ του εμβολιασμού κατά της Covid (έκθεση) και του τοκετού (έκβαση). Πρέπει να είμαστε προσεκτικοί σε αυτήν την περίπτωση, επειδή τόσο η έκθεση (εμβολιασμός) όσο και το αποτέλεσμα (τοκετός) επηρεάζονται από τη βούληση των γυναικών και μπορούν να προγραμματιστούν πολύ νωρίτερα. Ο σχεδιασμός SCCS χρησιμοποιείται συχνά για την αξιολόγηση της ασφάλειας των εμβολίων. Ωστόσο, ενώ η απόφαση αποδοχής του εμβολίου είναι συνήθως εθελοντική, η εμφάνιση ενός ανεπιθύμητου συμβάντος δεν είναι. Ο σχεδιασμός SCCS ξεπερνά το πρόβλημα των μη παρατηρούμενων συγχυτικών παραγόντων που πλήττουν τις συγκρίσεις μεταξύ εμβολιασμένων και μη εμβολιασμένων ομάδων (βλ. Καθρέφτης της μελέτης Erised). Επιλύει επίσης το πρόβλημα ότι κάθε άτομο υποβλήθηκε στην παρέμβαση σε διαφορετική χρονική στιγμή.
Αποτελέσματα
Επιλέξαμε όλες τις γυναίκες που γεννήθηκαν μεταξύ 1975 και 2024, οι οποίες εμβολιάστηκαν με την πρώτη δόση οποιουδήποτε εμβολίου κατά της Covid και γέννησαν τουλάχιστον ένα παιδί μεταξύ 1993 και 2023. Χωρίσαμε αυτήν την ομάδα σε έξι ομάδες γεννήσεων και απεικονίσαμε γραφικά τον αριθμό των γεννήσεων (ανά 1,000 γυναίκες στην αντίστοιχη ομάδα γεννήσεων) ως συνάρτηση του μήνα σε σχέση με τον μήνα του εμβολίου. Το Σχήμα 2 δείχνει τα εκπληκτικά μοτίβα που προκύπτουν.
Τα ακόλουθα χαρακτηριστικά είναι ενδιαφέροντα.
- Υπάρχει μια απότομη κορύφωση στον αριθμό των γεννήσεων (ειδικά σε γυναίκες που βρίσκονται στην κορύφωση της γονιμότητάς τους) περίπου στους 2 μήνες. πριν την πρώτη δόση. Αυτό σημαίνει ότι πολλές γυναίκες ανέβαλαν τον εμβολιασμό για μετά τον τοκετό. Η κορύφωση είναι λιγότερο έντονη στη νεότερη (γκρίζα) και την παλαιότερη (μπλε) ομάδα. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ο οριζόντιος άξονας δεν αντιπροσωπεύει τον πραγματικό χρόνο - κάθε γυναίκα έχει τον δικό της χρόνο που ξεκινά από τον μήνα της πρώτης δόσης. Έτσι, ούτε η κορύφωση ούτε η κατώτατη τιμή μπορούν να παρατηρηθούν στα δεδομένα του τσεχικού πληθυσμού. Είναι η μαγεία του σχεδιασμού SCCS που κάνει αυτό το μοτίβο ορατό.
- Υπάρχει μια τάξη μεγέθους μείωση στον αριθμό των γεννήσεων τον μήνα 0 (δηλαδή, τον μήνα εμβολιασμού) ακολουθούμενη από οκτώ μήνες (0–7) πολύ μικρού αριθμού. Αυτό σημαίνει ότι οι γυναίκες απέφυγαν το εμβόλιο εάν γνώριζαν ότι ήταν έγκυες. Ο μήνας 0 είναι ο μήνας εμβολιασμού - λίγες γυναίκες ήθελαν να εμβολιαστούν τον μήνα του τοκετού. Ο τοκετός τον μήνα 7 μετά την πρώτη δόση σημαίνει ότι η πρώτη δόση χορηγήθηκε 7 μήνες πριν από τον τοκετό - δηλαδή, γύρω στον δεύτερο μήνα της εγκυμοσύνης, δηλαδή, περίπου την εποχή που η γυναίκα έμαθε ότι ήταν έγκυος. Πολύ λίγες γυναίκες ήθελαν να εμβολιαστούν εάν γνώριζαν ότι ήταν έγκυες. Αυτό είναι ενδιαφέρον, ειδικά επειδή οι τσεχικές αρχές συνέστησαν τον εμβολιασμό κατά της Covid κατά τη διάρκεια της εγκυμοσύνης. Το Σχήμα 2, μεταξύ άλλων, απεικονίζει σαφώς την έλλειψη εμπιστοσύνης των τσέχων γυναικών προς τις αρχές.
- Ο αριθμός των γεννήσεων αυξάνεται τους μήνες 8-11, επιστρέφοντας στην αρχική τιμή. Αυτό σημαίνει ότι οι γυναίκες που είτε ήθελαν να μείνουν έγκυες (τοκετοί 9-11 μήνες μετά την πρώτη δόση) είτε ήταν ήδη έγκυες και το γνώριζαν (τοκετοί 8-9 μήνες μετά την πρώτη δόση) προσπάθησαν επίσης να αποφύγουν το εμβόλιο.
- Δεδομένου ότι οι ομάδες καθορίζονται με βάση την ημερομηνία γέννησης, η ηλικία και η γονιμότητά τους αλλάζουν, επομένως δεν μπορεί να αναμένεται ότι μετά το κατώτατο σημείο, το ποσοστό γεννήσεών τους θα επιστρέψει στα επίπεδα πριν από τον εμβολιασμό. Π.χ., οι γυναίκες που γεννήθηκαν 1985–1989 (κίτρινη γραμμή στο Σχήμα 2) ήταν άνω των 35 ετών το 2020, και επομένως η γονιμότητά τους μειωνόταν ήδη. Από την άλλη πλευρά, οι γυναίκες που γεννήθηκαν 1995–1999 (ροζ γραμμή) ήταν άνω των 25 ετών το 2020 και η γονιμότητά τους αυξανόταν. Επομένως, είναι δύσκολο να εξαχθούν συμπεράσματα από τη συμπεριφορά του γραφήματος πριν και μετά την ανωμαλία που προκλήθηκε από την πρώτη δόση. Η σύγκριση με την ομάδα που δεν έχει εμβολιαστεί είναι δύσκολη λόγω σύγχυσης και λόγω της απουσίας του μήνα αναφοράς (δηλαδή του μήνα της πρώτης δόσης).
Για να ελέγξουμε τη σταθερότητα του μοτίβου, επαναλάβαμε την ανάλυση με τον μήνα του δεύτερος δόση ως μήνας μηδέν. Δεδομένου ότι οι περισσότερες γυναίκες που εμβολιάστηκαν με τη δόση 1 έλαβαν τη δόση 2 περίπου ένα μήνα αργότερα, αναμέναμε να δούμε ένα παρόμοιο μοτίβο, με μετατόπιση μόνο περίπου ένα μήνα προς τα αριστερά. Αυτό είναι σχεδόν ακριβώς αυτό που μπορεί να παρατηρηθεί στο Σχήμα 3.
Ερωτήσεις - Συζήτηση
Το κύριο αποτέλεσμα που δείχνουν τα Σχήματα 2 και 3 είναι ότι στις Τσέχες γυναίκες, ο εμβολιασμός κατά της Covid σχετίζεται πολύ έντονα με το χαμηλό ποσοστό γεννήσεων. Αυτή η συσχέτιση είναι πέρα από κάθε αμφιβολία και δεν απαιτείται περαιτέρω απόδειξη, αν και θα ήταν ωραίο να δούμε αυτό το είδος ανάλυσης να επαναλαμβάνεται σε άλλες χώρες. Επίσης, είναι προφανές ότι αυτή η συσχέτιση είναι αιτιώδης συνάφεια με την έννοια ότι το μοτίβο δεν είναι αποτέλεσμα σύμπτωσης ή σύγχυσης.
Το κύριο ερώτημα είναι το κατεύθυνση της αιτιώδους επίδρασης. Είτε το εμβόλιο μειώνει την πιθανότητα εγκυμοσύνης, είτε η εγκυμοσύνη μειώνει την προθυμία για εμβολιασμό, είτε και οι δύο μηχανισμοί λειτουργούν ταυτόχρονα. Η δεύτερη πιθανότητα είναι σχεδόν σίγουρα αληθής. Οι Τσέχες γυναίκες είναι πολύ πιο συνετές από τους Τσέχους εμβολιαστές και γενικά προσπαθούσαν να αποφύγουν το εμβόλιο κατά τη διάρκεια της εγκυμοσύνης ή πριν από τη σύλληψη. Ως αποτέλεσμα, οι γεννήσεις «συγκεντρώθηκαν» στην ομάδα των μη εμβολιασμένων, γεγονός που οδήγησε σε χαμηλότερη γονιμότητα μεταξύ των εμβολιασμένων, ειδικά λίγο μετά το εμβόλιο.
Ωστόσο, αν αυτός ήταν ο μόνος αιτιώδης μηχανισμός που ίσχυε το 2021, το συνολικό ποσοστό γονιμότητας ολόκληρου του πληθυσμού (ανεξάρτητα από το καθεστώς εμβολιασμού) δεν θα είχε αλλάξει. Οι γυναίκες στην Τσεχία απλώς θα είχαν χωριστεί σε εκείνες που θέλουν ένα παιδί και δεν θέλουν το εμβόλιο, και σε εκείνες που δεν θέλουν ένα παιδί και θέλουν το εμβόλιο. Μια τέτοια διαίρεση δεν θα είχε καμία επίδραση στη συνολική γονιμότητα του πληθυσμού. Θα ήταν σαν να τοποθετούσαμε τις πιο κοντές γυναίκες στην αριστερή πλευρά ενός γηπέδου μπάσκετ και τις πιο ψηλές γυναίκες στη δεξιά — το μέσο ύψος των γυναικών στο γήπεδο θα παρέμενε αμετάβλητο.
Ωστόσο, η συνολική γονιμότητα άρχισε να μειώνεται αρκετά δραματικά τον Ιανουάριο του 2022 και η μείωσή της δεν έχει σταματήσει έκτοτε (βλ. ξανά Σχήμα 1). Είναι επομένως βέβαιο ότι κάποια στιγμή την άνοιξη του 2021, πρέπει να άρχισε να λειτουργεί ένας άλλος αιτιώδης μηχανισμός - ένας διαφορετικός από την εκούσια αλλαγή στη συμπεριφορά που περιγράφηκε παραπάνω. Κατά τη γνώμη μας, το εμβόλιο Covid εξακολουθεί να είναι ο πιο πιθανός υποψήφιος (βλ. ξανά την Εισαγωγή). Υποθέτουμε λοιπόν ότι τα πειραματικά εμβόλια που βασίζονται σε mRNA εμπόδισε ορισμένες γυναίκες από το να μείνουν έγκυες.
Θα μπορούσε κανείς να ισχυριστεί ότι ακόμη και αυτός ο μηχανισμός μπορεί να είναι εθελοντικός: Οι εμβολιασμένες γυναίκες μπορεί να έχουν μόνο αναβληθεί εγκυμοσύνη λόγω πρόσφατου εμβολιασμού. Αυτό θα είχε ως αποτέλεσμα τη μείωση του TFR περίπου ένα χρόνο μετά την κυκλοφορία του εμβολίου (κάτι που πράγματι παρατηρείται), ακολουθούμενη από υπέρβαση του TFR όταν θα γεννούνταν τα «αναβληθέντα» μωρά. Ωστόσο, δεν υπήρξε ποτέ τέτοια ανάκαμψη. Αντίθετα, ο TFR των Τσέχων γυναικών δεν επέστρεψε ποτέ στα προ της πανδημίας επίπεδα - μειώνεται κατά περίπου 10% ετησίως τα τελευταία 4 χρόνια.
Έτσι, μερικές εμβολιασμένες γυναίκες είτε αποφάσισε δεν θέλουν παιδιά ή το εμβόλιο εμπόδισε να τις εμποδίσει να μείνουν έγκυες μέσω κάποιας βιολογικής οδού. Αυτές οι δύο πιθανότητες δεν μπορούν να διακριθούν στα παρατηρησιακά δεδομένα. Ο αναγνώστης μπορεί να αποφασίσει ποια από τις δύο είναι πιο πιθανή.
Συμπέρασμα
Αναλύσαμε μια μοναδική βάση δεδομένων σε ατομικό επίπεδο για συμβάντα αναπαραγωγής ανά κατάσταση εμβολιασμού κατά Covid, η οποία δημοσιεύθηκε για λίγο (και στη συνέχεια αφαιρέθηκε) από την τσεχική κυβέρνηση. Βρήκαμε μια εξαιρετικά ισχυρή συσχέτιση μεταξύ του εμβολιασμού κατά της Covid και της χαμηλής γονιμότητας.
Το μεγαλύτερο μέρος του μοτίβου μπορεί να εξηγηθεί από μια αλλαγή στη συμπεριφορά των γυναικών - παρά τις επίσημες συστάσεις, οι έγκυες γυναίκες προσπάθησαν να αποφύγουν τα πειραματικά εμβόλια. Ωστόσο, αυτό το φαινόμενο δεν θα μπορούσε να είναι ο μόνος αιτιώδης μηχανισμός που ίσχυε, καθώς θα άφηνε το συνολικό ποσοστό γονιμότητας ολόκληρου του πληθυσμού (ανεξάρτητα από το καθεστώς εμβολιασμού) αμετάβλητο. Δεδομένου ότι ο συνολικός ρυθμός γονιμότητας (TFR) των γυναικών στην Τσεχία άρχισε να μειώνεται απότομα τον Ιανουάριο του 2022, κάποιος αιτιώδης μηχανισμός πρέπει να λειτούργησε την άνοιξη του 2021. Υποθέτουμε ότι τα πειραματικά εμβόλια που βασίζονται στο mRNA εμπόδισαν ορισμένες γυναίκες να μείνουν έγκυες.
Μπές στην κουβέντα:
Δημοσιεύτηκε υπό την αιγίδα Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής άδεια
Για ανατυπώσεις, παρακαλούμε ορίστε τον κανονικό σύνδεσμο πίσω στο πρωτότυπο Ινστιτούτο Brownstone Άρθρο και Συγγραφέας.
